無人駕駛已經(jīng)登上人類發(fā)展的巔峰。在11月份，自動駕駛汽車通過了一個重要的里程碑，當(dāng)時Waymo的小型貨車在沒有備用人力驅(qū)動的情況下行駛在菲尼克斯的街道 —— 據(jù)說這使他們成為公共道路上的第一批全自動汽車。

圖片來自“億歐網(wǎng)”

無人駕駛已經(jīng)登上人類發(fā)展的巔峰。在11月份，自動駕駛汽車通過了一個重要的里程碑，當(dāng)時Waymo的小型貨車在沒有備用人力驅(qū)動的情況下行駛在菲尼克斯的街道 —— 據(jù)說這使他們成為公共道路上的第一批全自動汽車。在接下來的幾個月里，人們將有機會乘坐這些車輛進行免費旋轉(zhuǎn)，因為該公司試圖為其推出無人駕駛出租車服務(wù)使客戶興奮起來。

但即使這些汽車正在放棄人類控制駕駛，許多人也懷疑機器駕駛者的安全。根據(jù)最近的調(diào)查顯示，85％的嬰兒潮一代（小孩）和73％的千禧一代（老人）都承認(rèn)害怕乘坐自動駕駛汽車。雖然Waymo聲稱它的車輛被設(shè)計成是世界上最有經(jīng)驗的駕駛員，機器駕駛是基于道路測試以及計時數(shù)百萬英里的虛擬里程，但專家們?nèi)匀粵]有對自動駕駛智能安全標(biāo)準(zhǔn)達(dá)成共識。

當(dāng)科學(xué)家們?nèi)匀辉跍y試自動駕駛時，要知道自動駕駛汽車是否已經(jīng)獲得與人類控制駕駛標(biāo)準(zhǔn)是特別困難的。

自動駕駛汽車到底安不安全？研究人員：將比人類駕駛安全10倍

除了能夠?qū)⒛愕碾p手從輪子上移開的方便之外，自動駕駛汽車的主要吸引力是形成更安全的道路。畢竟，喝醉或分心分別涉及29％和10％的致命事故，但自動駕駛不會喝醉或分心。但是，評估自動駕駛汽車可靠性的唯一可靠途徑是測試駕駛它們的真實交通狀況，舊金山蘭德公司的信息科學(xué)家Nidhi Kalra解釋說：“我認(rèn)為很多人都是這樣認(rèn)為：我們要等到企業(yè)做足夠多的試駕。如果你這樣想，你需要等到下一個世紀(jì)，這種事才會發(fā)生。”

在2016年的一項研究中，Kalra和同事表示，自動駕駛汽車將不得不測試數(shù)億甚至數(shù)十億英里，以確切地證明他們的死亡人數(shù)比普通人少。根據(jù)目前自動駕駛汽車的數(shù)量，這項任務(wù)可能需要幾十年或幾個世紀(jì)才能完成。

技術(shù)開發(fā)人員幾乎沒有那種時間，所以像Waymo這樣的公司通過將實際駕駛時間與私人跑道上的練習(xí)以及每天數(shù)百萬英里的計算機模擬進行配對來評估他們車輛的安全性。

盡管如此，模擬還不能代替實際道路體驗的價值，匹茲堡卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的電子和計算機工程師菲利普考夫曼說?！八麄儾恢朗褂媚M場景呢？”由于目前的自動駕駛安全保證并不完全密閉，考夫曼認(rèn)為自動駕駛汽車應(yīng)該比人類駕駛員的標(biāo)準(zhǔn)更高 - 比如說比普通人更安全10倍 - 然后才能接受通過使用。

考夫曼的理由是，假設(shè)無人駕駛汽車實際上更安全，這將在誤差范圍內(nèi)提供足夠的擺動空間。但要達(dá)到這一點可能需要很長時間，并且錯過了挽救許多生命的機會，Kalra說。她很有信心，因為她的團隊預(yù)測未來，實際上有很多不同的未來。自駕車在比普通人類駕駛員安全10％，75％或90％的道路上行駛。10％的死亡人數(shù)每1億英里下降到1人死亡。也許這看起來并不是很多，但是與那些更接近準(zhǔn)備推出的汽車相比，2020年到2050年之間可以挽救大約50萬條生命，該組織預(yù)測，與想象中的未來相比，人們?yōu)榱烁叩陌踩詷?biāo)準(zhǔn)。

但考夫曼認(rèn)為，只是瞄準(zhǔn)10％安全并不能提供很大的差錯余地?！澳阏诎阉畹煤芙！奔又荽髮W(xué)歐文分校的心理學(xué)家Azim Shariff說，一個較低的安全標(biāo)準(zhǔn)可能意味著一開始就會有更多的事故 - 并且會引起公眾的強烈反應(yīng)。人們可能不愿意接受機器犯的錯誤而不是人，研究表明，當(dāng)涉及到他們無法控制的風(fēng)險時，人們更厭惡風(fēng)險。

“當(dāng)一輛由她的母親駕駛的汽車后面的4歲孩子被一輛自動駕駛汽車殺死時會發(fā)生什么？”Shariff問道。成功取決于買入?！八怨娸浾撜娴暮苤匾?，”沙里夫說。現(xiàn)在，大多數(shù)美國人可能不會排隊搭上完全自動駕駛的汽車。但是，“一旦人們開始認(rèn)識曾經(jīng)在他們身邊并活著講述故事的人，可以這么說，我認(rèn)為它會很快改變，”加利福尼亞州圣莫尼卡RAND公司的政策分析師大衛(wèi)格羅斯說。

Kalra還懷疑，當(dāng)美國國家公路交通安全管理局（National Highway Traffic Safety Administration）建立自動駕駛汽車安全評級時，人們會擔(dān)心自動駕駛汽車的減少，例如傳統(tǒng)汽車的碰撞測試評級。她說，這種評級系統(tǒng)“可能會在技術(shù)上路之后出現(xiàn)，就像普通汽車一樣”?！爱?dāng)Model T推出時，我們沒有安全評級系統(tǒng)。這聽起來像是在安全評級之前擁有汽車的馬車，但這往往是它發(fā)生的方式。