生物識別技術，通過計算機與光學、聲學、生物傳感器和生物統(tǒng)計學原理等高科技手段密切結合，利用人體固有的生理特性(如指紋、臉象、虹膜等)和行為特征(如筆跡、聲音、步態(tài)等)來進行個人身份的鑒定。

　　近年來，伴隨著移動設備、智能單品的崛起，生物識別技術的市場規(guī)模迎來了爆發(fā)式增長。從指紋識別、人臉識別，到虹膜識別、指靜脈識別等，生物識別技術層出不窮。

　　有數據顯示，全球生物識別市場結構中，指紋識別份額達到58%，人臉識別的份額為18%，緊隨其后的是新興的虹膜識別，份額為7%，此外還有與指紋識別類似的掌紋識別，以及聲紋識別和靜脈識別等。那么，到底哪種生物識別技術更勝一籌呢?今天咱們就來探討一下。

　　指紋識別

　　考勤、手機解鎖、門禁......指紋識別作為人們生活中最常接觸到的生物識別技術，大家對它并不陌生。與其他生物識別技術相比，指紋識別早已經在消費電子、安防等產業(yè)中廣泛應用，通過時間和實踐的檢驗，技術方面也在不斷的革新。

　　現在大家在網上搜索“指紋識別”的時候，一定會被鋪天蓋地的智能手機、智能鎖信息充盈了視野，在搭上這兩件極具潛力的智能硬件之后，指紋識別技術的發(fā)展勢頭更是格外迅猛，也使得櫻花智能等一些公司飛速發(fā)展。

　　以智能手機為例，從市場了解到，2017年，全球智能手機出貨量約為15億，其中搭載指紋識別的手機約為9—10億，其中蘋果、三星、華為、OPPO、vivo、小米等一線品牌為指紋識別滲透率較高的品牌。 除了市場份額之外，價格戰(zhàn)也是一個影響指紋芯片市場的重要因素。在價格戰(zhàn)影響下，指紋芯片的價格節(jié)節(jié)下降，未來，指紋芯片的價格或將繼續(xù)下探。

　　瘦死的駱駝比馬大，盡管指紋識別目前已經快要觸及技術的天花板，市場價格戰(zhàn)也一再刷新下限，但得益于指紋識別技術的高適配性，其市場份額在2018年還將繼續(xù)增加。只是，比起市場，指紋芯片廠商更要專注于技術方向了。

　　人臉識別

　　目前，人臉識別精確度已經超過人眼，同時大規(guī)模普及的軟硬件基礎條件也已具備，下游應用領域(尤其是金融、安防、互聯網領域)需求強勁。這一切都預示著人臉識別技術爆發(fā)點即將到來。

　　人臉識別技術在中國的發(fā)展起步于上世紀九十年代末，經歷了技術引進-專業(yè)市場導入-技術完善-技術應用-各行業(yè)領域使用等五個階段。

　　從市場表現來看，2010-2016年，我國人臉識別市場規(guī)模逐年增長，年均復合增長率達27%。2016年，我國人臉識別行業(yè)市場規(guī)模約為17.25億元，同比增長27.97%，增速較上年上升4.64個百分點。

　　與此同時，人臉識別也顯現出以下兩個發(fā)展特點。

　　一、應用范圍逐漸擴大，隨著人臉識別技術的不斷改進，其應用領域從最開始的門禁/考勤領域，到目前應用于金融、安防反恐、教育、社交娛樂、設備、門禁/考勤、交通、智能商業(yè)等領域，應用范圍逐漸擴大;

　　二、由2D向3D轉變，起初，人臉識別技術僅限于2D識別， 但由于2D人臉識別容易受到姿態(tài)、光照、表情等因素影響，識別率不夠理想，因此3D人臉識別應運而生。 相比較而言，3D人臉識別技術不僅識別率高，且在使用方便性上也遠遠高于2D人臉識別。

　　對于安防行業(yè)來說，人臉識別和視頻監(jiān)控可謂是天生一對，在不久的將來，人臉識別可能成為前端設備的標配。對于消費領域來說，人們對于人臉識別的接受度也越來越高，人臉識別非接觸性、使用方便、誤識率低的優(yōu)點也在一一凸顯。同時，在人工智能、深度學習的發(fā)展中，人臉識別扮演的角色越來越重要。種種跡象，無一不說明人臉識別正在朝指紋識別奮起直追，搶奪市場份額。

