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零售巨頭們的最愛:自動(dòng)駕駛卡車應(yīng)用場景大起底

2018-11-30 11:40 新智駕無人技術(shù)

導(dǎo)讀:從宏觀角度來看,自動(dòng)駕駛卡車能更好的釋放生產(chǎn)力,提升效率并增強(qiáng)交通和物流的彈性,那些嚴(yán)重依賴卡車的產(chǎn)業(yè)更是會(huì)如虎添翼。

想象一下,當(dāng)你行駛在高速公路上,前面出現(xiàn)了一長排卡車。

它們高度同步,針插不進(jìn),水潑不入,就像用鐵絲首尾銜接起來一樣。隨后,不想被擋住道路的你開上了超車道,超越車隊(duì)的過程中卻發(fā)現(xiàn),許多卡車上的司機(jī)不是在睡覺就是在玩手機(jī),好像只有頭車司機(jī)在認(rèn)真開車。如果真的遇見這種情況你也別高呼見鬼了,因?yàn)轭愃频陌胱詣?dòng)駕駛卡車車隊(duì)已經(jīng)開始“霸占”高速公路。

需要注意的是,這只是自動(dòng)駕駛卡車“破壞”傳統(tǒng)商業(yè)模式和零售物流供應(yīng)鏈的一種方式,未來這些“擎天柱”們的崛起甚至?xí)庙憘鹘y(tǒng)倉庫的喪鐘。

同時(shí),自動(dòng)駕駛卡車的到來對消費(fèi)者來說也是一種巨變,因?yàn)檫@種技術(shù)能解決亞馬遜等網(wǎng)絡(luò)零售巨頭長期面臨的問題。

物流與供應(yīng)鏈模式大洗牌從宏觀角度來看,自動(dòng)駕駛卡車能更好的釋放生產(chǎn)力,提升效率并增強(qiáng)交通和物流的彈性,那些嚴(yán)重依賴卡車的產(chǎn)業(yè)更是會(huì)如虎添翼。因此,未來的卡車司機(jī)可能會(huì)改名為 Alexa、Siri 或是 Vera(沃爾沃最新的自動(dòng)駕駛卡車概念)。與人類不同,這些“靈魂”司機(jī)們不受勞動(dòng)法“保護(hù)”,還能連軸轉(zhuǎn)工作,永不疲勞。

這可得高興死那些剁手黨,因?yàn)樨浳锏牧鬓D(zhuǎn)可要快多了。

如果一切都按規(guī)劃藍(lán)圖來走,那么自動(dòng)駕駛卡車的應(yīng)用場景將大大擴(kuò)展,未來我們會(huì)在機(jī)場、港口、建筑工地和倉庫見到它們的身影。這些“擎天柱”們還將承擔(dān)各大運(yùn)輸中心間的轉(zhuǎn)運(yùn)任務(wù),它們會(huì)攜帶貨物穿州過省,送至各區(qū)域運(yùn)輸中心,隨后分發(fā)到遞送站再交到用戶手中。也就是說,自動(dòng)駕駛卡車將串起整個(gè)物流生態(tài)。

在這個(gè)生態(tài)中,自動(dòng)駕駛卡車最有可能打破三大物流與供應(yīng)鏈模式,它們分別是運(yùn)輸中心間的長途轉(zhuǎn)運(yùn)、市內(nèi)遞送,以及第一公里和最后一公里遞送。

長途轉(zhuǎn)運(yùn)“大步向前”眼下,供應(yīng)鏈還遵循著傳統(tǒng)的運(yùn)輸中心輻射模式。自動(dòng)駕駛卡車將打破該物流模式,在途中增加新的節(jié)點(diǎn)。

連接高速公路和目的地的運(yùn)輸中心:今年早些時(shí)候,Waymo 放出了未來的自動(dòng)駕駛藍(lán)圖,自動(dòng)駕駛卡車也是其中一大項(xiàng)。不久之后,Waymo 的卡車就會(huì)開始為谷歌在亞特蘭大的數(shù)據(jù)中心送貨。與此同時(shí),Uber 也沒停下自動(dòng)駕駛卡車項(xiàng)目的腳步,Uber 采用運(yùn)輸中心模式,自動(dòng)駕駛技術(shù)負(fù)責(zé)站好高速公路這班崗,而人類駕駛員則負(fù)責(zé)下了高速后的送貨任務(wù)。

車隊(duì)內(nèi)部溝通:在最近的自動(dòng)駕駛車隊(duì)測試中,卡車之間的平均車距為 50 米。如此長的車距在復(fù)雜的十字路口和高速上太不現(xiàn)實(shí)(插隊(duì)太容易,會(huì)打亂卡車車隊(duì)的排列)。如果能升級到 Level 4 自動(dòng)駕駛,這個(gè)距離就能縮短至 10-25 米,剎車反應(yīng)時(shí)間也會(huì)從 1.5 秒縮短到 0.03 秒。只有實(shí)現(xiàn)這樣的效果,才能拿出成熟的自動(dòng)駕駛轉(zhuǎn)運(yùn)方案。

早期的 Level 4 自動(dòng)駕駛卡車會(huì)在 2021 年空降市場,它們會(huì)承擔(dān)運(yùn)輸中心間、洲際高速公路和運(yùn)輸中心內(nèi)的貨物運(yùn)輸工作。

