隨著物聯(lián)網(wǎng)的普及，近幾年來(lái)轉(zhuǎn)型IoT的企業(yè)不在少數(shù)。在物聯(lián)網(wǎng)的眾多行業(yè)應(yīng)用里，又以智能制造最吸引人眼球。政策鼓勵(lì)、專家宣導(dǎo)、企業(yè)投入……追風(fēng)時(shí)刻，大家站定思考，都想理清這行業(yè)背后的虛與實(shí)。

對(duì)此，物聯(lián)傳媒記者特別采訪了PTC售前技術(shù)總監(jiān)秦成先生 ，順著他在PLM/ ALM/ IoT/ AR軟件領(lǐng)域的8年應(yīng)用與服務(wù)經(jīng)驗(yàn)，在各類制造行業(yè)的信息化規(guī)劃、咨詢及項(xiàng)目實(shí)施經(jīng)驗(yàn)，認(rèn)識(shí)PTC，探討IoT。

全文較長(zhǎng)，干貨較多，主要從四個(gè)方面展開：

1. PTC 30年的發(fā)展之路

2. 轉(zhuǎn)型IoT的姿勢(shì)

3. AR如何對(duì)PTC業(yè)務(wù)產(chǎn)生賦能

4. 圍繞工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，回答了筆者的8個(gè)連環(huán)提問

01）回到1985

1985年5月，數(shù)學(xué)家Samuel Geisberg創(chuàng)立了PTC，全稱是Parametric Technology Corporation，中文名叫美國(guó)參數(shù)技術(shù)公司。

PTC成立以后，很快推出了一款轟動(dòng)全球的三維設(shè)計(jì)軟件——Pro/E(Pro/Engineer)。這是世界上第一款應(yīng)用參數(shù)化技術(shù)進(jìn)行產(chǎn)品設(shè)計(jì)的軟件工具，將2D的決策世界變成了3D，使人對(duì)數(shù)字化信息的決策方式產(chǎn)生了顛覆性的變革。

但離散制造業(yè)的問題還不止這么簡(jiǎn)單。比如產(chǎn)品打樣過(guò)程的設(shè)變、多家供應(yīng)商圖紙的對(duì)接，改圖出圖版本太多，管理起來(lái)并不輕松。

1998年，PTC推出第一款基于B/S架構(gòu)的PLM產(chǎn)品——Windchill，這是一套用來(lái)管理產(chǎn)品全生命周期的管理軟件，涵蓋了產(chǎn)品規(guī)劃、研發(fā)、制造、售后等完整的生命流程。

在接下來(lái)的時(shí)間里，PTC的產(chǎn)品不斷迭代更新，到2010年，PTC將Pro/E的參數(shù)化技術(shù)、CoCreate的直接建模技術(shù)和ProductView的三維可視化技術(shù)整合，推出了名為“Creo”的新型CAD設(shè)計(jì)軟件包。

于是，Creo與Windchill，計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)軟件與PLM系統(tǒng)，成為PTC業(yè)務(wù)的兩大支撐，也成為外界對(duì)PTC的原始印象。

02）轉(zhuǎn)型IoT

2013年，PTC有了巨大的變化——PTC率先提出數(shù)物融合的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，進(jìn)入物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代

這與行業(yè)的發(fā)展變化有關(guān)。因?yàn)樵絹?lái)越多的智能產(chǎn)品有了傳感器，能聯(lián)網(wǎng)，能產(chǎn)生并傳輸數(shù)據(jù)，但這些數(shù)據(jù)并不能匯入至原來(lái)的PLM系統(tǒng)。換言之，PLM所宣導(dǎo)的產(chǎn)品全生命周期管理變得不完整了。

CEO James Heppelmann認(rèn)為需要加入新技術(shù)，讓來(lái)自產(chǎn)品的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)再回到系統(tǒng)用于迭代設(shè)計(jì)、改變生產(chǎn)、以及提升服務(wù)流程與效率 。這個(gè)技術(shù)就是IoT。

