人工智能的崛起，加速了大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用落地。據(jù)中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)聯(lián)盟調(diào)查顯示，國內(nèi)大數(shù)據(jù)企業(yè)年營業(yè)額4000萬人民幣以上的已經(jīng)超過40%，這意味著，這些企業(yè)已經(jīng)度過生存期，開始進入應(yīng)用落地和品牌推廣階段。

　　近日，在工業(yè)和信息化部的指導(dǎo)和支持下，中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)聯(lián)盟發(fā)布《2018中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書》，對基礎(chǔ)支撐、數(shù)據(jù)服務(wù)、融合應(yīng)用等三層生態(tài)進行了精準(zhǔn)的層次化分析，通過深度調(diào)研梳理國內(nèi)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，形成產(chǎn)業(yè)生態(tài)圖譜及產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告。

　　產(chǎn)業(yè)生態(tài)概覽

　　2016年以來，針對大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策緊密出臺，涉及產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型、政府治理、科技攻關(guān)、產(chǎn)業(yè)扶持和安全保障等多個方面，產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境持續(xù)優(yōu)化。

　　從這些意見和方案可以看出，大數(shù)據(jù)政策規(guī)劃正逐漸向各大行業(yè)和細(xì)分應(yīng)用領(lǐng)域延伸，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)大踏步進入應(yīng)用時代。

　　中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)持續(xù)增長，國內(nèi)業(yè)務(wù)占主導(dǎo)

　　隨著中國經(jīng)濟進入新常態(tài)，智慧城市、數(shù)字經(jīng)濟、新舊動能轉(zhuǎn)換、轉(zhuǎn)型升級等概念持續(xù)引領(lǐng)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，加速技術(shù)革新和應(yīng)用拓展。

　　2017年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)3820.4億元，預(yù)計2020年產(chǎn)業(yè)規(guī)模將突破8000億元。

　　各地政府順應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展趨勢，加快設(shè)立大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園

　　聯(lián)盟年度的企業(yè)調(diào)研顯示，受訪企業(yè)的營收額多集中于1000-2000萬元和1-2億元這兩個量級。

　　進一步分析發(fā)現(xiàn)，1000-2000萬元這一區(qū)間的企業(yè)多為成立3-5年的小型企業(yè)，這些企業(yè)的產(chǎn)品和服務(wù)很多尚處于持續(xù)開發(fā)迭代中，其在細(xì)分領(lǐng)域的目標(biāo)非常專注;1-2億元這一區(qū)間的企業(yè)則大多成立了10年以上，他們的產(chǎn)品體系已經(jīng)相對成熟，在細(xì)分領(lǐng)域也塑造了一定的品牌和影響力。

　　基于這一雙峰的分布形態(tài)，可以將大數(shù)據(jù)企業(yè)的成長劃分為三個階段，其中營收額1000萬-2000萬元以下的大數(shù)據(jù)企業(yè)應(yīng)該更關(guān)注生存和產(chǎn)品的迭代，2000萬-1億元這一區(qū)間的企業(yè)則更應(yīng)該關(guān)注通過高度專注的產(chǎn)品來打造品牌，2億元營收以上的企業(yè)則應(yīng)更多關(guān)注大規(guī)模的市場開拓。

　　此外，問卷調(diào)研顯示，大數(shù)據(jù)企業(yè)非常注重研發(fā)，研發(fā)人員比例的均值不低于60%。此外，這些企業(yè)的市場多在國內(nèi)，且集中于華北、華東和華南三大地區(qū)。

　　數(shù)據(jù)源、基礎(chǔ)設(shè)施、軟硬件產(chǎn)品和應(yīng)用的熱點布局

　　基于問卷統(tǒng)計結(jié)果，與大數(shù)據(jù)相關(guān)的數(shù)據(jù)源、基礎(chǔ)設(shè)施、軟硬件產(chǎn)品和應(yīng)用的熱點布局情況如上圖所示。其中紅色表示熱度高，綠色表示熱度低。

　　從數(shù)據(jù)源和基礎(chǔ)設(shè)施來看，企業(yè)的數(shù)據(jù)源多來自企業(yè)本身、互聯(lián)網(wǎng)和政府，數(shù)據(jù)流通的熱點集中在標(biāo)準(zhǔn)化和開放共享，基礎(chǔ)設(shè)施的熱點則在于云計算和數(shù)據(jù)中心建設(shè)。

