回顧過去一年，在中美貿(mào)易戰(zhàn)、國(guó)家金融去杠桿的大環(huán)境下，甚至在年初區(qū)塊鏈風(fēng)口旋風(fēng)之下，人工智能并沒有像智能硬件、VR等幾波技術(shù)浪潮那般在寒冬中倒下，反而在風(fēng)雨中逆勢(shì)而上。

兩極分化：一超多強(qiáng)的行業(yè)格局逐漸形成

回顧互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展史，一輪新風(fēng)口的興起都會(huì)經(jīng)歷潛伏期、爆發(fā)期和穩(wěn)定期的過程。比如早期的智能手機(jī)領(lǐng)域市場(chǎng)井噴，傳統(tǒng)的諾基亞、黑莓、LG、HTC與新興的三星、蘋果、小米、OPPO/Vivo、華為、360手機(jī)、魅族、等廠商之間多年廝殺，最終形成蘋果、華為、三星、小米和OPPO/Vivo幾家統(tǒng)治市場(chǎng)的行業(yè)格局。再如共享單車風(fēng)潮，早期數(shù)十家共享單車一擁而上，網(wǎng)友一度評(píng)價(jià)“單車品牌多的顏色都不夠用”，但如今共享單車市場(chǎng)正面臨洗牌的即將步入穩(wěn)定期。

以史為鑒，可以知興替。雖然人工智能與智能手機(jī)、共享單車屬于不同的領(lǐng)域和技術(shù)形態(tài)，但經(jīng)濟(jì)規(guī)律不會(huì)變。經(jīng)歷了2017年的資本瘋狂，2018年的人工智能逐漸步入“穩(wěn)定期”，它是以技術(shù)落地為主一年，是AI開疆拓土的一年，是行業(yè)格局日漸清晰的一年。

人工智能主要有兩大賽道：CV賽道和語(yǔ)音賽道。CV賽道的兩極分化十分明顯，基本形成以“商湯、曠視、云從、依圖”為首的“四小龍”格局，2018年以來，我們很少看到其他人工智能公司在融資、技術(shù)(包括ECCV、MegaFace等頂級(jí)大賽)等方面的重大突破，但這些CV公司的數(shù)量卻不下百家。

馬太效應(yīng)為何如此明顯？AI商業(yè)周刊總結(jié)了三點(diǎn)原因：

人工智能商業(yè)模式重。 相比互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)的模式，人工智能創(chuàng)業(yè)的商業(yè)模式非常重，包括計(jì)算力、算法人才、高質(zhì)量數(shù)據(jù)獲取的成本均比過去互聯(lián)網(wǎng)高很多，它是一個(gè)重資本投入的領(lǐng)域。另外，仔細(xì)分析幾大頭部AI創(chuàng)企發(fā)現(xiàn)，他們都是從產(chǎn)、學(xué)、研一體化發(fā)展，打造從學(xué)術(shù)研究、實(shí)驗(yàn)室到行業(yè)應(yīng)用的閉環(huán)生態(tài)。誠(chéng)然，小公司很難玩轉(zhuǎn)如此重的商業(yè)形態(tài)。

人才壟斷。 根據(jù)Element AI根據(jù)領(lǐng)英數(shù)據(jù)整理，在全球范圍內(nèi)，大約有2.2萬名具有博士以上學(xué)歷的人工智能從業(yè)人員和研究人員，中國(guó)僅有600名左右。在國(guó)內(nèi)，人工智能人才幾乎被幾大頭部企業(yè)壟斷，比如商湯有150多名人工智能博士，占比全國(guó)人工智能博士總數(shù)1/4，還有湯曉鷗、王曉剛等大師級(jí)人物。其他AI獨(dú)角獸在人才方面也不遜色，曠視有印奇、孫劍等天才少年，且姚期智院士擔(dān)任首席顧問;云從科技創(chuàng)始人周曦博士曾師從四院院士、計(jì)算機(jī)視覺之父—Thomas S. Huang 黃煦濤教授，其在今年5月還招攬來自蘋果、Facebook高管;依圖創(chuàng)始人朱瓏是深度學(xué)習(xí)鼻祖Yann Lecun的得意門生，聯(lián)合創(chuàng)始人林晨曦曾是阿里云第一任技術(shù)總監(jiān)。

