通常我們認為，物聯網的發(fā)展需要經過三個階段：互聯、智能、自治。

　　時至今日，物聯網已經逐漸進入公共交通、安防環(huán)保、電力、智能家居、醫(yī)療健康等諸多領域，根據《2018-2023年中國物聯網行業(yè)細分市場需求與投資機會分析報告》，2020年全球物聯網設備數量將達到204億，這也表明，物聯網時代真的到來了，最起碼到了互聯階段。

　　伴隨著物聯網時代到來的，不止是這百億計的終端設備，更是以PB為單位的數據洪流，以智能攝像頭為例，隨著分辨率從1080P轉向4K，其一天所采集到的數據量將達到200GB，據統(tǒng)計，2020年時平均每名互聯網用戶每天將產生1.5GB的數據量。

　　因此，物聯網若想繼續(xù)發(fā)展，從即將到來或已經到來的互聯階段邁入智能階段，需要做的便是將這些數據更進一步的收集、分類、處理，而做這些工作的，便是人工智能。

圖片源自leadspace

　　在目前的人工智能領域，處理終端設備數據的計算點往往發(fā)生在云端數據中心，大致過程為物聯網終端設備產生數據，發(fā)送到云端數據中心，人工智能進行計算，再將數據返回終端，以此實現互聯效果。

　　這樣的處理方式，一方面帶來的是網絡節(jié)點的堵塞，延長終端設備的響應時間，另一方面，隨著PB級別的數據源源不斷的傳送到云端，云端服務器所承載的壓力也隨著增大。

　　在互聯網時代，所有的計算都是在電腦本地計算。物聯網的發(fā)展才使得數據計算逐漸從邊緣集中到云端。既然云端計算不符合物聯網的發(fā)展趨勢，為何不將計算再返回到邊緣計算呢?

　　所謂邊緣計算，指在靠近物或數據源頭的一側，融合網絡、計算、存儲、應用核心能力的開放平臺，就近提供智能互聯服務。

　　這樣帶來的好處便是，終端設備產生的數據，不需要傳送到云端利用人工智能進行處理后，再返回數據產生端。利用邊緣計算技術，數據在設備產生端直接計算，就近處理后便可直接反饋到設備。

　　那么，邊緣計算的出現是否又意味著物聯網時代不再需要云計算呢?答案是否定的，邊緣計算的特性適合大量細小、需要實時處理的數據，而這些也是物聯網億級終端設備所產生的數據特點，隨著邊緣計算的發(fā)展，未來物聯網產生的50%的數據也將轉移至邊緣側進行。

云計算與邊緣計算(圖片源自techwireasia)

　　而對于部分需要集中式處理的數據，仍然需要交付到云計算中心，通過人工智能進行挖掘，深度學習，處理后再交還原處。也因此，邊緣計算和云計算根本不存在所謂的競爭關系，而是協(xié)同作用。

　　最簡單的例子，如果說邊緣計算和云計算是競爭關系，那么云計算3A巨頭為何紛紛開始布局邊緣計算，阿里云更是在今年明確提出打造“云+邊+端”三位一體戰(zhàn)略，金山云也于近期推出“1KM邊緣計算解決方案”。

　　結語：物聯網的特性表明終端設備所產生的數據全部集中到云端AI處理是不行的，物聯網要想邁入互聯、甚至是智能階段，必須將大量細小，并且需要實時響應的數據轉移到邊緣處理，集中式數據仍交給云端AI進行。