　　虹膜識別

　　在三星、微軟、富士通等公司的推動下，近年來虹膜識別技術開始應用于消費級市場，打開了更加龐大的市場空間。尤其是三星最新旗艦機S8/S8+搭載虹膜識別，證明了消費終端巨頭對該技術的認可。

　　隨著虹膜識別技術逐漸被消費者所接受，慧聰安防網預計未來搭載虹膜識別的移動智能終端數量將快速增長，虹膜識別市場規(guī)模也將快速擴張，國內以中科虹霸為代表的公司也在加緊自己的發(fā)展道路。

　　基于虹膜識別唯一性、穩(wěn)定性、防偽性、生物活性、非接觸性等優(yōu)點，各大機構對于虹膜識別的市場前景極為看好。 根據美國咨詢機構TransparencyMarketResearch統(tǒng)計，2016年全球企業(yè)級虹膜識別終端出貨量1070萬臺，預計到2025年出貨量將達到6160萬臺，復合年均增速為19.1%，對應市場規(guī)模將從2016年的6.77億美元增長至2025年的41億美元，復合年均增速19.7%。其中，2020年市場規(guī)模約為13.5億美元。

　　如果考慮到虹膜識別在消費級終端上開始普及，市場規(guī)模將增長的更快。根據美國智庫AcuityMarketIntelligence的報告，預計2020年全球生物識別市場將達到218.7億美元，其中虹膜識別技術占全球生物特征識別的市場份額，將從2015年的7%提升至2020年的16%，2020年的總產值將達到35億美元，對應復合年均增速為36.6%。

　　當然，虹膜識別也有缺點，那就是對于識別距離的要求比較高，同時虹膜識別的應用成本也與其技術難度成正比，相比其他的識別技術，成本要更高一些。這也在一定程度上阻礙其進入普通消費類市場。

　　靜脈識別

　　靜脈識別技術主要分為兩種：指靜脈識別和掌靜脈識別。

　　由于靜脈識別依托身體內部特征，并且必須是活體手指，因此被稱之為第二代生物識別技術。目前，靜脈識別在各個高安全領域、商用領域逐步由點到面鋪開應用。

　　其中，2017年是指靜脈識別在民用智能家居領域開始發(fā)展的元年。此后，隨著2017年5月1日國家正式頒布GB/T33135-2016《信息技術指靜脈識別系統(tǒng)指靜脈采集設備通用規(guī)范》，我國指靜脈識別行業(yè)的發(fā)展有望迎來更大利好，從而獲得新的突破。

　　掌靜脈識別在2006年被納入生物識別一環(huán)，掌靜脈識別技術逐漸被人們應用到技防系統(tǒng)中，如掌靜脈識別儀。掌靜脈識別系統(tǒng)不僅成為日本各家銀行ATM系統(tǒng)的基本配備，在臺灣應用也逐漸多元化，從基本的門禁系統(tǒng)，到與RFID(無線射頻識別)結合的智能型監(jiān)控，甚至也已經可以與客戶關系管理系統(tǒng)做整合了。

　　靜脈識別要想在市場進一步站穩(wěn)腳跟，奪取份額，還需在核心技術、算法上進行升級和進一步突破 ，這是整體產品的核心與重中之重。而在實現產品的小型化方面，由于成像技術要求導致產品體積難以精簡，對產品外觀設計、成本都帶來了不小的影響。

　　以微盾為代表的靜脈識別廠商需時刻保持對市場的敏感，時刻接觸最新市場動態(tài)，了解市場新方向，及時針對市場風向做出戰(zhàn)略調整才能分得生物特征識別領域中最大的蛋糕。

　　總結

　　說了這么多，直到現在也沒點題，“誰更勝一籌”也沒有定論。事實上，這個問題本身就沒有答案，市場份額最大的指紋識別技術成熟、價格低、適用性強，但也有著誤識率高、接觸式識別的缺點，虹膜識別倒是非接觸式、誤識率低，卻又面臨著成本高、不被市場接受的問題。孰好孰壞沒必要分得那么清，針對不同的應用場景，使用不同的技術即可。