當(dāng)頭部企業(yè)壟斷了人才，中小創(chuàng)業(yè)公司宛如被切斷水源，固然回天乏術(shù)。跟著資本也不那么青睞中小創(chuàng)業(yè)公司，再加上今年金融去桿杠，拿投資人的錢極為不易。

創(chuàng)始人思維。 人工智能賽道的創(chuàng)始人絕大部分是技術(shù)出身，要么原來搞學(xué)術(shù)研究，要么原來是大企業(yè)的技術(shù)帶頭人。如果不能從搞學(xué)術(shù)思維習(xí)慣中完全跳出來，那么在商業(yè)化上較為吃虧，業(yè)界已經(jīng)有一些這樣的例子，搞技術(shù)很強(qiáng)，公司起步也很早，但在商業(yè)落地上步履蹣跚。馬云曾說，“公司最難過的關(guān)是創(chuàng)始人的境界”。

在“兩極分化”的強(qiáng)極里面，又呈現(xiàn)一超多強(qiáng)的格局。商湯目前總?cè)谫Y超過16億美元高居“四小龍”榜首，排名其次是曠視，超過6億美金，不到商湯的三分之一。投資人是最聰明的一幫人，他們?cè)跊Q定投一個(gè)公司前都會(huì)做非常深入的調(diào)查。商湯獲得高融資的背后，不但是技術(shù)上的優(yōu)勢(shì)，而且在商業(yè)模式上也能走通。

商湯能夠被評(píng)為“智能視覺”國(guó)家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)，其視覺算法固然是引領(lǐng)行業(yè)的。值得注意的是，商湯是唯一一家自建超算中心，峰值能達(dá)到10億億次，我國(guó)的太湖之光僅為20億億次。自建超算中心將加速算法的迭代速度，這將在后期發(fā)展展現(xiàn)更強(qiáng)勁的爆發(fā)力。商業(yè)落地方面，商湯在安防、互娛、手機(jī)、教育等行業(yè)全面打開，累計(jì)合作企業(yè)超過700家，預(yù)計(jì)2018年?duì)I收數(shù)倍增長(zhǎng)。

語(yǔ)音賽道和CV賽道的格局頗為相似，科大訊飛、云知聲、思必馳和出門問問四家企業(yè)壟斷語(yǔ)音市場(chǎng)，其他公司幾乎沒什么聲量，市場(chǎng)整體呈現(xiàn)兩極分化形態(tài)。而在“兩極分化”的強(qiáng)極，又呈現(xiàn)一超多強(qiáng)的格局，科大訊飛在教育、機(jī)器人、房產(chǎn)等諸多行業(yè)全面打開，而其他幾家在各自細(xì)分賽道走差異化模式。

人才競(jìng)爭(zhēng)升級(jí)：從挖人到培養(yǎng)人

創(chuàng)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)歸根結(jié)底是人才的競(jìng)爭(zhēng)，這一現(xiàn)象在人工智能領(lǐng)域表現(xiàn)得愈加明顯，數(shù)據(jù)顯示，中國(guó)人工智能人才缺口超過500萬。

自2017年以來，包括BAT等巨頭公司開始大力籠絡(luò)人才，也不乏業(yè)界領(lǐng)袖投身創(chuàng)業(yè)浪潮。AI商業(yè)周刊統(tǒng)計(jì)了2107-2018年業(yè)界頂尖人才的離職概況，具體如下：

兩年間，AI頂尖人才離職高達(dá)25位，2017年是挖人最瘋狂的一年，2018年相對(duì)減少。因?yàn)轫敿釧I人才非常稀缺，能夠供挖的人才總量是不變的?！案咚降娜斯ぶ悄苋瞬畔∪?，這是一個(gè)世界性的問題。我們的很多企業(yè)現(xiàn)在都在重金挖人，但實(shí)際上挖人不能帶來增量?！敝苤救A教授在“2018京東人工智能創(chuàng)新峰會(huì)”說。