“我們身處全新創(chuàng)新時(shí)代的前沿，工業(yè)革命直面數(shù)字革命的挑戰(zhàn)。”

——PTC 首席執(zhí)行官 Jim Heppelmann

PTC全新的轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略可以用三個(gè)詞概括：Product、Process、People。

Product： 產(chǎn)品是制造業(yè)的關(guān)鍵，PTC將全力幫助客戶更好地設(shè)計(jì)、制造、服務(wù)產(chǎn)品。

Process： 對(duì)內(nèi)的研發(fā)制造，對(duì)外的售后運(yùn)營(yíng)，產(chǎn)品全生命周期管理是PTC行動(dòng)發(fā)展的方針。

People： 數(shù)字化轉(zhuǎn)型必須關(guān)注“人”的作用，改善人的體驗(yàn)。

根據(jù)這三個(gè)詞，PTC畫出了一條清晰的轉(zhuǎn)型道路，從CAD、PLM，走到了物聯(lián)網(wǎng)、AR。

物聯(lián)傳媒記者在此問到，當(dāng)時(shí)的轉(zhuǎn)型給PTC帶來(lái)了哪些體會(huì)？

秦成回憶說(shuō)：“如今大家都在談工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，已經(jīng)能理解其是制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)深度融合的必然產(chǎn)物，是制造業(yè)構(gòu)建競(jìng)爭(zhēng)力的新方向。但在2013年，App應(yīng)用沒有，案例沒有，產(chǎn)品收購(gòu)?fù)赀€在整合期，市場(chǎng)還需要教育，很多東西注定推動(dòng)起來(lái)比較難。但隨著時(shí)間的推移，PTC和合作伙伴一直在探索，一起定義解決方案，思考App應(yīng)用能帶來(lái)的價(jià)值。到2015年，開始有標(biāo)桿客戶出現(xiàn)，實(shí)施效果確實(shí)很明顯。這個(gè)時(shí)候大家對(duì)PTC的物聯(lián)網(wǎng)解決方案認(rèn)可度就慢慢起來(lái)了?！?/p>

03）ThingWorx，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)

PTC轉(zhuǎn)型之后能迅速在物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)獲得認(rèn)可的原因，和所推出的ThingWorx平臺(tái)大有關(guān)系。

2013年底，PTC用1.2億美金收購(gòu)了IoT平臺(tái)軟件公司ThingWorx，此后還收購(gòu)了物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備管理公司Axeda、專注設(shè)備互聯(lián)的Kepware、數(shù)據(jù)挖掘和分析公司Coldlight、高通旗下增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)平臺(tái)Vuforia。

PTC一向以技術(shù)擅長(zhǎng)，再加上功能互補(bǔ)的收購(gòu)整合戰(zhàn)略，短時(shí)間內(nèi)逐步搭建起了包含連接、App構(gòu)建、分析、體驗(yàn)、管理于一體的物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品體系。

ThingWorx 平臺(tái)在這之中，主要起著物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用使能的作用，和在微信上開發(fā)小程序同理，ThingWorx提供專業(yè)的技術(shù)與工具，可使工業(yè)企業(yè)快速輕松地開發(fā)、部署和擴(kuò)展 IoT 應(yīng)用程序，同時(shí)還融入了 AR 功能，顛覆性地提升工業(yè)開發(fā)體驗(yàn)。

在應(yīng)用案例方面，秦成提到了為中集集團(tuán)旗下子公司青島冷箱打造的“物聯(lián)網(wǎng)+MES”項(xiàng)目。通過(guò)ThingWorx平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了青島冷箱設(shè)備的全接入、車間能耗和HSE相關(guān)設(shè)備的實(shí)時(shí)監(jiān)控、故障報(bào)警，并且支持可視化，方便用戶對(duì)各種自動(dòng)化設(shè)備及應(yīng)用程序進(jìn)行連接、管理、監(jiān)控及控制。

