隨著安防需求不斷增長(zhǎng)，視頻監(jiān)控設(shè)備市場(chǎng)處在上升周期。2010-2016年期間，我國(guó)視頻監(jiān)控市場(chǎng)規(guī)模從242億元增長(zhǎng)到962億元，年均復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)25.86%。預(yù)計(jì)2018年市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到1192億元，同比增長(zhǎng)達(dá)12%。

本文轉(zhuǎn)載自中國(guó)安防展覽網(wǎng)，原作者cdeng。原標(biāo)題《仍處上升周期 視頻監(jiān)控行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)如何？》億歐智慧城市對(duì)文章進(jìn)行二次編輯，供讀者參考。

隨著我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的不斷發(fā)展，二三線城市逐漸的進(jìn)入到快速的發(fā)展期，建設(shè)的需求加快，公共安全防護(hù)的技術(shù)和設(shè)備運(yùn)用與居民的生活越來(lái)越密切。在之前的很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)安防市場(chǎng)都在發(fā)展商用的攝像機(jī)，因?yàn)樯逃檬袌?chǎng)上的剛需明顯。

隨著安防需求不斷增長(zhǎng)，視頻監(jiān)控設(shè)備市場(chǎng)處在上升周期。2010-2016年期間，我國(guó)視頻監(jiān)控市場(chǎng)規(guī)模從242億元增長(zhǎng)到962億元，年均復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)25.86%。預(yù)計(jì)2018年市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到1192億元，同比增長(zhǎng)達(dá)12%。

行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)

隨著平安城市、智慧城市、雪亮工程、智能交通等各項(xiàng)建設(shè)的持續(xù)開(kāi)展，安防逐漸得到普及，面對(duì)如此廣闊的市場(chǎng)，對(duì)安防企業(yè)來(lái)說(shuō)不僅僅是機(jī)遇更多的是挑戰(zhàn)。現(xiàn)今大多數(shù)攝像頭一直沒(méi)能擺脫人工監(jiān)控的傳統(tǒng)監(jiān)控方式，由此導(dǎo)致了大量視頻數(shù)據(jù)堆積占用存儲(chǔ)資源、實(shí)時(shí)性差、檢索困難等問(wèn)題，海量攝像頭帶來(lái)的海量視頻數(shù)據(jù)檢索工作需要耗費(fèi)大量警力。

為了解決這些問(wèn)題，近年來(lái)，視頻監(jiān)控行業(yè)發(fā)展方向主要為：“高清化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化”。視頻監(jiān)控設(shè)備技術(shù)性極強(qiáng)，系統(tǒng)的創(chuàng)新升級(jí)同時(shí)也在引導(dǎo)市場(chǎng)需求的變化并創(chuàng)造了新的市場(chǎng)需求。

近日，繼高清化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化之后，新一輪的重大技術(shù)迭代——超高清視頻正漸行漸近。1月3日，工信部電子信息司在北京召開(kāi)超高清視頻產(chǎn)業(yè)發(fā)展工作座談會(huì)。會(huì)議提出，將組建中國(guó)超高清視頻產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，制定《超高清視頻產(chǎn)業(yè)發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃(2018-2022年)》，推動(dòng)超高清內(nèi)容建設(shè)和行業(yè)應(yīng)用，支持北京、廣東等地方產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展和先行示范。

超高清攝像機(jī)能夠解決大場(chǎng)景的監(jiān)控問(wèn)題，應(yīng)用1臺(tái)4K攝像機(jī)就可以覆蓋火車站站前廣場(chǎng)，同時(shí)基本能夠看清行人的面貌。其次，同樣的視野，比1080P攝像機(jī)看到更多的圖像細(xì)節(jié)，比如人臉、車牌等，這些細(xì)節(jié)在實(shí)際應(yīng)用中往往十分關(guān)鍵。

另一方面，超高清視頻監(jiān)控可以獲得更多細(xì)節(jié)內(nèi)容，生成更多有效數(shù)據(jù)，從而一定程度上促進(jìn)人工智能的發(fā)展，推動(dòng)人工智能在視頻監(jiān)控領(lǐng)領(lǐng)域率先落地應(yīng)用。

關(guān)鍵技術(shù)發(fā)展

當(dāng)代視頻監(jiān)控系統(tǒng)主要包含五大類關(guān)鍵技術(shù)：數(shù)字視頻壓縮與編碼技術(shù)(編碼)、數(shù)字視頻的網(wǎng)絡(luò)傳輸技術(shù)(傳輸)、海量視頻數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和檢索技術(shù)(存儲(chǔ))、視頻監(jiān)控場(chǎng)景中的人/物體的識(shí)別與跟蹤技術(shù)(視頻圖像處理和分析)、視頻監(jiān)控場(chǎng)景中的運(yùn)動(dòng)檢測(cè)與告警技術(shù)(視頻圖像處理和分析)。

