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邊緣計算——“一顆冉冉升起的新星”

2018-12-12 10:12 飲鹿網(wǎng)

導(dǎo)讀:邊緣計算是物聯(lián)網(wǎng)的“神經(jīng)末梢”,有助于降低關(guān)鍵應(yīng)用的延遲和對云的依賴,促使應(yīng)用更加具有沉浸感和互動性,其可應(yīng)用于無人流水線、船舶等戶外大型重工業(yè)機器設(shè)備的數(shù)據(jù)采集、衛(wèi)星通信、通用用戶駐地設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)即服務(wù)、移動連接、遠程連接領(lǐng)域使用的“盒中云”等社會方面的場景。

邊緣計算是物聯(lián)網(wǎng)的“神經(jīng)末梢”,有助于降低關(guān)鍵應(yīng)用的延遲和對云的依賴,促使應(yīng)用更加具有沉浸感和互動性,其可應(yīng)用于無人流水線、船舶等戶外大型重工業(yè)機器設(shè)備的數(shù)據(jù)采集、衛(wèi)星通信、通用用戶駐地設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)即服務(wù)、移動連接、遠程連接領(lǐng)域使用的“盒中云”等社會方面的場景,還可應(yīng)用于可穿戴設(shè)備、智能家居、交通出行、零售餐飲等生活方面的場景。

云計算產(chǎn)業(yè)是眾多企業(yè)想要分得一杯羹的新興產(chǎn)業(yè)。其兄弟產(chǎn)業(yè)——邊緣計算卻很少為人知曉。據(jù)IDC統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,到2020年超過50%的數(shù)據(jù)需要在網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)分析、處理與存儲,邊緣計算市場可超萬億。邊緣計算的衍生的市場機遇幾乎涵蓋到與互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的所有產(chǎn)業(yè),每個企業(yè)都將身在其中。目前云計算普遍應(yīng)用,但隨著物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和更側(cè)重于沉浸感和互動性的應(yīng)用趨勢將使數(shù)據(jù)存儲與計算的重心遠離中央數(shù)據(jù)中心、走向邊緣。伴隨著物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的越發(fā)成熟和云計算產(chǎn)業(yè)的越加完備,邊緣計算將成為一個冉冉升起的新星。

什么是邊緣計算?

邊緣計算是指在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的一側(cè),采用網(wǎng)絡(luò)、計算、存儲、應(yīng)用核心能力為一體的開放平臺,就近提供最近端服務(wù)。其應(yīng)用程序在邊緣側(cè)發(fā)起,產(chǎn)生更快的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)響應(yīng),滿足行業(yè)在實時業(yè)務(wù)、應(yīng)用智能、安全與隱私保護等方面的基本需求。它可以作為聯(lián)接物理和數(shù)字世界的橋梁,使能智能資產(chǎn)、智能網(wǎng)關(guān)、智能系統(tǒng)和智能服務(wù)。

邊緣計算有何特點?

第一,邊緣計算是物聯(lián)網(wǎng)的“神經(jīng)末梢”。邊緣計算提供了對于計算服務(wù)需求較快的響應(yīng)速度,通常情況下不將原始數(shù)據(jù)發(fā)回云數(shù)據(jù)中心,而直接在邊緣設(shè)備或邊緣服務(wù)器中進行數(shù)據(jù)處理。

第二,邊緣計算有助于降低關(guān)鍵應(yīng)用的延遲和對云的依賴。在邊緣設(shè)備上進行計算和分析的方式使能夠及時處理物聯(lián)網(wǎng)生成的大量數(shù)據(jù)。如:對于自動駕駛汽車來說,邊緣計算可增強局部邊緣的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。然而,對于工業(yè)來說降低延遲的效果欠佳。邊緣計算50mS、100mS的周期對高精度機床、機器人100μS的“控制任務(wù)”而言,仍然是非常大的延遲。從自動化視角看,邊緣計算并非“實時”。

第三,邊緣計算促使應(yīng)用更加具有沉浸感和互動性。數(shù)據(jù)和內(nèi)容從集中的云和數(shù)據(jù)中心轉(zhuǎn)移到邊緣促使人與數(shù)字的交互變得更具真實性、互動性和動態(tài)性,數(shù)字和真實世界的界限將變得模糊。


圖1 邊緣計算開放平臺

亞馬遜和微軟均創(chuàng)建了邊緣計算的產(chǎn)品。AWS Greengrass是亞馬遜的產(chǎn)品,具有以下五個特點:近乎實時地相應(yīng)本地事件;脫機運行;安全通信;通過AWS Lambda實現(xiàn)簡化的設(shè)備編程;降低運行IoT應(yīng)用程序的成本。Azure IoT Edge是微軟的產(chǎn)品,具有以下四個特點:在邊緣處實現(xiàn)人工智能和高級分析;降低loT解決方案成本;簡化開發(fā);在離線或間歇性連接狀態(tài)下運行。

邊緣計算的應(yīng)用場景

邊緣計算可應(yīng)用于智能泊車、無人酒店等場景,邊緣計算能夠解決它們產(chǎn)生的海量聯(lián)接、實時響應(yīng)、數(shù)據(jù)優(yōu)化、智能分析以及安全可控方面的挑戰(zhàn),商業(yè)機構(gòu)將擁有豐富的感知客戶、服務(wù)客戶的能力,進而快速獲取行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的紅利。

智能泊車。周末去大型超市采購食物時讓人頭疼的一件事是泊車困難。智能泊車可協(xié)助消費者及時獲取地下車庫空閑車位情況并第一時間引導(dǎo)車輛迅速到達空閑車位。其主要通過邊緣數(shù)據(jù)中心、物聯(lián)網(wǎng)(loT)相關(guān)技術(shù)支撐,當檢測到車輛進入車庫時,立即反饋至邊緣數(shù)據(jù)中心,邊緣數(shù)據(jù)中心計算并促發(fā)室內(nèi)導(dǎo)航系統(tǒng)為消費者提供停車預(yù)約和路線規(guī)劃,真正解決客戶泊車困難煩惱。

無人酒店。邊緣計算可使得人、物真正聯(lián)接,這促成了“無人經(jīng)濟”。生產(chǎn)和生活中各類場景逐步脫離對人的依賴。全球第一家無人酒店出現(xiàn)在日本,其前臺、行李員、咨詢員、清潔工均為機器人,能夠?qū)崿F(xiàn)手續(xù)辦理、房間整理等一系列服務(wù)。

邊緣計算和云計算互為補充,可大大優(yōu)化物聯(lián)網(wǎng)、人工智能的場景應(yīng)用體驗。近期云計算產(chǎn)業(yè)、物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)、人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展并未達到業(yè)務(wù)和產(chǎn)品進一步完善的階段,因此邊緣計算產(chǎn)業(yè)僅剛剛起步。飲鹿網(wǎng)(Innov100)分析師認為,在云計算產(chǎn)業(yè)、物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)、人工智能產(chǎn)業(yè)等新興產(chǎn)業(yè)逐步進入發(fā)展的高潮并逐漸穩(wěn)定,邊緣計算將成為新的興盛產(chǎn)業(yè)。