AI+醫(yī)療是人工智能技術實現(xiàn)落地應用的重點方向，健康醫(yī)療大數據的有效開發(fā)則是實現(xiàn)AI賦能醫(yī)療的前提。

　　國家衛(wèi)健委日前發(fā)布《國家健康醫(yī)療大數據標準、安全和服務管理辦法(試行)》，加強健康醫(yī)療大數據管理，明確由國家衛(wèi)健委負責建立健康醫(yī)療大數據開放共享機制。業(yè)內人士認為，健康醫(yī)療大數據開放共享機制的建立，將有助于解決當前數據開發(fā)利用的關鍵問題，加速智慧醫(yī)療時代到來。

　　AI賦能醫(yī)療

　　大數據、人工智能對醫(yī)療行業(yè)的賦能表現(xiàn)在多個方面，如輔助醫(yī)生診療決策、提升患者就診效率。在2018世界人工智能大會上，騰訊公司董事會主席兼首席執(zhí)行官馬化騰表示，騰訊運用計算機視覺和深度學習技術，對各類醫(yī)學影像進行學習訓練，已在早期食道癌、宮頸癌、肺癌、乳腺癌等領域，可輔助醫(yī)生進行高效、精準的診斷與篩查。

　　清華大學自動化系副主任范文慧教授介紹，健康醫(yī)療大數據的開發(fā)利用，可以幫助醫(yī)藥企業(yè)縮短新藥研發(fā)的時間周期、節(jié)約新藥研發(fā)的成本;在醫(yī)保藥械準入與定價方面，則能夠精細化仿真和預測各種藥械進入醫(yī)保和不同定價給整個醫(yī)療系統(tǒng)和患者帶來的變化，為更經濟有效的醫(yī)療社會福利決策提供參考。

　　為實現(xiàn)上述目標，清華大學自動化系與醫(yī)療數據智能平臺公司醫(yī)渡云聯(lián)合成立智慧自主醫(yī)療系統(tǒng)聯(lián)合研究中心。醫(yī)渡云CTO徐濟銘介紹，醫(yī)渡云目前已經處理、融合涉及30余項?？萍膊?、3億多名患者、13億次的病歷數據，“曾有公開統(tǒng)計數據說到，一個藥品從開始研發(fā)到投入臨床應用，平均需要10年時間，花費則超過10億美金，新的技術條件下時間和成本都能夠實現(xiàn)優(yōu)化，這樣更多新藥能夠被使用，改善現(xiàn)有醫(yī)療服務質量?！?/p>

　　此外，醫(yī)療大數據也可以幫助保險公司實現(xiàn)精準產品開發(fā)、風險控制。中國太保人壽健康養(yǎng)老事業(yè)中心總經理郁華介紹，“整個行業(yè)銷售量比較多的是重疾險，但全國各地病癥各有差異，我們在產品開發(fā)上針對性不夠強，很多客戶買了可能并不需要的產品;而商業(yè)保險公司產品如何科學定價和管理，防止醫(yī)療欺詐，也迫切仰賴于健康醫(yī)療數據的挖掘和使用。”

　　數據開發(fā)存挑戰(zhàn)

　　國務院早在兩年前頒布的文件中便指出，“健康醫(yī)療大數據是國家重要的基礎性戰(zhàn)略資源”。前瞻產業(yè)研究院發(fā)布的《全球健康醫(yī)療大數據行業(yè)發(fā)展前景預測與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》認為，2015年我國醫(yī)療大數據行業(yè)市場規(guī)模在466億元左右，預計到2022年市場規(guī)模將達到910億元。

　　然而，這個戰(zhàn)略資源的開發(fā)利用卻并不容易。中國衛(wèi)生信息與健康醫(yī)療大數據學會副秘書長黃安鵬介紹，目前中國已經積攢了非常龐大的臨床數據，但是怎么能夠把這些不同來源、不同結構的數據能夠標準化、格式化，能夠讓這些海量數據可被計算、可被建模、可被學習，是智慧醫(yī)療面臨的非常大的技術挑戰(zhàn)。