今年以來，業(yè)界的人才競(jìng)爭(zhēng)也在“轉(zhuǎn)型升級(jí)”：從挖人到培養(yǎng)人。 周志華表示：我們要從源頭做起，為國(guó)家、社會(huì)、產(chǎn)業(yè)的發(fā)展培養(yǎng)高水平的人工智能人才。

不僅院校大力培養(yǎng)人才，企業(yè)界也通過與高校深度合作，舉辦競(jìng)賽培養(yǎng)人。例如，在2018華為全聯(lián)接大會(huì)上，華為云推出了“沃土AI開發(fā)者計(jì)劃”，投入10億人民幣培養(yǎng)高校和研究所的AI人才，并與清華大學(xué)、中科院、中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)、浙江大學(xué)等達(dá)成AI合作;另外，華為還為每位AI開發(fā)者提供20小時(shí)免費(fèi)線上訓(xùn)練、提供21天AI訓(xùn)練營(yíng)、不定期舉辦AI開發(fā)者大賽等。

2018年8月，商湯科技攜手香港中文大學(xué)、亞馬遜、南洋理工大學(xué)、悉尼大學(xué)聯(lián)合舉辦的首屆WIDER Face and Pedestrian Challenge 2018(簡(jiǎn)稱：WIDER Challenge)挑戰(zhàn)賽，包括中科院計(jì)算所、微軟亞洲研究院、北京大學(xué)、卡耐基梅隆大學(xué)、香港大學(xué)以及雅虎、京東、曠視、科大訊飛、滴滴等科技公司參賽。

此外，由創(chuàng)新工場(chǎng)、搜狗、美團(tuán)點(diǎn)評(píng)、美圖公司主辦、北京前沿國(guó)際人工智能研究院、北京大學(xué)、加州伯克利Deepdrive等協(xié)辦的AI Challenger 全球AI挑戰(zhàn)賽共有來自于81個(gè)國(guó)家的2萬多支參賽隊(duì)伍參加。

業(yè)界紛紛舉辦人工智能競(jìng)賽的背后，是對(duì)人才求賢若渴真實(shí)反映，通過獵頭挖人的成本愈來愈高，不如通過競(jìng)賽發(fā)掘有潛力的人才，或者自身培養(yǎng)人才。2019年這種“培養(yǎng)人”的趨勢(shì)還將延續(xù)。

政策下沉：地方政府卡位人工智能

互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)十年來，不斷有新技術(shù)涌入，但未曾看到政府像對(duì)人工智能這般重視，2018年是政府大力支持的人工智能元年，尤其是地方政府卡位人工智能。

2017年以來，各省市紛紛頒布人工智能發(fā)展規(guī)劃。根據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院報(bào)告，截至2018年3月全國(guó)31省市中已有15個(gè)發(fā)布了人工智能規(guī)劃，其中有12個(gè)制定了具體的產(chǎn)業(yè)規(guī)模發(fā)展目標(biāo)。這12個(gè)省市2020年的規(guī)模目標(biāo)達(dá)到4290億元，而北京市人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模為500億元，占比僅11.7%。

從以上數(shù)據(jù)可以看出，人工智能遠(yuǎn)不是一線城市獨(dú)大，二三四線城市表現(xiàn)出巨大的市場(chǎng)潛力，如四川的人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模就是北京的兩倍。地方政府卡位人工智能將極大推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)落地，包括智慧城市、新零售、教育等諸多場(chǎng)景。

2018年騰訊全球合作伙伴大會(huì)開幕前，馬化騰在公開信中強(qiáng)調(diào)：移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的上半場(chǎng)已經(jīng)接近尾聲，下半場(chǎng)的序幕正在拉開。伴隨數(shù)字化進(jìn)程，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的主戰(zhàn)場(chǎng)，正在從上半場(chǎng)的消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)，向下半場(chǎng)的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)方向發(fā)展。