對該技術(shù)的優(yōu)勢分析顯示,Level 4 卡車車隊(duì)會(huì)很快為 Level 4 自動(dòng)駕駛卡車趟出一條明路,只要它能解決交通、運(yùn)輸和轉(zhuǎn)運(yùn)方面的挑戰(zhàn)。

交通:不夠成熟的應(yīng)急剎車和 V2V 技術(shù)會(huì)大大影響交通效率,因?yàn)樵诂F(xiàn)有技術(shù)條件下我們很難縮短車輛間距并擴(kuò)大車隊(duì)規(guī)模。未來高清地圖和傳感器能幫助 Level 4 自動(dòng)駕駛卡車解決這兩大難題,同時(shí)克服與車距和車隊(duì)規(guī)模相關(guān)的技術(shù)挑戰(zhàn)。

運(yùn)輸:由于城市環(huán)境復(fù)雜,因此想把貨物從運(yùn)輸中心送到各個(gè)區(qū)域中心會(huì)出現(xiàn)各種滯后情況。有了 Level 4 自動(dòng)駕駛卡車和更先進(jìn)的庫存管理和規(guī)劃技術(shù),就能擁有更棒的靈活性和更高的貨物運(yùn)輸效率。此舉還能縮短 Level 4 自動(dòng)駕駛技術(shù)投資回本的時(shí)間。

各區(qū)域中心之間和洲際公路上的物流會(huì)帶來第二波 Level 4 自動(dòng)駕駛卡車應(yīng)用的高潮,其全盛時(shí)期可能會(huì)在 2028 年到來。到時(shí)的卡車可能還是會(huì)沿襲現(xiàn)有中型和重型卡車的設(shè)計(jì),不過電力驅(qū)動(dòng)會(huì)成為主流,同時(shí)帶來更強(qiáng)的靈活性。

轉(zhuǎn)運(yùn):一旦進(jìn)入轉(zhuǎn)運(yùn)港,卡車的效率就會(huì)大大降低,因?yàn)閷⒇浳锒训秸_的位置可不是件容易事。不過,自動(dòng)對接與自動(dòng)艙室內(nèi)部移動(dòng)技術(shù)以及預(yù)先規(guī)劃好的路線還是能顯著提升轉(zhuǎn)運(yùn)效率。

新的城市遞送模式讓中型貨車煥發(fā)第二春中型貨車(8-12 噸)未來會(huì)成為城市遞送模式的主力軍,是零售商的好伙伴。由于各自價(jià)值鏈的數(shù)字化程度不斷提高,這兩個(gè)部門之間的協(xié)同作用將會(huì)快速增長。

在零售端,類似混合與拆分庫存等新型供應(yīng)鏈模式的涌現(xiàn),會(huì)打破現(xiàn)有標(biāo)準(zhǔn),為城市自動(dòng)駕駛趟出一條新路。

下面,我們來共同了解下這兩大模式的工作原理。

在混合庫存供應(yīng)鏈模式下,用戶購買的商品來自供應(yīng)商 A,但遞送地卻離供應(yīng)商 B 的倉庫更近。因此供應(yīng)商 A 會(huì)請求供應(yīng)商 B 交付產(chǎn)品,并分給供應(yīng)商 B 一小部分利潤。隨后再通過自動(dòng)駕駛卡車將產(chǎn)品補(bǔ)給供應(yīng)商 B。這樣不但滿足了用戶更快交貨的要求,還提升了物流的利用率。

拆分庫存供應(yīng)鏈模式則是另一個(gè)新興趨勢。根據(jù)用戶對貨品需求的差異,中央倉庫會(huì)將產(chǎn)品分發(fā)到更小的倉庫以節(jié)省遞送時(shí)間。一旦建立了本地化的遞送“橋頭堡”,就能使用創(chuàng)新的第一公里與最后一公里遞送方式了。

和亞馬遜等零售巨頭需求同步的第一公里與最后一公里遞送如今,遞送車輛只占到城市交通流量的 7%-20%,但城市的擁堵卻“貢獻(xiàn)”了 20%-35%。

沒有近距離停車場以及當(dāng)天甚至 2 小時(shí)交貨的壓力讓現(xiàn)有物流交付模式嚴(yán)重失衡。同時(shí),遞送車滿城市找停車場,而后快遞員步行送貨的模式效率也非常低下。這樣的后果就是,每位駕駛員有 15%-20% 的遞送時(shí)間都被白白浪費(fèi)了,遞送車輛能覆蓋的區(qū)域也有所縮減。

這樣的現(xiàn)狀讓傳統(tǒng)的中心輻射模式開始向伸縮物流模式轉(zhuǎn)型。未來,我們能見到更多的自動(dòng)物流遞送模式,它會(huì)連接更多存取點(diǎn)方便用戶,承擔(dān)這項(xiàng)任務(wù)的就是移動(dòng)遞送中心。當(dāng)然,用戶也能享受快遞員、無人機(jī)或遞送機(jī)器人的服務(wù)。

這種新模式能提升利用率和移動(dòng)遞送中心的覆蓋率。

無論是長途運(yùn)輸還是最后一公里解決方案,自動(dòng)駕駛技術(shù)意味著運(yùn)營效率的提高、貨運(yùn)量的增加、運(yùn)輸成本的降低和卡車?yán)寐实奶岣摺τ谙M(fèi)者來說,他還意味著“煎熬”程度的降低。所以還等什么,趕緊把自動(dòng)駕駛卡車普及了。