　　從軟硬件產(chǎn)品來看，硬件產(chǎn)品的熱點集中在超融合一體機、存儲和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，基礎(chǔ)軟件的熱點集中于前端的采集、清洗和大數(shù)據(jù)平臺，應(yīng)用軟件則集中于數(shù)據(jù)可視化及與其相關(guān)的商業(yè)智能。

　　從應(yīng)用來看，企業(yè)端最主要的應(yīng)用在于風(fēng)險控制，行業(yè)端的應(yīng)用則以服務(wù)業(yè)為主，熱點相對集中于互聯(lián)網(wǎng)、政務(wù)、金融和交通等領(lǐng)域。

　　中國大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)成為焦點

　　目前，中國大數(shù)據(jù)領(lǐng)域人才學(xué)歷層次主要以本科為主，本科及以上學(xué)歷從業(yè)人員占比合計89%，整個行業(yè)呈高學(xué)歷化。

　　從人才的主要學(xué)科來源看，計算機類、統(tǒng)計類和數(shù)學(xué)學(xué)科占比最大，顯示出大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)中對計算機相關(guān)知識、統(tǒng)計學(xué)和數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的綜合性要求。這種相對綜合的要求，導(dǎo)致大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)的難度較大，對學(xué)生的學(xué)習(xí)能力和課程設(shè)置的要求也較高。

　　中國大數(shù)據(jù)人才儲備排前三位的城市依次為北京、上海和深圳。這些城市豐富的大數(shù)據(jù)人才儲備與其高等教育水平密切相關(guān)。

　　從2016年開始，國家為應(yīng)對大數(shù)據(jù)人才市場缺口，創(chuàng)設(shè)了“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)”本科專業(yè)。截止2018年，審批通過設(shè)置該專業(yè)的學(xué)校數(shù)量從2016年的3所增長到248所，擴張了近83倍?！皵?shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”專業(yè)課程體系完整，涉及數(shù)學(xué)、統(tǒng)計和計算機等多個方面，滿足了市場對復(fù)合型人才的需求。

　　大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈：數(shù)據(jù)服務(wù)、基礎(chǔ)支撐和融合應(yīng)用相互交融，協(xié)力構(gòu)建了完整的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈

　　基礎(chǔ)支撐層是整個大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的引擎與核心，它涵蓋了網(wǎng)絡(luò)、存儲和計算等硬件基礎(chǔ)設(shè)施，資源管理平臺、以及各類與數(shù)據(jù)采集、預(yù)處理、分析和展示相關(guān)的方法和工具。

　　從數(shù)據(jù)流動的角度來看，除去硬件設(shè)施和資源管理平臺，大數(shù)據(jù)架構(gòu)可以理解為：前端的數(shù)據(jù)采集、中端的流處理、批處理、即時查詢和數(shù)據(jù)挖掘等服務(wù)，以及末端的數(shù)據(jù)可視化服務(wù)。

　　在基礎(chǔ)支撐層之上，融合應(yīng)用層包含了與政務(wù)、工業(yè)、農(nóng)業(yè)、金融、交通和電信等行業(yè)緊密相關(guān)的應(yīng)用軟件和整體解決方案。

　　數(shù)據(jù)服務(wù)層，則是圍繞各類應(yīng)用和市場需求，提供輔助性的服務(wù)，包括數(shù)據(jù)交易、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)采集加工分析、數(shù)據(jù)安全等。

　　大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)地圖

　　十大爆發(fā)點

　　1、工業(yè)企業(yè)上云引爆工業(yè)APP市場

　　2017年以來，伴隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)概念的提出，工業(yè)企業(yè)上云和工業(yè)APP開發(fā)成為熱點詞匯。我國工業(yè)領(lǐng)域的云化水平較低，在上云企業(yè)數(shù)量的廣度和企業(yè)在云端部署的深度兩個維度上都具有非常大的發(fā)展?jié)摿ΓI(yè)企業(yè)上云處于爆發(fā)前期。