如今智能化、大數(shù)據(jù)和云技術(shù)使得大規(guī)模的視頻監(jiān)控更具實(shí)用意義，可大幅節(jié)省人力和監(jiān)視設(shè)備，在公共安全行業(yè)將具有廣闊的應(yīng)用前景。

大數(shù)據(jù)：挖掘改變視頻監(jiān)控領(lǐng)域應(yīng)用格局

目前，在公安工作中，最實(shí)在的應(yīng)用就是從海量視頻數(shù)據(jù)里找出具有相同線索特征的圖像，其中最大的技術(shù)障礙還在于視頻的結(jié)構(gòu)化。站在視頻分析、智能視覺(jué)的角度來(lái)看，我們可以采用一些智能分析手段，以從大量純視頻中先自動(dòng)化地采集出一些常用的“元數(shù)據(jù)”信息，并用數(shù)據(jù)TAG的方式重新對(duì)視頻信息進(jìn)行組織、長(zhǎng)期存儲(chǔ)，以備“戰(zhàn)時(shí)”急用，完成對(duì)犯罪分子行為痕跡的拼湊。

云技術(shù)：推動(dòng)視頻監(jiān)控系統(tǒng)更均衡、更彈性、更可靠

云存儲(chǔ)技術(shù)采用分布式文件系統(tǒng)為其基本特征，將傳統(tǒng)的3層存儲(chǔ)體系結(jié)構(gòu)(文件系統(tǒng)、卷管理器和RAID)組合為一個(gè)統(tǒng)一的軟件層，從而創(chuàng)建一個(gè)跨越存儲(chǔ)系統(tǒng)中所有節(jié)點(diǎn)的單一智能文件系統(tǒng)。分布式文件系統(tǒng)的系統(tǒng)數(shù)據(jù)和管理數(shù)據(jù)(元數(shù)據(jù))分布在各個(gè)節(jié)點(diǎn)上，避免了系統(tǒng)資源爭(zhēng)用，消除了系統(tǒng)瓶頸;即使出現(xiàn)整節(jié)點(diǎn)故障，系統(tǒng)也能夠自動(dòng)識(shí)別故障節(jié)點(diǎn)，自動(dòng)恢復(fù)故障節(jié)點(diǎn)涉及的數(shù)據(jù)和元數(shù)據(jù)，使故障對(duì)業(yè)務(wù)透明，完全不影響業(yè)務(wù)連續(xù)性。

智能視頻分析：向兼容、實(shí)景標(biāo)注和虛擬分層部署發(fā)展

智能視頻分析是一種基于目標(biāo)行為的智能監(jiān)控技術(shù)，其將場(chǎng)景中背景和目標(biāo)分離，識(shí)別出真正的目標(biāo)、去除背景干擾，進(jìn)而分析并追蹤在攝像機(jī)場(chǎng)景內(nèi)出現(xiàn)的目標(biāo)行為。

智能運(yùn)維：讓視頻監(jiān)控系統(tǒng)更加易捷好用

人工智能的發(fā)展就目前而言，其初衷是解決機(jī)械重復(fù)性以及大規(guī)模運(yùn)算類工作，而運(yùn)維恰恰是這樣一個(gè)高密度工作強(qiáng)度的領(lǐng)域，智能化運(yùn)維包括歷史數(shù)據(jù)管理、流數(shù)據(jù)管理、日志數(shù)據(jù)提取、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)提取、算法數(shù)據(jù)提取、文本和NLP文檔提取、自動(dòng)化模型的發(fā)現(xiàn)和預(yù)測(cè)、異常檢測(cè)、根因分析、按需交付、和軟件服務(wù)交付等。

智能運(yùn)維的出現(xiàn)使視頻監(jiān)控系統(tǒng)的使用者并不需要具備很強(qiáng)的專業(yè)知識(shí)和IT技能。

結(jié)語(yǔ)：隨著信息技術(shù)的不斷創(chuàng)新和發(fā)展，特別是物聯(lián)網(wǎng)和人工智能等新興技術(shù)的日漸成熟，將增加用戶對(duì)平臺(tái)軟件的需求并引起軟硬件設(shè)備兼容性的障礙，也將帶來(lái)核心技術(shù)的更新需求，視頻監(jiān)控行業(yè)將進(jìn)入重新洗牌的過(guò)程，傳統(tǒng)的以設(shè)備為主的制造廠商面臨向全系統(tǒng)、整體方案提供商轉(zhuǎn)變的新挑戰(zhàn)。(本文整理自：知乎，千家網(wǎng)，安防知識(shí)網(wǎng)，慧聰安防網(wǎng)，國(guó)金投行)