人工智能正在逐步隱藏其外形、顯露其核心。而關(guān)于人工智能科技的確切影響與工作，人類對它的觀察和理解也變得越加具有挑戰(zhàn)性。即使是專家們自己也并不總能完全理解人工智能系統(tǒng)是如何運行的。

　　實際上，隨著人工智能影響力的增強，我們理解人工智能影響力的局限則變得越來越多。這對人類能動性和人工智能的未來意味著什么?

　　逃離智能

　　在不遠(yuǎn)的將來，人工智能將普遍的對人類而言會變得無法觸及、不能分辨和不可思議。

　　首先，人工智能并不必然需要一個看得見摸得著的具象外形。它可以通過各種中間人來展現(xiàn)自己，比如通過圖形用戶界面或者語音界面。我們已經(jīng)都不需要看一眼就信任Spotify的推薦，或者與Siri和Alexa聊天，就好像它們是受召喚而出的精神體，是沒有可觸外形的智能。

　　其次，人工智能以通過圖靈測試(the Turingtest)或者更相關(guān)的變體測試而變得隱身。那些能夠模擬人類層次的溝通、認(rèn)知和情緒能力的人工智能系統(tǒng)，會在人群中無法被分辨。因此，人工智能的「人工性」對我們來說也就變得無法察覺。

　　第三，也最為重要的是，當(dāng)人工智能的影響和科技動態(tài)的細(xì)節(jié)超越了人類的感知和理解，人工智能就逃離了人類的監(jiān)視。我們能感覺得到智能系統(tǒng)的存在和影響，但是我們再也無法完全理解這些系統(tǒng)在做什么，它們?nèi)绾芜_(dá)到它們的目標(biāo)或者什么是它們確切的影響。

　　這就意味著，人工智能科技將會很快超越克拉克第三基本定律(Clarke’sthirdlaw)，處于一種「任何足夠先進的科技都無異于魔術(shù)?！沟木车?。實際上，我們將再也沒有機會分辨出這些魔術(shù)——甚至連是否有魔術(shù)發(fā)生都意識不到。

　　不可思議的智能

　　據(jù)此，我們能夠察覺到人工智能的體現(xiàn)和存在，但是智能本身對于人類感官而言將變得不可知。如今，人工智能的發(fā)展過程中有兩個明顯特質(zhì)。

　　首先，大多數(shù)算法系統(tǒng)和近期人工智能科技的進步都是黑盒;對大多數(shù)人來說它們是難以接近，深不可測并且不可控的。

　　因此，想要觀察或評估人工智能系統(tǒng)是如何在線上和線下塑造你的生活還是很困難，不論是你的最新歌曲推薦還是個人保險政策，更不用說那些影響著全球市場經(jīng)濟的充滿計算的股市交易了，它幾乎影響著現(xiàn)代生活的每一個方面。

　　具體來說，當(dāng)智能系統(tǒng)的行動變得更全面地與個人、社會、文化、政治和經(jīng)濟的系統(tǒng)交織起來時，要辨別機器智能本身的實際影響和結(jié)果就變得極具挑戰(zhàn)性。

　　其次，人工智能科技正變得十分復(fù)雜，以至于它們很難被理解——甚至對于設(shè)計和開發(fā)它們的專家來說也是如此。機器學(xué)習(xí)專家PedroDomingos在他的新書《TheMasterAlgorithm》里指出，回溯到20世紀(jì)50年代，科學(xué)家們就已經(jīng)創(chuàng)造出了一種人類所不能完全理解的算法。

　　相反，這個開發(fā)還沒有改變這一進程。以人工智能發(fā)展的現(xiàn)有節(jié)奏，就連經(jīng)驗豐富的專家們也不時覺得難以跟進。

　　今天，各類的機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)已經(jīng)能夠在不同領(lǐng)域提供讓人以外的深刻見解了，從個人化科技到粒子物理學(xué)，從烹飪菜譜和古怪的異國游戲到犯罪預(yù)防和生物工程。具體而言，專業(yè)系統(tǒng)可以推動生物學(xué)的科學(xué)發(fā)現(xiàn)，或者幫你選擇到達(dá)下個會議地點最優(yōu)的路徑。

