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處處人臉識別,人臉的隱私權又如何保障?

2018-12-21 09:17 OFweek

導讀:人臉識別技術是利用分析比較的計算機技術來識別人臉,是一項正式起步于美國的計算機技術研究領域,其中包括人臉追蹤偵測,自動調整影像放大,夜間紅外偵測,自動調整曝光強度等技術。

人臉識別技術是利用分析比較的計算機技術來識別人臉,是一項正式起步于美國的計算機技術研究領域,其中包括人臉追蹤偵測,自動調整影像放大,夜間紅外偵測,自動調整曝光強度等技術。

人臉識別技術有兩種主要形式:一種是給面部區(qū)域劃分出明顯的標志,稱為節(jié)點,它測量眼窩的深度,眼間距和鼻子的寬度。另一種分析面部的不同輪廓和紋理,包括眼窩、鼻子和下巴的曲線,這是一種類似3D 成像或地形圖似的人臉識別方式。而在眾多研究方向中,研究的大都是關于人臉正面模式,主要可以分為三個發(fā)展階段:對需要的面部進行特征的研究、人機交互式識別階段、自動識別階段。

我國接觸人臉識別技術較晚,但最近幾年隨著人工智能越來越火,人臉識別技術的研究也引起了越來越多的關注。經(jīng)過科研人員和學者們多年的研究和實驗,目前我國的人臉識別技術已經(jīng)達到國際先進的水平,被廣泛地應用于如相機拍攝、門禁系統(tǒng)、身份識別、網(wǎng)路應用等各個領域。

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然而當人臉識別技術逐漸變得無處不在,在無法保證非法科技公司使用人臉識別技術合法使用用戶臉部數(shù)據(jù)的前提之下,一直被關心的個人隱私問題也開始成為人們關注的焦點。

2018年3月,比利時政府出臺相應法規(guī),禁止私人使用人臉識別或其他基于生物特征的視頻分析攝像機。

2018年5月29日澳大利亞人權法律中心受議會委托,就《身份識別服務法案》進行評估。報告指出,沒有相應法律保障措施的話,全方位的人臉識別項目會給隱私、言論自由、種族關系等很多方面帶來重大負面影響。

2018年6月,亞馬遜與美國政府的Rekognition人臉識別項目引起民眾抗議,最終美國奧蘭多警察局被迫放棄相關計劃。

為何人臉識別屢遭非議?它的問題究竟出在哪?一是人臉數(shù)據(jù)采集端口(攝像機)、傳輸網(wǎng)絡存在安全漏洞,出事密碼簡單或沒有密碼的設備很容易遭到非法攻擊。二是人臉識別信息歸屬與保密職責沒有明確,尚處于法律空白區(qū)。

所以人臉識別技術產生的個人隱私問題不容忽視,同時這也是驅使人臉識別技術走向成熟的推力。

首先,政府立法保障公民“臉權”,加大面部識別領域的監(jiān)管力度,提升網(wǎng)絡安全意識,嚴厲打擊公民隱私信息泄露、非法采集或遭非法轉賣行為。

其次,提高個人隱私保護意識,在互聯(lián)網(wǎng)大時代之下,每一個人都應當提升隱私安全意識和自我保護意識,不要輕易泄露個人信息。

最后,但很重要的的一方面,就是技術層面。人臉識別技術自身的安全性、精確率、可用性、實時性等各方面都需要不斷加強;另外,在人臉識別應用中,也需制定各類標準,規(guī)范人臉數(shù)據(jù)的使用方法,相應的行業(yè)及企業(yè)需擔負起社會責任,維護用戶的隱私數(shù)據(jù)安全。

雖然人臉識別技術尚存在各種不足和隱患問題,但科技正是在克服解決一個一個問題的基礎上發(fā)展的,而在這日新月異的發(fā)展歷程當中,投鼠忌器卻是最大的阻礙。相信在未來,人臉識別技術將得到更加廣泛和深入的應用,而這個理想的未來,需要社會各個層面的共同努力完成的。