物聯(lián)網(wǎng)安防，顧名思義，物聯(lián)網(wǎng)安防就是把物聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)品和安防產(chǎn)品的功能特點(diǎn)結(jié)合起來，以達(dá)到安全防護(hù)的作用。也即是應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)來實(shí)現(xiàn)安防的應(yīng)用。

另外一方面，基于物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的需求，安防產(chǎn)品以及技術(shù)在物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)過程中的應(yīng)用，是安防應(yīng)用領(lǐng)域的延伸，其本質(zhì)和最重要的就是安防產(chǎn)品智能化。

安防行業(yè)中，視頻監(jiān)控的應(yīng)用占據(jù)了市場的絕大部分比例，所以安防產(chǎn)品的智能化首先要解決的就是視頻監(jiān)控技術(shù)的智能化。通過智能視頻分析技術(shù)，可以從視頻內(nèi)分離出一些值得關(guān)注的關(guān)鍵信息，這樣具備智能視頻分析技術(shù)的視頻采集設(shè)備就成為了一種采集關(guān)鍵信息的智能感知器，成為物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的前端核心。由此一來，帶來的應(yīng)用就不再僅僅是視頻監(jiān)控應(yīng)用，而是產(chǎn)生了以視頻監(jiān)控應(yīng)用為核心、圍繞在視頻監(jiān)控應(yīng)用周圍的一系列新的應(yīng)用。

本文將分析基于智能視頻分析技術(shù)的物聯(lián)網(wǎng)傳感技術(shù)在智能交通領(lǐng)域的應(yīng)用。

智能交通

隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，大城市人口、車輛都急劇膨脹，堵車成為家常便飯，市民花在交通上的時(shí)間成本急劇上升。此時(shí)，對于交通的管理成為了擺在所有城市管理者、決策者面前的一個(gè)巨大難題。

為了破解交通困局，各地除了大規(guī)模的興建軌道交通、BRT，倡導(dǎo)公交優(yōu)先等理念外，也無一例外的把目光投向了智能交通——甚至是智慧交通——上面來，期望通過利用智能化、智慧化的交通管理手段，利用科技深入挖潛，規(guī)范交通行為，提升交通設(shè)施的利用效率。為此，深圳、長沙、武漢、北京、成都等城市在最近一兩年內(nèi)都配置了少則幾億，多則十多億的預(yù)算，來投入智能交通系統(tǒng)的建設(shè)中來。

針對智能交通，站在整個(gè)城市管理的角度來說，確實(shí)有不少值得去關(guān)注、重視的地方。本文就其中的智能交通調(diào)度、規(guī)范交通行為、保障交通安全三個(gè)方面進(jìn)行點(diǎn)狀分析，期望能達(dá)到拋磚引玉的作用。

智能交通調(diào)度

城市交通最重要的部分是市內(nèi)客運(yùn)，其關(guān)注的中心點(diǎn)自然是客流量。

l      從運(yùn)輸企業(yè)的管理來說，實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確的客流量數(shù)據(jù)，是企業(yè)進(jìn)行車輛動(dòng)態(tài)調(diào)度、線路編排、運(yùn)營管理、電子站牌提示的重要基礎(chǔ)數(shù)據(jù)之一。

l      對城市交通規(guī)劃來說，詳實(shí)、精準(zhǔn)、時(shí)效性高的客流量數(shù)據(jù)、出行趨勢，是城市道路規(guī)劃、城市功能分區(qū)規(guī)劃、公共交通線路規(guī)劃等公共決策的重要支撐來源。

現(xiàn)有的客流量數(shù)據(jù)，軌道交通有條件獲得比較準(zhǔn)確的客流基礎(chǔ)數(shù)據(jù)；公交企業(yè)的客流數(shù)據(jù)，主要還是來源于運(yùn)輸企業(yè)對于票款回收后的反向推算，不具備實(shí)時(shí)性和與地理位置相關(guān)的準(zhǔn)確性。行內(nèi)也都認(rèn)識(shí)到了這個(gè)問題，所以在前面提到的所有城市智能交通規(guī)劃內(nèi)，都將公交客流統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)作為一個(gè)非常重要的組成部分，寫入了智能交通系統(tǒng)的子系統(tǒng)內(nèi)。

結(jié)合車載應(yīng)用的場景要求，基于智能視頻分析的客流統(tǒng)計(jì)技術(shù)，成為車載客流統(tǒng)計(jì)的最佳選擇。特別是選擇應(yīng)用嵌入式視頻分析客流統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)，來滿足高準(zhǔn)確率、高環(huán)境適應(yīng)性、高實(shí)時(shí)性的要求。

　　基于智能視頻分析的客流統(tǒng)計(jì)技術(shù)，采用垂直向下的攝像頭來采集視頻，再利用模式識(shí)別技術(shù)來辨別視頻場景中的行人，并對其運(yùn)動(dòng)軌跡繼續(xù)跟蹤，最終獲得客流數(shù)據(jù)。

