據(jù)麥姆斯咨詢介紹，自動駕駛為基于光子學的傳感器帶來了機遇和挑戰(zhàn)。自動駕駛汽車需要激光雷達(LiDAR)、攝像頭、雷達和超聲波等許多類型的傳感器，預計每年數(shù)百萬的自動駕駛汽車將為這些傳感器帶來巨大的市場機遇。

自動駕駛汽車中的傳感器必須解決溫度、照明、反射、導航甚至網(wǎng)絡安全等多種性能挑戰(zhàn)。

據(jù)麥姆斯咨詢介紹，自動駕駛為基于光子學的傳感器帶來了機遇和挑戰(zhàn)。自動駕駛汽車需要激光雷達(LiDAR)、攝像頭、雷達和超聲波等許多類型的傳感器，預計每年數(shù)百萬的自動駕駛汽車將為這些傳感器帶來巨大的市場機遇。

當然，與機遇相伴的是，挑戰(zhàn)也很多。攝像頭和激光雷達必須高可靠地生成安全導航所需要的數(shù)據(jù)，在各種溫度、照明水平和目標反射率下運行多年。并且，還需要在低成本下提供這種性能，好比以消費類產品的價格，提供航天產品的質量。

上圖激光雷達圖像中的顏色編碼反映強度，很容易看到車輛的黑色輪胎。這種性能對于自動駕駛很重要，因為道路上時常會出現(xiàn)車輛需要避讓的散落輪胎

因此，激光雷達和攝像頭供應商正在不斷創(chuàng)新。如果自動駕駛汽車能夠在近年內成功在大眾市場閃亮登場，激光雷達和攝像頭技術的進步功不可沒。

Yole技術和市場分析師Alexis Debray指出，對多種傳感器的需求，源于這些不同技術的不同基本功能?！皵z像頭具有良好的空間分辨率，但缺乏深度信息，”他說，“雷達具有良好的深度感知，但受限于橫向空間分辨率。而激光雷達能夠以中等分辨率實現(xiàn)兩者兼具?！?/p>

Debray稱，攝像頭相比雷達可以提供100倍的空間分辨率。而落在兩者之間的激光雷達，其分辨率約為雷達的20倍，攝像頭的五分之一，填補了覆蓋范圍的空白。

自動駕駛使用多種類型的傳感器，還有另一個原因。“那就是安全，需要從多個傳感器獲取自動駕駛需要的冗余信息，”Debray說。

因此，激光雷達和雷達都用于提供有關物體距離的信息，以及物體之間距離變化的速度信息。攝像頭可以捕捉物體的顏色和其他特征。這些傳感數(shù)據(jù)可用于將物體分類，例如被風吹起的塑料袋，或者需要避讓的行人或其他車輛，這些對于自動駕駛來說至關重要。攝像頭還可以捕捉街道交通標志、探測車道標記。

激光雷達已經首次裝配在量產汽車中進入大眾市場，盡管目前有些系統(tǒng)的覆蓋范圍和探測距離仍有限。然而，自動駕駛應用的激光雷達系統(tǒng)需要足夠高的分辨率和足夠遠的探測距離，以精確感知車輛的周圍環(huán)境。美國加州的激光雷達領導廠商Velodyne LiDAR首席技術官Anand Gopalan表示，這些要求對激光雷達系統(tǒng)提出了挑戰(zhàn)。Velodyne公司參與了全球許多自動駕駛汽車項目。

峰值功率

假設一輛自動駕駛汽車正以120公里/小時的速度在高速上行駛，在前方幾百米處出現(xiàn)了黑色的破損輪胎。據(jù)Gopalan介紹，輪胎的反射率約為10%，在這種情況下，激光雷達投射在輪胎上的數(shù)十億光子，只有數(shù)百個能反射回來。

“我們需要在激光器上獲得高峰值功率，”Gopalan說，“因為它可以在每次測量距離的脈沖中發(fā)射盡可能多的光子。而探測器需要高靈敏度和低噪音?！?/p>

在激光雷達圖像中顏色編碼反映強度，車道標志會“浮現(xiàn)”出來

這些返回的信息需要組合成距離數(shù)據(jù)的點云，然后對其進行解讀。系統(tǒng)可能只有一秒的時間來執(zhí)行這些操作并采取某種行動，因為在高速上行駛的汽車的剎停距離可能需要近百米或更長。

Gopalan說，業(yè)內廠商已經開始為第一波自動駕駛汽車進行規(guī)劃，預計到2022年將推出幾十萬輛自動駕駛汽車。他補充說，自動駕駛所需要的傳感器在性能、可擴展性和成本方面，到時已經能夠滿足行業(yè)的初期要求。他預測，隨著銷量的增加，這些傳感器的成本將進一步下降。

將傳感器捕捉的數(shù)據(jù)通過汽車網(wǎng)絡發(fā)送回中央處理單元需要能耗，而分析這些數(shù)據(jù)需要更多的能耗和計算資源。因此，降低成本的一種途徑是使傳感器變得更智能，提高邊緣計算處理能力。

