圖片來自“東方IC”

隨著我國進入轉(zhuǎn)型升級的發(fā)展階段，城市發(fā)展建設(shè)面臨更高的質(zhì)量要求，應(yīng)用大數(shù)據(jù)、人工智能、虛擬現(xiàn)實等信息化技術(shù)，輔助城市的管理決策，成為廣泛共識，但所謂的“智慧城市”是否就是相關(guān)技術(shù)的簡單堆砌，技術(shù)背后是否存在更加深層次的運行邏輯？

深刻理解城市運行規(guī)律

城市內(nèi)部按照人的活動參與多少分為兩類系統(tǒng)：一類是大量的自封閉技術(shù)系統(tǒng)，如給水、排水、供熱、供電、供氣等所有能聯(lián)網(wǎng)、聯(lián)線的工程性支撐系統(tǒng)，一類是有大量人為因素影響的復雜巨系統(tǒng)，如交通、環(huán)境、產(chǎn)業(yè)等難以完全量化的城市運行系統(tǒng)。基于兩類系統(tǒng)的不同基礎(chǔ)特征，需要采取不同的“智慧化”路徑。 

一種是自封閉工程性支撐系統(tǒng)，基于信息技術(shù)，實現(xiàn)完全自動化。工程性支撐系統(tǒng)由于本身能夠精準量化、統(tǒng)一規(guī)制，并且自封閉循環(huán)，可以通過信息化手段，實現(xiàn)數(shù)據(jù)精細采集、精準監(jiān)控和實時分析、反饋、調(diào)節(jié)，即“智慧”全自動化。 

另一種是復雜城市運行系統(tǒng)，基于大數(shù)據(jù)為支撐的集總效應(yīng)判斷，實現(xiàn)人機交互下的決策支撐。對城市中的眾多復雜系統(tǒng)來說，以異構(gòu)融合的多維時空數(shù)據(jù)為紐帶，構(gòu)筑跨學科的大數(shù)據(jù)運算平臺，來支撐盡可能多的點狀應(yīng)用，實現(xiàn)對系統(tǒng)間集總效應(yīng)的耦合分析，進而進行情景模擬，為治理決策提供支撐，這是其實現(xiàn)“智慧”的正確路徑。

以社會治理而非數(shù)據(jù)鏈為核心

必須明確數(shù)據(jù)只是后臺技術(shù)問題。很多城市已經(jīng)實現(xiàn)了將跨部門數(shù)據(jù)，整合到一個倉庫里，建立“數(shù)據(jù)倉庫”。但這些不同部門數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，數(shù)據(jù)背后邏輯鏈條的確定才是政府真正關(guān)心的復雜問題。因此，整個系統(tǒng)的搭建必須由城市的管理者主導，基于社會治理的內(nèi)涵，梳理從宏觀治理一直到微觀社區(qū)治理的完整邏輯鏈條 

首先，建立以治理為邏輯、統(tǒng)一的數(shù)據(jù)采集分配機制。將社會治理中涉及的各類復雜問題，集中到一條的邏輯線上，通過統(tǒng)一智慧基礎(chǔ)設(shè)施實現(xiàn)智能化的感知、事件應(yīng)對等。以城市街道公共空間的綜合治理問題為例，首先將現(xiàn)有的復雜管控體系進行系統(tǒng)梳理集成，通過有限的信息采集點，實現(xiàn)對整個區(qū)域的有效監(jiān)控和空間的有效利用。在此基礎(chǔ)上調(diào)整城市治理體系，運用項目審批、財政支持等手段實現(xiàn)城市數(shù)據(jù)的歸口采集和統(tǒng)一調(diào)配，并建立信息跟蹤反饋的智慧管理機制。 

其次，要實現(xiàn)從“數(shù)據(jù)倉庫”到“數(shù)據(jù)聯(lián)動”到“數(shù)據(jù)聯(lián)勤”。這不是一個簡單的數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計問題。很多城市已經(jīng)建立了跨部門“數(shù)據(jù)倉庫”，但數(shù)據(jù)之間沒有建立邏輯關(guān)聯(lián)，實現(xiàn)“數(shù)據(jù)融合”，其深層次原因是對治理體系缺乏理解。政府的所有政策并不是孤立的，某一政策必然產(chǎn)生多方面的相互影響，這些都需要聯(lián)動分析。 

進一步講，就是在“數(shù)據(jù)融合”的基礎(chǔ)上，每項部門決策的制定，都需要綜合考慮相關(guān)部門的數(shù)據(jù)和工作，從而實現(xiàn)“數(shù)據(jù)聯(lián)勤”。在“數(shù)據(jù)聯(lián)勤”的基礎(chǔ)上，才能夠真正實現(xiàn)跨部門的多目標綜合決策。

以大數(shù)據(jù)為支撐建評估反饋機制

基于空間數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，結(jié)合逐步完善的感知系統(tǒng)、數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，建立智慧平臺的閉環(huán)評估反饋機制，打開公共的需求通道，從而保證技術(shù)能夠真正地聚焦于社會治理的痛點和難點問題。這里，政府應(yīng)重點關(guān)注平臺以下幾個方面的能力： 

第一、信息化的感知能力。通過鋪設(shè)完善地感知性信息基礎(chǔ)設(shè)施，提升對于城市運行狀態(tài)地實時感知能力，從而減少政策實施以后的時滯效應(yīng)，為政策的快速迭代修正奠定基礎(chǔ)。 

第二、實時監(jiān)測評估?；诓杉?、反饋的數(shù)據(jù)信息，對比社會治理的普遍底線（如公共安全、環(huán)境保護、違法犯罪等），一旦突破底線，實時提示報警。由此，實現(xiàn)對于影響社會治理公共底線行為的實時監(jiān)測評估和預警分析。 

第三、發(fā)展情景模擬。城市以及社會發(fā)展一定是非線性或者超線性的，背后有一系列的復雜模型支撐。社會發(fā)展的情景模擬可以通過計算機媒體直觀展示，保證所有內(nèi)行、外行都可以參與評價。因此，未來的城市發(fā)展模型，不僅僅是一種科學工具，而是一種公眾參與、民主決策的平臺。 

第四、形成決策運行新閉環(huán)。在政府治理決策支撐過程當中，通過整合交互式的反饋評價系統(tǒng)、智能化的參謀咨詢系統(tǒng)、集成化的數(shù)據(jù)情報系統(tǒng)，建立新規(guī)則閉環(huán)，促進政府治理模式的轉(zhuǎn)變，建設(shè)人民滿意的政府。 

綜合來看，城市治理最終是一個決策研討的過程?！爸腔鄢鞘小弊罡咝У臎Q策模式是“人機交互研討”，即通過計算機的情景模擬服務(wù)人的綜合判斷，從而實現(xiàn)人機交互、輔助決策。因此，智慧城市不是技術(shù)的堆砌；人的價值判斷、城市的運行邏輯才是技術(shù)背后更加關(guān)鍵的基石。