當今社會，有價值的數據就是寶貝、就是生產力，而物聯網的價值之一就是能夠為我們收集并提供有用的數據。在這篇文章中，我們先來看看物聯網數據的分類，然后分析數據的特點，最后介紹以數據為中心的物聯網設計思想。

　　一、數據分類

　　1. 靜態(tài)數據與動態(tài)數據

　　從數據的變化上來說，物聯網數據可以分為靜態(tài)數據和動態(tài)數據。

　　靜態(tài)數據多為標簽類、地址類數據，如RFID產生的數據多為靜態(tài)數據。一般用結構性、關系型數據庫來存儲靜態(tài)數據;動態(tài)數據是以時間為序列的數據，其特點是每個數據都與時間一一對應，動態(tài)數據通常采用時序數據庫方式存儲。

　　一般說來，靜態(tài)數據會隨著傳感器和控制設備數量的增多而增加;動態(tài)數據不僅隨設備數量的增加而增加，還會隨著時間的流逝而增加。

　　2. 能源類、資產屬性類、診斷類和信號類數據

　　根據數據的原始特性，可以把物聯網數據分為：能源類數據、資產屬性類數據、診斷類數據和信號類數據。

　　能源類數據是指與能耗相關的，或者是計算能耗所需的相關數據，如：電流、電壓、功率因子、頻率、諧波等。此外，能源數據也是物聯網最關鍵的數據類型之一，因為物聯網最終的目的之一就是節(jié)能。

　　資產屬性類數據通常指硬件資產數據，如：設備的規(guī)格參數等屬性、設備的位置信息、設備之間的從屬關系等。這類數據主要用于資產管理。

　　診斷類數據是指設備運行過程中檢測其運行狀態(tài)的數據，它又可以分為兩類：一類為設備運行參數，另一類為設備外圍診斷數據。

　　信號類數據是目前工業(yè)領域使用最普及的數據，因為它直觀、易懂，可同時在本地和遠程查看處理。

　　二、數據特點

　　1. 關聯性

　　在物聯網中，數據之間有著千絲萬縷的聯系。物聯網數據的關聯性可以從以下兩個方面理解：

　　第一，時間關聯性。即同一時刻的數據照相，數據是同一時刻為系統所產生的，它反映的是系統在這一時刻的狀態(tài)。從數據世界角度來看，這個系統就是這一時刻的數據集合。

　　第二，流程關聯性。即一個點的數據經過一定時間后影響第二個點數據的產生，它體現的是系統動態(tài)的流程展示。

　　2. 時效性

　　數據的時效是指從數據產生到其被清除的時間，數據時效性是由系統的實施部署所決定。數據可以被多次使用，也可以使用一次后就被清除。總體來說，數據是遠程部署還是邊緣部署影響著其時效性，通常邊緣部署的數據時效性短，遠程部署的數據時效性長。

　　數據的實時性也是數據時效性的一部分，實時性和數據的部署位置、數據的重要性以及傳輸方式都有關聯。

　　三、以數據為中心的物聯網設計思想

　　有用的數據會產生價值，物聯網中的數據各種各樣，可以用海量來形容，因此以數據為中心的物聯網解決方案甚至商業(yè)模式將會是物聯網的主流設計思想。總的來說，以數據為中心的物聯網的設計思想可以有如下兩條設計思路：

　　第一，以數據流向為核心的設計思路。它具體包括：數據采集、數據匯聚、數據傳輸、數據持久化、數據展示、數據處理、數據矯正和數據消費等。

　　第二，以數據生產/消費為核心的設計思路。它多以云端業(yè)務為中心，尤其以整合現有各個分散子系統為目標或者提供產業(yè)鏈上下游的協同操作。這種設計思路的典型應用是供應鏈系統設計和綜合管理系統設計。

　　總結

　　本文對物聯網中的數據進行了詳細的介紹，包括：數據分類、數據特點和以數據為中心的物聯網設計思想。了解物聯網數據是什么，并能夠提出相應的物聯網技術方案，我們才能夠在物聯網行業(yè)中做出特色、做出水平，并享受物聯網為我們帶來的成長機會。