　　未來，隨著國家上云政策的細(xì)化和分解(如目標(biāo)分解、實施路徑、考核標(biāo)準(zhǔn)、應(yīng)用場景和財政支持方式等)，以及各地政府對工業(yè)企業(yè)上云策略(如企業(yè)上云評估、診斷和實施路徑等)的落地，對工業(yè)數(shù)據(jù)的分析需求會快速上升，引爆各類工業(yè)APP應(yīng)用的開發(fā)，諸如設(shè)備設(shè)施預(yù)測性維護、工業(yè)生產(chǎn)流程優(yōu)化、生產(chǎn)過程可視化和供應(yīng)鏈優(yōu)化等工業(yè)應(yīng)用。

　　2、前端智能將廣泛應(yīng)用在城市安防和設(shè)備設(shè)施監(jiān)測維護領(lǐng)域

　　相比于云計算技術(shù)架構(gòu)，應(yīng)用前端智能技術(shù)(將經(jīng)過數(shù)據(jù)分析驗證的算法和模型固化到前端高性能傳感器和數(shù)據(jù)采集設(shè)備)，可以有效地削減數(shù)據(jù)傳輸過程中的網(wǎng)絡(luò)帶寬消耗，降低前端設(shè)備自身功耗，提升數(shù)據(jù)分析效率和系統(tǒng)整體的智能化水平。

　　現(xiàn)階段的前端智能面臨三大挑戰(zhàn)：模型參數(shù)多、實時性要求高、運算能力弱。要解決這些問題，需要在軟件和硬件方面同時下功夫，對企業(yè)的綜合能力要求很高。

　　未來，隨著中國新一輪的智慧城市和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)的持續(xù)推進，市場對智能終端和傳感器的需求將會拉動前端智能市場的進一步增長，其中城市安防、交通和設(shè)備設(shè)施監(jiān)測維護將成為增長重點。

　　3、智能投顧開辟金融市場新藍(lán)海

　　新興的智能投顧公司在國外發(fā)展迅速，主流財富管理領(lǐng)域已經(jīng)認(rèn)可智能投顧并積極投入其中。目前，國內(nèi)的一些公司也推出了類似的產(chǎn)品(如投米RA、積木盒子、嘉實基金和彌財?shù)?，但整體而言仍然處在非常早期的階段。

　　國內(nèi)的智能投顧業(yè)務(wù)將推動投資理財走向普惠化，改變財富管理市場格局，開辟中國金融市場新藍(lán)海，未來市場發(fā)展?jié)摿薮蟆?/p>

　　4、網(wǎng)絡(luò)營銷向線下滲透，場景營銷成破局利器

　　營銷大數(shù)據(jù)的本質(zhì)是，通過把握企業(yè)或個人的特征，挖掘識別其需求，并據(jù)此將正確的產(chǎn)品和服務(wù)推送給有需求的客戶，并從中收取費用，最終達(dá)成三贏的效果。

　　在用戶注意力資源開發(fā)已經(jīng)飽和的現(xiàn)狀下，傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)營銷業(yè)務(wù)增長乏力?；诰€下場景的營銷，提供了破局制勝的突破口。

　　線下場景數(shù)據(jù)由于自帶精準(zhǔn)性的特征，當(dāng)前已成為營銷大數(shù)據(jù)企業(yè)關(guān)注的重點。常用的線下場景則包括各大商場、汽車4S店、滑雪場、機場和高鐵站等。

　　5、“數(shù)據(jù)鐵籠”開啟政務(wù)監(jiān)管新市場

　　“數(shù)據(jù)鐵籠”通過應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析方法，對行政權(quán)力的運行開展全面而高效的監(jiān)督。

　　數(shù)據(jù)鐵籠的建設(shè)，首要的是樹立開放共享的思想理念，規(guī)范權(quán)力體系。在此基礎(chǔ)上，搭建融合跨界的大數(shù)據(jù)平臺，通過大數(shù)據(jù)融合分析，支撐權(quán)力運行流程的再造和優(yōu)化，實現(xiàn)精準(zhǔn)有效的權(quán)利監(jiān)管。

