據(jù)俄羅斯衛(wèi)星新聞網(wǎng)7月5日報(bào)道，中國電子商務(wù)巨頭阿里巴巴集團(tuán)與香港理工大學(xué)的學(xué)生以及時(shí)裝公司Guess合作推出了一家實(shí)體的FashionAI商店，商店可以跟蹤購物者的瀏覽歷史，并提供時(shí)裝的搭配建議以及其他的自動功能。

　　阿里巴巴集團(tuán)在YouTube上發(fā)布了一段視頻，演示了這家商店的一些具體功能和使用方法。比如當(dāng)你進(jìn)店的時(shí)候，只需要一個(gè)手機(jī)淘寶的個(gè)人信息二維碼就可以選擇進(jìn)行面部識別作為進(jìn)店的憑證，同時(shí)面部識別信息也可以為顧客提供個(gè)性化的服務(wù)。

　　當(dāng)顧客從支持RFID的衣架上選擇一件衣服時(shí)，它的對應(yīng)圖像會出現(xiàn)在身邊的智能穿衣鏡上，這款智能穿衣鏡可以讓顧客自由選擇搭配的服裝，并且提出建議搭配的襯衫、褲子、鞋子等幫助顧客打造更完美的形象，據(jù)Axios報(bào)道稱，顧客可以訪問之前購買過的淘寶商品，并使用這些信息提供更具體的建議，從而是體驗(yàn)更加個(gè)性化，它還可以指引你找到商店里建議的其他服飾。

　　一旦顧客選擇好了要試穿的衣物，店員會將衣服直接送入試衣間，顧客只需走入試穿即可，如果有顏色或者尺寸的更換要求，只需要在智能穿衣鏡上進(jìn)行操作，稍后更新的服裝就會被送進(jìn)來了。

　　阿里巴巴這個(gè)項(xiàng)目的技術(shù)負(fù)責(zé)人石克陽表示，他們的目標(biāo)是合并電子商務(wù)和實(shí)體零售的體驗(yàn)，讓消費(fèi)者把二者看為是一個(gè)有機(jī)體。

　　石克陽說，最大的困難是讓人工智能能夠識別混合搭配的“規(guī)則”，以便于能夠給顧客提供更準(zhǔn)確的選擇。人工智能的資料庫里包含了200萬時(shí)尚設(shè)計(jì)師提交大約50萬套不同的服裝搭配照片，以及基于淘寶龐大的時(shí)裝公司以及合作公司Guess的信息。

　　GUESS大中華區(qū)首席執(zhí)行官若澤·布蘭科(Jose Blanco)表示，通過與科技領(lǐng)軍企業(yè)阿里巴巴的合作，我們正在改變零售體驗(yàn)，重要的是我們要持續(xù)投資于新技術(shù)和平臺，我們需要不斷進(jìn)行創(chuàng)新，未來這一項(xiàng)目還會擴(kuò)展到其他地區(qū)，因?yàn)樗橇闶蹣I(yè)的未來。

　　阿里巴巴并不是唯一一家探索人工智能技術(shù)與實(shí)體零售店相結(jié)合的電子商務(wù)公司，亞馬遜旗下的無人購物店亞馬遜Go也是一個(gè)無現(xiàn)金的超市，通過使用傳感器和攝像頭來追蹤顧客在店內(nèi)的購物情況，并且在亞馬遜賬戶上完成付款過程。