　　當(dāng)一個智能系統(tǒng)變得更通用、更能夠自我學(xué)習(xí)和自我調(diào)整時，人類跟蹤它準(zhǔn)確的動態(tài)就更困難。隨著開發(fā)的深入，當(dāng)一個超快的自我學(xué)習(xí)、自我組裝的人工智能系統(tǒng)開始比人類以往任何時候都更快地開發(fā)并建造自己的時候，它將永遠(yuǎn)地脫離我們的智力。最終，人工智能系統(tǒng)將會基于它們自己的行為成為領(lǐng)銜專家，比人類曾經(jīng)任何時候都更好地預(yù)測它們自己的未來。

　　因此，老練的人工智能科技將會基于一系列任何人類——甚至專家都不能理解的互動上，提供合理并正確的洞察。如果是這樣，我們是否能繼續(xù)在沒有人工智能的幫助下，得出確切的科學(xué)結(jié)論或考慮周全的決定呢?

　　交織著的智能

　　就像任何重大的科技革新和其在主流中的融入，人工智能正在從一顆晦澀的好奇心成為一個強有力的實用體。結(jié)果是，明日世界最有價值的資產(chǎn)也許會是一個人類不能完全理解或控制的智能系統(tǒng)。

　　在這同時，人工智能正成為一個史無前例的文化科技現(xiàn)象，影響著我們評估和定義「智能」本身的方式。據(jù)此而言，人類智能可能無法對智能本身做出最相關(guān)的測量。人工智能里的「人工」兩個字也開始失去意義了。

　　今天，人類智能在塑造著人工智能，而越來越多的人工智能也開始塑造人類智能。當(dāng)人工智能系統(tǒng)的影響增強，更多人就需要去理解它們的工作和影響。為了實現(xiàn)這一點，我們需要能增強人類智能，從而讓我們能與多樣的智能系統(tǒng)樣本可持續(xù)地互動。

　　首先，增強人類研究員、設(shè)計師和工程師的能力以追趕他們所建造的人工智能科技，這很重要。除了更好的實踐、工具和技術(shù)外，多樣的跨學(xué)科團隊亦能幫助我們更好地理解智能系統(tǒng)的工作方式和影響。

　　第二，盡可能多的人需要擁有與自己團隊里的人工智能互動的能力。新的學(xué)習(xí)游戲正讓孩子學(xué)習(xí)到編程和機器人學(xué)，并了解智能系統(tǒng)與其可能性。像AlgorithmicAngels這樣的系統(tǒng)，通過呈現(xiàn)智能系統(tǒng)在我們?nèi)粘Ｉ钪械挠绊懀⒆屓藗儧Q定它們在個人層面的互動，讓「機器中的幽靈(the ghost in the machine)」更觸手可及、不可辨識，但更易理解。

　　黑盒中的秘密需要被揭露出來，從而在機構(gòu)間產(chǎn)生更大規(guī)模的合作。讓人工智能「民主化」可以為更多人創(chuàng)造出更多的方式來設(shè)計和開發(fā)出智能系統(tǒng)的新方案。就像編碼和媒介素養(yǎng)(medialiteracy)在今天是必不可少的技能一樣，能夠理解并使用智能系統(tǒng)也會成為將來的必備技能。

　　人工智能技術(shù)將為沿著這個方向進化成為一個平臺，一個像互聯(lián)網(wǎng)一樣的基礎(chǔ)設(shè)施，這個平臺可以讓人們自行決定如何優(yōu)化人工智能，或者是如何為它的設(shè)計和開發(fā)做出貢獻(xiàn)。就像物聯(lián)網(wǎng)一樣，這樣的人工智能網(wǎng)絡(luò)將會在不同環(huán)境和領(lǐng)域激發(fā)更多體驗和應(yīng)用，向?qū)＜液烷_發(fā)者等開放，這將顯著改變?nèi)藗兝斫馊斯ぶ悄芤约昂椭悄芟到y(tǒng)進行互動的方式。人類智能和機器智能將以前所未見的方式交織在一起。

　　物理現(xiàn)實和數(shù)字現(xiàn)實的邊界正在消散。當(dāng)人類和智能系統(tǒng)的關(guān)系變得更加親密無間時，他們之間的邊界可能會開始消散?！溉斯ぁ箤凇钢悄堋怪奥氏认?，從而使人工智能這一概念變得不相關(guān)，并且被淘汰。