互聯(lián)網(wǎng)是以C端用戶驅(qū)動(dòng)的技術(shù)浪潮，如果有強(qiáng)大的資本推動(dòng)較容易形成壟斷。但產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是TO B端，需要提供個(gè)性化服務(wù)，難以快速?gòu)?fù)制規(guī)?；?，它是技術(shù)、產(chǎn)品、服務(wù)、資本的綜合較量。城市之間的較量也如此，互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代北上深聚集了大部分頭部企業(yè)，但產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，可能是各個(gè)城市依托自身特色產(chǎn)業(yè)，形成分化、制衡的未來格局。

AI+產(chǎn)業(yè)時(shí)代，隨著地方政府大力推進(jìn)人工智能，將在二三四線城市逐步下沉。

人工智能2.0時(shí)代：國(guó)際化比拼

創(chuàng)業(yè)公司發(fā)展到一定階段，都將面臨國(guó)際化的挑戰(zhàn)，比如滴滴、小米都在為國(guó)際化賦能。雖然2018年人工智能公司“國(guó)際化”呼聲不高，但不少企業(yè)已經(jīng)為國(guó)際化做準(zhǔn)備，可能在2019年全面發(fā)力。

曠視很早就在西雅圖設(shè)立研究院。2018年1月，依圖科技宣布在新加坡設(shè)立了其首個(gè)國(guó)際辦事處。商湯的國(guó)家化更勝，已經(jīng)京都、東京、新加坡、美國(guó)硅谷和新澤西州均設(shè)立了分部。

9月17日，在2018人工智能大會(huì)主論壇演講中，中國(guó)信息通信研究院院長(zhǎng)劉多表示，當(dāng)前AI全球化趨勢(shì)明顯，但不同地域也呈現(xiàn)相應(yīng)特點(diǎn)。美國(guó)仍是AI核心發(fā)源地之一，具備基礎(chǔ)理論、核心平臺(tái)、應(yīng)用技術(shù)及優(yōu)勢(shì)企業(yè)。加拿大以技術(shù)創(chuàng)新孵化、人才培養(yǎng)、商業(yè)化落地為產(chǎn)業(yè)發(fā)展特點(diǎn)，英國(guó)兼具學(xué)術(shù)研究、創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新和應(yīng)用技術(shù)創(chuàng)新，德國(guó)則依憑AI技術(shù)大力發(fā)展智能制造。

“人工智能的發(fā)展需要全世界的智慧，全球企業(yè)、機(jī)構(gòu)應(yīng)該加強(qiáng)合作，打通AI學(xué)術(shù)研究的國(guó)界?！鄙虦萍紕?chuàng)始人、香港中文大學(xué)教授湯曉鷗表示，“AI需要全球各國(guó)共同努力，合作推進(jìn)，AI的學(xué)術(shù)研究沒有國(guó)界?！?/p>

根據(jù) ElementAI 通過LinkedIn 數(shù)據(jù)分析全球AI 行業(yè)人才分布，中國(guó)僅排名第七，與美國(guó)還有很大差異。 如果梳理當(dāng)前國(guó)內(nèi)人工智能頂級(jí)人才就會(huì)發(fā)現(xiàn)，他們幾乎都有很強(qiáng)的海外留學(xué)背景，不得不承認(rèn)是歐美院校培養(yǎng)了大批中國(guó)AI人才。這也反襯出，歐美在人工智能研究方面有非常深厚的歷史底蘊(yùn)，我們也需要更深入向他們學(xué)習(xí)和交流。

國(guó)際化不單是研究領(lǐng)域的合作，海外在產(chǎn)業(yè)端也有廣闊的市場(chǎng)需求。目前國(guó)內(nèi)很多AI公司已經(jīng)在技術(shù)上不輸歐美，但只有在產(chǎn)業(yè)端全面打開海外市場(chǎng)，才真正讓AI引領(lǐng)世界，而國(guó)際化也將成為人工智能2.0時(shí)代的主旋律。