隨著人工智能快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)價值與規(guī)模不斷提升，引發(fā)了“算力危機”。因此，作為提供計算服務的核心硬件，服務器走向智能化已成定局，人工智能服務將成為市場“新貴”。

近年來，人工智能、云計算等新一代信息技術發(fā)展迅猛，在全球掀起了一股科技新潮流。無論是人工智能還是云計算、物聯(lián)網(wǎng)，這些前沿技術的研發(fā)與應用都離不開數(shù)據(jù)的支撐，同時也離不開服務器的支持。

在人們的印象中，對于服務器可能并不熟悉。服務器也被稱為伺服器，是提供計算服務的硬件。隨著人工智能技術等加速走向普及，機器算法、云服務日漸為人所熟知，同時也對服務器發(fā)展提出了新的要求。目前，服務器產(chǎn)業(yè)已然站上了風口，并逐漸由傳統(tǒng)服務器向人工智能服務器轉型升級。

人工智能與服務器相互賦能

當前，人工智能來到了發(fā)展關鍵期，面臨著規(guī)?；逃玫闹匾?jié)點。對于人工智能領域而言，深度學習技術的突破只是“引子”，要想取得快速、可持續(xù)發(fā)展，還需要依靠海量、專業(yè)、優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)的強力支撐。因此，數(shù)據(jù)的價值正愈發(fā)體現(xiàn)出來。

面對人工智能的廣闊商業(yè)前景，越來越多的玩家踴躍入局，大力推動人工智能技術的應用，試圖以智能化、數(shù)字化來實現(xiàn)自身的轉型突破。不過，由此也導致了人工智能對算力的依賴愈發(fā)凸顯，如果不能盡快提升服務器等硬件的承載能力，那么人工智能發(fā)展將受到越來越大的限制。

業(yè)內(nèi)專家也認為，伴隨人工智能、云計算等產(chǎn)業(yè)日漸走向成熟，計算能力的提升將顯得更為關鍵。只有充分把握市場變化需求，深入結合人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等信息技術，加快打造智能計算平臺，研發(fā)人工智能服務器新品，才能促使人工智能與服務器相互賦能，進行推動雙方的進一步發(fā)展，以創(chuàng)造更高價值。

人工智能服務器市場競爭激烈

毫無疑問，人工智能服務器的發(fā)展前景可期，其概念落地也不斷加速。目前，龐大的人工智能服務器市場已經(jīng)涌入了諸多巨頭，紛紛展開全面布局，包括浪潮、思科、戴爾、HPE等國內(nèi)外各具優(yōu)勢的企業(yè)。

早在2017年，浪潮就正式宣布成立了新部門——人工智能與高性能產(chǎn)品部，且陸續(xù)發(fā)布了多款一體機產(chǎn)品;9月11日，思科推出了首款面向處理器密集的深度學習工作負載的服務器;不久前，戴爾EMC也試水人工智能服務，此外還有發(fā)布新品的HPE……全球各大服務器廠商幾乎都有所動作。

據(jù)IDC最新發(fā)布的報告顯示，人工智能服務器將成為服務器市場的重要增長點，到2022年，市場規(guī)模有望達到176億美元。業(yè)內(nèi)企業(yè)要想競逐人工智能服務器市場，并且獲得最終的勝利，必須以技術研發(fā)為核心，堅持市場導向，致力于提供全面解決方案，如此才有取勝機遇。

構建完善產(chǎn)業(yè)生態(tài)或成未來趨勢

眾所周知，人工智能最核心的技術就是深度學習，發(fā)展類腦智能的關鍵也在于深入學習。因此，無論是在弱人工智能時期，還是在強人工智能時代，大力推動人工智能服務器發(fā)展，助力深度學習技術不斷升級，是促進圖像識別、語音交互、自然語言理解等其他主要技術得到更快發(fā)展的關鍵。

目前，瞄準人工智能的企業(yè)越來越多，人工智能應用的范圍也越來越廣，涵蓋了交通、金融、醫(yī)療、安防、政務等諸多領域。面向不同的用戶，人工智能服務器企業(yè)也需要應勢而變，注重技術創(chuàng)新能力的增長，以及定制化服務水平的提升。

與此同時，從行業(yè)可持續(xù)發(fā)展角度而言，加快構建完善產(chǎn)業(yè)生態(tài)或將成為人工智能服務器領域接下來的主流趨勢。只有建立成熟的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，才能使業(yè)內(nèi)企業(yè)形成差異化優(yōu)勢格局，從而更好地應對市場發(fā)展和不同用戶的需求變化，最終助力人工智能服務器產(chǎn)業(yè)迎來“質(zhì)變”。