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當人工智能遇上建筑業(yè) 這些場景突破你的想象!

2018-09-17 14:49 中國智能制造網(wǎng)

導讀:如今,人工智能發(fā)展迅猛,且正推動諸多行業(yè)的變革。在這過程中,建筑行業(yè)與人工智能的聯(lián)系也愈發(fā)密切,各個環(huán)節(jié)的智能化、數(shù)字化得到了深入推進。

  隨著科技革命與產(chǎn)業(yè)變革的推進,人工智能等前沿技術發(fā)展迅猛。如今,人工智能個技術應用愈發(fā)廣泛,在交通、安防、醫(yī)療、金融等領域的影響日益深入。不過,要是說到人工智能和傳統(tǒng)建筑業(yè)的融合發(fā)展,恐怕很多人就覺得難以想象了。

  這么說來也是正常的。一是常人看來,建筑很難和高科技扯上關系,印象里都是熱火朝天的工地而已;二是建筑行業(yè)實際上也相對復雜,外行人懂得不多。實際上,人工智能已經(jīng)開始在建筑行萌芽生根,建筑領域的智能化、數(shù)字化趨勢正日趨凸顯。

  無論是哪個行業(yè),一般只要和人工智能搭上邊,總離不開失業(yè)問題,生怕機器人、機器算法一來,工作就丟了。既然現(xiàn)在人工智能和建筑領域“越打越火熱”,那么建筑工程師們是不是也要被淘汰了呢?

  建筑工程師是個相當古老的職業(yè)。早在文字出現(xiàn)之前,原始的居所建筑就已經(jīng)出現(xiàn)了。人類進入農(nóng)牧時代后,為了居住在野外,就必須搭建住所,因而農(nóng)耕人類開始用樹藤抹灰構筑草棚屋,游牧人類則用獸皮樹枝等制作帳篷。

  到了現(xiàn)代社會,建筑工程師已然成為技術崗位。對于建筑工程師來說,圖紙設計是必修課,很多時候光是設計圖紙就要花上數(shù)小時甚至幾天的時間。但是,這些對于人工智能來說,卻都不是難事。通過學習海量建筑方案、設計圖紙和相關數(shù)據(jù),人工智能可以借助機器學習技術自我訓練、升級。只要客戶提出具體要求,人工智能就能迅速生成多套方案來供客戶選擇。

  當然,對于一些刁鉆客戶、或是要求定制化的客戶來說,人工智能或許就難以滿足要求了。所以建筑工程師的失業(yè)風險也是相對的,一些基礎設計人工智能還能應付,但是在高端設計方面,人類依舊具備較大優(yōu)勢。此時,人工智能只能作為助手存在了。

  除了就業(yè)方面的影響外,人工智能技術的應用也在建筑行業(yè)其他很多方面造成了深入影響。隨著建筑工地勞務實名制的推進,很多地方開始運用人臉識別技術,通過“刷臉”來辨別身份,進行考勤。

  在實際操作中,工人上崗前,只要錄入臉部的輪廓,機器識別后就能進行圖像存儲,自動生成唯一身份ID。而施工電梯司機上崗前也要先“刷臉”,機器才會進行啟動,其他人則不會擁有這項權限,從而保障施工的專業(yè)性和操作的安全性。

  另外,由于很多建筑工業(yè)范圍較大,不僅工人數(shù)量眾多,而且還堆積了大量建筑材料,放置了大量機器。而為了確保安全和秩序,往往需要配置專業(yè)人員來回巡查,可謂費時費人費力。對于這一難題,人工智能也有法子破解。

  一些建筑公司為各個建筑部件裝上能感知環(huán)境的各類智能傳感器,例如為塔吊裝上傳感器,通過紅外線感知,吊裝作業(yè)時的風速、高度、吊重便轉變?yōu)榭梢暬瘮?shù)據(jù);為空氣裝上傳感器,風速、濕度、溫度、PM2.5指數(shù),便實時投放在環(huán)境監(jiān)測屏上;為基坑裝上傳感器,土壤的變化、沉降便有了“監(jiān)控”……

  通過智能傳感器收集這些數(shù)據(jù)后,借助機器算法來歸納、分析,就能達到關鍵數(shù)據(jù)資料,獲取建筑部件、機器、材料等實時狀態(tài),從而為管理人員進行決策部署提供重要參考。

  從傳統(tǒng)工地到“互聯(lián)網(wǎng)+”工地,如今再到“人工智能+”工地,建筑領域的智能化、數(shù)字化水平不斷提升,項目的管理水平更加精準、高效。未來,隨著人工智能與建筑領域的融合進一步深入,將有望為建筑業(yè)的轉型升級、降本增效提供更多支撐。