　　典型的數(shù)據(jù)鐵籠細(xì)分應(yīng)用場景包括：酒駕治理流程化、交通建設(shè)工程項目流程化、道路運輸管理流程化、紀(jì)委監(jiān)督數(shù)據(jù)化、公檢法案件審判精準(zhǔn)化等。

　　6、BD+ABI引爆多元化健康醫(yī)療應(yīng)用市場

　　人工智能+健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)：健康語音交互、計算機視覺、認(rèn)知計算等技術(shù)蓬勃發(fā)展，助推醫(yī)療領(lǐng)域的快速突破。

　　通過人工智能的手段，醫(yī)生診療、患者自診的效率可以大幅提升。具體的應(yīng)用場景包括：語音錄入病歷、醫(yī)療影像智能識別、輔助診療/癌癥診斷、醫(yī)療機器人、個人健康大數(shù)據(jù)的智能分析等。

　　物聯(lián)網(wǎng)+健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)：物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的出現(xiàn)，能夠幫助醫(yī)院實現(xiàn)對醫(yī)療對象(如醫(yī)生、護士、病人、設(shè)備、物資和藥物等)的智能化感知和處理，支持醫(yī)院內(nèi)部醫(yī)療信息、設(shè)備信息、藥品信息、人員信息和管理信息的數(shù)字化采集、處理、存儲和傳輸?shù)裙δ堋?/p>

　　在醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的兩個重點應(yīng)用：醫(yī)療服務(wù)，主要是以患者服務(wù)為中心的護理、后勤服務(wù)和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè);成本控制，以醫(yī)院人財物為中心的保障和行政業(yè)務(wù)管理。

　　區(qū)塊鏈+健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)：區(qū)塊鏈技術(shù)是一種互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫技術(shù)，其特點是去中心化、公開透明，讓每個人均可參與數(shù)據(jù)庫記錄，因此又稱為分布式賬本技術(shù)。

　　首先，各類互聯(lián)醫(yī)療設(shè)備和數(shù)據(jù)安全的需要，使得區(qū)塊鏈技術(shù)及相關(guān)安全基礎(chǔ)設(shè)施，成為實現(xiàn)數(shù)字醫(yī)療工作流程和高級醫(yī)療互操作性的基礎(chǔ)。其次，區(qū)塊鏈能夠統(tǒng)一不同的數(shù)據(jù)集，打破那些讓機器學(xué)習(xí)算法難以訪問的數(shù)據(jù)“豎井”，為機器學(xué)習(xí)提供執(zhí)行高級分析所需的標(biāo)準(zhǔn)化、全面化、高完整化的數(shù)據(jù)集。

　　7、大數(shù)據(jù)思維開啟態(tài)勢感知市場

　　當(dāng)下，面對復(fù)雜多變的網(wǎng)絡(luò)安全威脅和安全風(fēng)險，僅靠防火墻、入侵檢測、防病毒、訪問控制等單一技術(shù)已經(jīng)不能滿足網(wǎng)絡(luò)安全需求，而“基于大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知”由于可以綜合各方面因素，動態(tài)展示網(wǎng)絡(luò)安全現(xiàn)狀，并適時地給出預(yù)測和預(yù)警提示，得到了市場的廣泛關(guān)注。

　　大數(shù)據(jù)技術(shù)特有的海量存儲和并行計算等特點，為大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知技術(shù)的實現(xiàn)奠定了基礎(chǔ)。借助大數(shù)據(jù)技術(shù)，通過對海量數(shù)據(jù)的分析和挖掘，態(tài)勢感知可以對網(wǎng)絡(luò)安全狀態(tài)進行評估，感知網(wǎng)絡(luò)異常事件和漏洞，并進行整體安全態(tài)勢預(yù)測。

　　8、數(shù)據(jù)交易線上化開辟企業(yè)數(shù)據(jù)合作新渠道

　　當(dāng)前，各地政府在大力發(fā)展大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)時，都格外重視“大數(shù)據(jù)交易中心“建設(shè)，加速推動數(shù)據(jù)資源開放共享。

