一部分僵尸網(wǎng)絡通常是用分布式拒絕服務（DDoS）攻擊讓垃圾數(shù)據(jù)淹沒服務器。還有一部分僵尸網(wǎng)絡通過竊取密碼或挖掘加密貨幣來瞄準特定設(shè)備。特別是加密貨幣挖掘?qū)τ谧罱I(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的企業(yè)來說已經(jīng)成為一個急劇增長的威脅，Coinhive和CryptoLoot等僵尸網(wǎng)絡使網(wǎng)絡犯罪分子每年能夠以犧牲受害者的計算能力為代價賺取多達1億美元。Smominru是最大的加密貨幣挖掘僵尸網(wǎng)絡之一，利用從NSA泄漏的臭名昭著的EternalBlue漏洞感染了超過50萬臺機器。

為了防止僵尸網(wǎng)絡感染，留存有IoT設(shè)備的企業(yè)必須能夠檢測它們。但僵尸網(wǎng)絡檢測并不容易。下面咱們來探討一下IoT僵尸網(wǎng)絡檢測所面臨的一些技術(shù)升級和挑戰(zhàn)。

僵尸網(wǎng)絡檢測方法

那么，什么是僵尸網(wǎng)絡？簡而言之，它是一組僵尸程序 － 受損的計算機和設(shè)備 － 執(zhí)行僵尸網(wǎng)絡所有者提供的命令。通常，僵尸網(wǎng)絡所有者將專門使用命令和控制服務器（C2），這是一個受損的服務器，用于與機器人通信，通常通過Internet Relay Chat命令。僵尸網(wǎng)絡所有者使用C2服務器命令僵尸網(wǎng)絡執(zhí)行攻擊，無論是DDoS攻擊，數(shù)據(jù)竊取，身份盜竊還是其他類型的攻擊。

不幸的是，找到C2通常不是一項簡單的任務。許多僵尸網(wǎng)絡命令來自多個服務器或采用隱藏的形式，將惡意命令屏蔽為無害的活動，例如Tor網(wǎng)絡流量，社交媒體流量，對等服務之間的流量或域生成算法。更復雜的是，命令通常非常微妙，使得難以檢測到任何異常。

嘗試檢測C2的一種方法是分解和分析惡意軟件代碼。IoT安全人員可以嘗試通過OD腳本類似的反匯編工具獲取已編譯的代碼，有時可以從中識別僵尸網(wǎng)絡命令的根源。但是，由于僵尸網(wǎng)絡創(chuàng)建者和管理員越來越多地使用集成加密，因此這種技術(shù)的效果越來越差。

通常，C2檢測需要了解C2服務器與其機器人之間的通信，但只有專門保護C2服務器的安全解決方案才具有這種可見性。檢測僵尸網(wǎng)絡的一種更常見的方法是跟蹤和分析攻擊本身 － 標準安全解決方案提供可見性 － 并確定哪些攻擊來自僵尸網(wǎng)絡。

在查看漏洞利用嘗試時，僵尸網(wǎng)絡有一些可能的跡象。例如，如果相同的IP地址攻擊相同的站點，同時使用相同的有效載荷和攻擊模式，那么它們很可能是僵尸網(wǎng)絡的一部分。如果涉及許多IP和站點，則尤其如此。一個突出的例子是僵尸網(wǎng)絡在Web服務上的DDoS嘗試。

誤報
誤報的可能性使得僵尸網(wǎng)絡檢測特別困難。一些有效載荷被廣泛使用，增加了隨機發(fā)生的模式觸發(fā)誤報的可能性。此外，攻擊者可以通過使用虛擬專用網(wǎng)絡或代理來更改其IP地址，使其看起來像真正只有一個攻擊者或機器人。

黑客工具和漏洞掃描程序的行為也類似于僵尸網(wǎng)絡，通常會返回誤報。這是因為黑客工具產(chǎn)生相同的有效載荷和攻擊模式，并且許多黑客使用它們，無論其帽子的顏色如何。而且，如果不同的玩家碰巧同時在同一網(wǎng)站上進行滲透測試，它可能看起來像僵尸網(wǎng)絡攻擊。

IoT安全人員通?？梢酝ㄟ^Google搜索有效負載并參考其周圍的任何記錄信息來識別誤報。另一種技術(shù)涉及簡單地收集安全解決方案中原始請求中可用的任何信息。例如，如果要更好的利用漏洞掃描程序，大多數(shù)安全解決方案都會通過識別它來揭示它，特別是如果它是更常見的漏洞掃描程序之一。

鑒于潛在的大量事件，誤報是僵尸網(wǎng)絡檢測中不可避免的挑戰(zhàn)； 最近的研究表明，27％的IT專業(yè)人員每天收到超過100萬次安全警報，而55％的人收到超過10，000次。但是，通過正確的技術(shù)和勤奮，組織可以識別來自惡意的，僵尸網(wǎng)絡驅(qū)動的流量的無害流量。