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人工智能教你分類垃圾:表現(xiàn)好有獎(jiǎng)勵(lì) 出錯(cuò)秒變“唐僧”碎碎念

2019-02-12 10:53 前瞻網(wǎng)

導(dǎo)讀:Oscar是一個(gè)垃圾分類系統(tǒng),配有32英寸顯示屏和人工智能攝像頭,可以識(shí)別手中的物品并告訴你如何正確處理它們。例如,拿著一盒泰國(guó)方便面,它會(huì)告訴你把剩余食物扔進(jìn)堆肥,然后將盒子放入垃圾桶。

Oscar是一個(gè)垃圾分類系統(tǒng),配有32英寸顯示屏和人工智能攝像頭,可以識(shí)別手中的物品并告訴你如何正確處理它們。例如,拿著一盒泰國(guó)方便面,它會(huì)告訴你把剩余食物扔進(jìn)堆肥,然后將盒子放入垃圾桶。

成功完成垃圾分類,Oscar還會(huì)表?yè)P(yáng)你說(shuō)“干得好!”,屏幕上撒滿五彩紙屑,并分享一些特殊福利的二維碼,如電影票或食品折扣券。如果分類弄錯(cuò)了,Oscar可能化身成一個(gè)愛發(fā)牢騷的人,會(huì)發(fā)出不贊成的聲音,還會(huì)在屏幕上顯示一個(gè)暗紅色的標(biāo)志,提醒你犯了錯(cuò)誤。

Oscar由Intuitive AI創(chuàng)建,Intuitive AI計(jì)劃將其解決方案出售給企業(yè)社會(huì)責(zé)任團(tuán)隊(duì)和物業(yè)經(jīng)理,如機(jī)場(chǎng)、大學(xué)和大型企業(yè)校園等繁忙的環(huán)境。

Oscar利用計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)對(duì)垃圾進(jìn)行分類,該系統(tǒng)目前正在加拿大溫哥華的一個(gè)機(jī)場(chǎng)以及西蒙弗雷澤大學(xué)等地進(jìn)行測(cè)試。Intuitive AI公司的首席執(zhí)行官Hassan Murad在上周于舊金山舉行的深度學(xué)習(xí)峰會(huì)上發(fā)表演講時(shí)說(shuō),該公司還在與多倫多和溫哥華等城市探討住宅環(huán)境的解決方案。

在公司內(nèi)部開玩笑地稱為WasteNet,成千上萬(wàn)的垃圾圖片可以被分類成數(shù)百個(gè)類別,這些圖片都是通過(guò)“垃圾箱潛水”收集的。Murad說(shuō),該系統(tǒng)正在接受訓(xùn)練,可以從部分可見的視覺線索識(shí)別垃圾,比如當(dāng)一個(gè)人的手抓著一罐可樂(lè)或一袋皺巴巴的薯片時(shí)。

Murad最近被《福布斯觀察》評(píng)為五名正在崛起的人工智能企業(yè)家之一。

Intuitive AI希望解決世界銀行一項(xiàng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中突顯出的問(wèn)題:在美國(guó)等地,人們?nèi)拥舻膹U物中有98%最終被填埋,但超過(guò)80%的廢物可以回收利用。

雖然收集可回收材料有一定的貨幣價(jià)值,但Oscar計(jì)劃通過(guò)出售數(shù)據(jù)來(lái)賺錢,或者M(jìn)urad稱之為“吸收垃圾,吐出有價(jià)值的數(shù)據(jù)”。

首先,Oscar將向物業(yè)經(jīng)理提供數(shù)據(jù),他們可以實(shí)時(shí)了解需要清空哪些垃圾箱,從而節(jié)省清潔工的時(shí)間。收集到的數(shù)據(jù)還可以幫助房地產(chǎn)經(jīng)理證明,在LEED認(rèn)證或可持續(xù)發(fā)展評(píng)級(jí)等方面,一棟建筑的綠色或效率有多高。

在未來(lái),Oscar希望向企業(yè)出售有關(guān)消費(fèi)習(xí)慣的特定地點(diǎn)數(shù)據(jù)。

“隨著時(shí)間的推移,附屬于商場(chǎng)、大學(xué)、機(jī)場(chǎng),實(shí)際上是整個(gè)城市,Oscar提取了有關(guān)哪些品牌更受歡迎的信息,人們?cè)谝惶熘械奶囟〞r(shí)間喜歡吃什么,這是非常有趣的數(shù)據(jù),我們真的希望提供快餐店、建筑物相關(guān)數(shù)據(jù),以及更好地為客戶服務(wù)的地方?!彼f(shuō)。

像Oscar這樣的系統(tǒng)也可以為城市節(jié)省成本。例如,多倫多市表示,不同回收的交叉污染每降低1%,可節(jié)省高達(dá)100萬(wàn)美元。

Intuitive垃圾解決方案的第一次迭代使用計(jì)算機(jī)視覺自動(dòng)為人們分類垃圾,但是這種方法被放棄了,取而代之的是攝像頭和32英寸屏幕,因?yàn)樵缙诘南到y(tǒng)沒(méi)有試圖更好地教育用戶或讓他們改變他們的行為。

Murad說(shuō):“你是在要求人們繼續(xù)對(duì)自己的消費(fèi)一無(wú)所知,只是不斷地把東西扔掉。”

在最初的測(cè)試中,比起傳統(tǒng)的懸掛標(biāo)志的方法,即每個(gè)垃圾箱上方都有基本的例子,人們花費(fèi)更多的時(shí)間來(lái)分類他們的垃圾物品,并將其正確扔進(jìn)垃圾桶。

Intuitive目前是多倫多Next AI加速器和Simon Fraser大學(xué)VentureLabs業(yè)務(wù)加速器的一部分。

一個(gè)家庭垃圾分類垃圾桶,也被稱為Oscar,去年夏天取得了一些關(guān)注,但取消了其Kickstarter活動(dòng)。

其他可能改變?nèi)藗兛创澄锏姆绞降挠?jì)算機(jī)視覺包括Bixby vision,用于識(shí)別冰箱中的食物,三星正在其Family Hub冰箱中進(jìn)行測(cè)試;IBM Watson農(nóng)業(yè)決策平臺(tái),用于預(yù)測(cè)作物健康和產(chǎn)量等。