先進的CMOS圖像傳感器可以提供適用于新一代駕駛輔助和自動駕駛系統(tǒng)的分辨率，這些圖像傳感器有助于對象的分類，從而實現(xiàn)更安全的導航

滿足自動駕駛車輛需求的另一種方法是推出新技術。美國加州的激光雷達創(chuàng)業(yè)公司Quanergy Systems便提供了一個案例。Quanergy Systems首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人Louay Eldada稱，該公司的核心專長在于光學相控陣技術。

通過數(shù)千個光學天線元件之間的干涉，該公司的芯片可以在不使用任何運動部件的情況下形成并偏轉光束。據(jù)Eldada稱，Quanergy的激光雷達產品比同等性能的機械式激光雷達更小、更可靠。并且，這種系統(tǒng)功耗更低，可以用高幀率的低強度激光覆蓋周圍環(huán)境。

“這是一種紅外激光束。我們的工作波長為905 nm，因為我們希望發(fā)射器和接收器等所有芯片都采用硅材料和工藝，”Eldada說。

多激光雷達組合應用

Eldada指出，每輛車上可能需要多個激光雷達。自動駕駛汽車必須能夠精確地“看到”周圍的一切，汽車制造商希望刷新率能夠達到50 fps，而單個激光雷達很難實現(xiàn)。如果激光雷達傳感器的安裝位置不影響車身設計，則意味著車輛本身將會阻擋傳感器的部分視線?！耙虼?，每輛自動駕駛汽車將需要3～5個激光雷達，”Eldada說，“其中，4個是最優(yōu)的組合。因而每個激光雷達的價格需要降到數(shù)百美元區(qū)間。”

加拿大激光雷達創(chuàng)業(yè)公司LeddarTech則帶來了另一種達到成本和性能目標的方案。LeddarTech總裁兼首席執(zhí)行官Frantz Saintellemy表示，該公司開發(fā)了自己的核心傳感技術，并為客戶提供如何為汽車應用構建激光雷達系統(tǒng)的完整解決方案。

LeddarTech基于信號采集和處理技術，可以使返回脈沖捕捉更多信息。據(jù)Saintellemy介紹，這可以用更低的成本獲得可接受的產品性能。例如，該公司的參考設計能夠使用905nm激光器和探測器達到數(shù)百米的探測距離，該波長的激光器和探測器比1550nm器件性能低，但成本低得多。

“今天我們選擇專注于905nm波長，因為這是目前更實際可行的技術方案，”Saintellemy說，“隨著1550nm技術變得更加標準化，我們可以通過選擇1550nm技術方案來顯著提高我們的產品性能。但是，現(xiàn)在我們并不需要利用它來實現(xiàn)當前所需要的性能。”

多攝像頭組合應用

據(jù)Yole稱，每輛自動駕駛汽車或將裝備10個以上的攝像頭，而目前汽車中一般只有2～4個攝像頭。更重要的是，與當今最先進的汽車相比，未來自動駕駛需要的攝像頭必須具有更低的噪聲、更好的校準性能和更強大的堅固性。

“用于自動駕駛汽車的攝像頭與工廠中用于機器視覺的攝像頭類似，”Debray說。

OmniVision Technologies(豪威科技)汽車營銷負責人Andy Hanvey表示，攝像頭的分辨率最初為2～8 MP，之后將升級到更高的分辨率。更好的成像能力可以帶來很多優(yōu)勢。

“隨著分辨率的提高，可以使攝像頭能夠更遠地看到并更快地檢測到障礙物或危險，”Hanvey說，“越早感知危險，對于自動駕駛汽車來說非常重要?！?/p>

對于堅固耐久性的要求，一方面是因為自動駕駛車輛未來在路上行駛的時間將更長?，F(xiàn)在，普通汽車通常每天有22～23個小時是閑置在車位上的。自動駕駛汽車可能會刺激乘車共享的發(fā)展。如果是這樣，使用和閑置之間的比例可能會翻轉，全自動駕駛汽車每天可能要運行20多個小時。

“這要求傳感器具有更高的可靠性，就像工業(yè)或商業(yè)設備必須比消費類設備更加堅固、耐久，”位于美國鳳凰城的芯片制造商ON Semiconductor(安森美半導體)汽車傳感部門市場營銷高級主管Geoff Ballew說。ON Semiconductor是汽車圖像傳感器領域的領先供應商。

此外，可靠性還需要網(wǎng)絡安全。惡意攻擊自動駕駛汽車可能導致致命的結果。業(yè)界正在通過標準機構解決這個問題。Ballew表示，ON Semiconductor已經將其建議的功能納入其傳感產品中。

據(jù)Ballew稱，多達20種不同分辨率的攝像頭最終可以安裝在自動駕駛汽車中。這個數(shù)量級的攝像頭可以覆蓋幾乎所有視角，確保車輛能夠充分看到周圍發(fā)生的所有狀況。同時，成像必須足夠清晰，以便處理器可以將攝像頭圖像與其他傳感器報告的信息組合，決定并快速采取行動。

“關鍵是要對汽車進行360°覆蓋，視野中的任何部分都至少有一個攝像頭覆蓋，并且具有近距離和遠距離覆蓋范圍，使汽車每個角度都有覆蓋冗余?！盉allew說道。