系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖

獲得了實(shí)時(shí)準(zhǔn)確的交通客流量數(shù)據(jù)后，通過車載無線網(wǎng)絡(luò)通道，將數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)的提交到后端智能交通數(shù)據(jù)中心，其數(shù)據(jù)即可以被城市決策管理系統(tǒng)、公交調(diào)度管理系統(tǒng)或者其他類似的綜合管理系統(tǒng)所應(yīng)用。

有了實(shí)時(shí)的、準(zhǔn)確的客流量統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)，公交企業(yè)管理者和城市決策者都有了良好的數(shù)據(jù)去支撐其管理行為，避免拍腦袋決策過程的發(fā)生。

在長途客運(yùn)中，車載客流統(tǒng)計(jì)還能起到對站外上下客以及票款的監(jiān)控作用。

規(guī)范交通行為

規(guī)范的交通行為是有序交通、高效交通的基礎(chǔ)。規(guī)范交通行為的手段中，除了常見的對于交通卡口的管控外，對于卡口范圍之外的交通行為也需要進(jìn)行高效的管控。

現(xiàn)在城市“公交優(yōu)先”的理念已經(jīng)深入人心，這是對公共資源高效利用的一個(gè)良好保障，所以一線城市一般都配備了BRT專用車道、公交車專用道等，全時(shí)或分時(shí)禁止社會(huì)車輛駛?cè)搿５侨绾伪O(jiān)控社會(huì)車輛占用專用車道行駛的行為呢？有的城市采用封閉BRT車道的行駛進(jìn)行，有的城市依賴于交通卡口的視頻監(jiān)控進(jìn)行監(jiān)管和威懾。封閉車道自然會(huì)有帶來大量投入，而且不能分時(shí)禁行；交通卡口監(jiān)管范圍又非常有限。此時(shí)，基于智能視頻分析的物聯(lián)網(wǎng)傳感技術(shù)，如以飛瑞斯動(dòng)態(tài)車牌捕捉為技術(shù)基礎(chǔ)的公交車專用道移動(dòng)監(jiān)控系統(tǒng)就發(fā)揮出其智能的優(yōu)勢了。

動(dòng)態(tài)車牌捕捉技術(shù)原理圖

基于智能視頻分析功能的動(dòng)態(tài)車牌捕捉，通過模式識(shí)別技術(shù)，識(shí)別視野環(huán)境內(nèi)的違法車輛信息，并通過車載通訊終端將照片證據(jù)固定、傳送到后端實(shí)現(xiàn)各種應(yīng)用。

系統(tǒng)結(jié)構(gòu)示意圖

以沈陽公交為例，其通過在公交車前后方安裝攝像頭，配備飛瑞斯動(dòng)態(tài)車牌捕捉儀自動(dòng)對視野內(nèi)的社會(huì)車輛進(jìn)行分析和抓拍，拍得的照片具有85%以上的有效率，可直接作為違規(guī)行為取證的證據(jù)。此時(shí)任何公交車、BRT車輛都成為流動(dòng)的監(jiān)管點(diǎn)，對社會(huì)車輛占用公交車專用道行為具有極強(qiáng)的威懾作用，真正保障“公交優(yōu)先”的落實(shí)。

保障交通安全

安全是交通管理的最重要的一環(huán)之一。對于智能交通規(guī)劃和管理來說，交通安全也是在規(guī)劃中不可或缺的部分。要保障交通安全，需要各種各樣的手段進(jìn)行綜合配套管理，包括對酒駕行為的嚴(yán)厲打擊、交通設(shè)施的完善、交通行為的規(guī)范等。

疲勞駕駛，是交通事故、交通意外的最重要的誘因之一，所以對于疲勞駕駛的預(yù)防和管理一直都得到了很高的重視。原有的手段一般是從管理制度上去要求，如持續(xù)行駛高速4小時(shí)需要進(jìn)入服務(wù)站休息、更換司機(jī)等等。現(xiàn)在隨著物聯(lián)網(wǎng)感知技術(shù)的發(fā)展，基于智能視頻分析的疲勞檢測技術(shù)也開始進(jìn)入實(shí)用階段。

基于智能視頻分析的疲勞檢測技術(shù)，通過對人眼、面部細(xì)微特征進(jìn)行分析，并結(jié)合車輛行駛速度等要素，對可能處于疲勞狀態(tài)的駕駛員實(shí)現(xiàn)本地的聲光提醒，使駕駛員一直處于良好的精神狀態(tài)，防止安全事故的發(fā)生。

總結(jié)

通過智能視頻分析技術(shù)，普通視頻采集設(shè)備將變身為智能物聯(lián)網(wǎng)感知器，可以感知很多關(guān)鍵信息。在智能交通系統(tǒng)中，通過對客流統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、違規(guī)車牌照片、司機(jī)疲勞狀態(tài)等關(guān)鍵信息的再利用，為智能交通中的交通調(diào)度、交通規(guī)劃、交通行為管理以及交通安全預(yù)防都提供了非常優(yōu)秀的應(yīng)用。