　　考慮到中國80%以上的數(shù)據(jù)資源掌握在各級政府手里，政府?dāng)?shù)據(jù)的開放共享和開發(fā)應(yīng)用已經(jīng)成為建設(shè)重點。然而，由于數(shù)據(jù)商品價值的特殊性(易被復(fù)制、易被侵權(quán)、數(shù)據(jù)隱私和安全缺乏保障、數(shù)據(jù)價值具有不確定性)，數(shù)據(jù)交易的建設(shè)和運營面臨一些現(xiàn)實困境。

　　未來，隨著線上交易機制的完善，確權(quán)、安全和定價等問題的解決，將促使線上的交易平臺成為數(shù)據(jù)需求方和供給方對接的新渠道，海量的線下數(shù)據(jù)合作將逐步向線上遷移，加速數(shù)據(jù)的流通和應(yīng)用，拓展企業(yè)間數(shù)據(jù)合作的新渠道。

　　9、數(shù)據(jù)跨界集聚構(gòu)筑寡頭生態(tài)新藍(lán)圖

　　數(shù)據(jù)開放推動社會治理的變革，實現(xiàn)了治理主體從一元化向多元化轉(zhuǎn)變，治理模式從政府管理走向市場化的多元合作模式。

　　共享經(jīng)濟通過數(shù)據(jù)開放共享和平臺建設(shè)，推動了社會治理的變革，促成了治理系統(tǒng)向法治、協(xié)商和自治的轉(zhuǎn)變，有效彌補了政府監(jiān)管的短板，開放了數(shù)據(jù)紅利，激活了市場創(chuàng)新，提供了更加便捷的生活方式。

　　目前，我國共享經(jīng)濟的主要應(yīng)用領(lǐng)域包括交通出行、房屋住宿、知識技能、生活服務(wù)、醫(yī)療服務(wù)和二手交易等。雖然共享經(jīng)濟發(fā)展迅速，滲透領(lǐng)域日漸拓展，但該體系下仍存在信用機制不健全、監(jiān)管缺失、嚴(yán)重依賴補貼等行業(yè)亂象。

　　2016年以來，共享經(jīng)濟的市場競爭格局逐漸清晰，逐步由單個平臺走向寡頭競爭和生態(tài)化發(fā)展的趨勢明顯。一方面，共享企業(yè)持續(xù)洗牌，以共享單車市場為例，處于市場尾端、運營能力差的企業(yè)相繼倒閉，而巨頭的加入使得共享單車行業(yè)梯形分隊明顯;另一方面，共享經(jīng)濟正逐步走向生態(tài)化，諸多細(xì)分市場都傳來單個共享平臺被互聯(lián)網(wǎng)巨頭投資或收購的消息，加速了跨界的數(shù)據(jù)集聚。

　　10、在線職業(yè)培訓(xùn)彌合復(fù)合型大數(shù)據(jù)人才缺口

　　大數(shù)據(jù)人才需要具有跨領(lǐng)域的知識架構(gòu)，既需要懂IT技術(shù)和統(tǒng)計知識，又要懂實際的應(yīng)用場景業(yè)務(wù)。賽迪顧問預(yù)計，2018年中國大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的復(fù)合型人才缺口約為160萬。面對復(fù)合型人才的這種巨大缺口，僅靠傳統(tǒng)的高校教育難以快速滿足市場需求。

　　在此背景下，在線職業(yè)培訓(xùn)成為填補大數(shù)據(jù)領(lǐng)域復(fù)合型人才缺口的有效途徑，其靈活高效的資源配置能力，可以有效應(yīng)對市場的動態(tài)變化。

　　而在各類在線職業(yè)培訓(xùn)課程中，以考證類培訓(xùn)最受歡迎，主要是考證類課程的授課目的明確，課后通過考試拿到國家承認(rèn)的相關(guān)資格證書有利于幫助其在職場上升職、加薪。

　　大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)是萬物互聯(lián)、人工智能、智慧城市等新概念產(chǎn)業(yè)的支撐性基礎(chǔ)，是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的重要環(huán)節(jié)。目前，該產(chǎn)業(yè)已經(jīng)由初級發(fā)展階段逐步轉(zhuǎn)向成熟期，傳統(tǒng)的軟件信息部門正在形成新勢力，瞄準(zhǔn)細(xì)分領(lǐng)域的創(chuàng)企們亦在迭代強化，抓緊戰(zhàn)隊。