04）把AR融入進(jìn)來(lái)

AR的應(yīng)用，讓ThingWorx與其他競(jìng)品有了明顯的區(qū)別。

《哈佛商業(yè)評(píng)論》曾發(fā)文撰述，盡管工程師使用計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)(CAD)進(jìn)行3D 建模已經(jīng)有30 年的歷史，但通過(guò)2D 屏幕與這些模型進(jìn)行交互仍有諸多限制。物理世界和虛擬世界之間的鴻溝限制了我們利用數(shù)據(jù)的能力，AR的出現(xiàn)，就有望彌合這一斷層。

本質(zhì)上，AR把原有的數(shù)據(jù)及分析轉(zhuǎn)化為成像或動(dòng)畫，在實(shí)時(shí)計(jì)算現(xiàn)實(shí)物體位置及角度時(shí)，將虛擬世界疊加到現(xiàn)實(shí)世界形成互動(dòng)。

與目前大多數(shù)AR應(yīng)用裝配在手機(jī)上用來(lái)消費(fèi)娛樂不同，未來(lái)的AR可以有很多穿戴類的載體，比如頭戴顯示器或者智能眼鏡，用來(lái)幫助人類縮短決策時(shí)間，提高決策的準(zhǔn)確性。我們可以把AR理解為最后的計(jì)算、呈現(xiàn)以及決策平臺(tái)，而且是更容易看懂的3D效果。

相關(guān)案例： 在波音公司進(jìn)行的一項(xiàng)研究中，AR 用來(lái)引導(dǎo)學(xué)員組裝機(jī)翼部分的30 個(gè)零部件，總共50道工序。在AR 幫助下，學(xué)員花費(fèi)的時(shí)間比使用普通2D 圖紙文件縮短了35%。經(jīng)驗(yàn)較淺或零經(jīng)驗(yàn)學(xué)員初次完成裝配任務(wù)的正確率提升了90%。

對(duì)進(jìn)軍物聯(lián)網(wǎng)、致力推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的PTC來(lái)說(shuō)，AR是十分重要的。但這么一來(lái)，PTC的各個(gè)產(chǎn)品形成了怎樣的聯(lián)系？

對(duì)于這個(gè)提問，秦成表示，AR要把虛擬的模型放到現(xiàn)實(shí)世界中疊加，來(lái)自CAD、PLM、IoT的數(shù)據(jù)，都可以在AR里面重新計(jì)算、重新整合，重新互動(dòng)。對(duì)于AR來(lái)說(shuō)，其他產(chǎn)品是數(shù)據(jù)來(lái)源;對(duì)于其他產(chǎn)品來(lái)說(shuō)，AR提供了一種賦能，使它們產(chǎn)生了差異化的優(yōu)勢(shì)，正向促進(jìn)了業(yè)務(wù)的開拓。

附注： 2015年，PTC宣布以6500萬(wàn)美元收購(gòu)高通旗下增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)技術(shù)平臺(tái)Vuforia，并在此后不斷開拓AR商業(yè)用例。

05）更多問答：關(guān)于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的冷思考

基于30多年的技術(shù)及客戶積累，PTC轉(zhuǎn)型物聯(lián)網(wǎng)的主要領(lǐng)域仍然在制造業(yè)，包括工業(yè)設(shè)備、汽車、ICT、家電、手機(jī)、醫(yī)療設(shè)備等等行業(yè)。

對(duì)于國(guó)內(nèi)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)的熱鬧非凡，秦成也一一回復(fù)物聯(lián)傳媒記者提問，表達(dá)觀點(diǎn)看法。

Q1：工業(yè)APP被認(rèn)為是工業(yè)軟件的新形態(tài)，各種大賽層出不窮，如何理解其概念，為制造企業(yè)消除“跟熱點(diǎn)”后的迷茫？

秦成： APP是不用培訓(xùn)的，這是APP和制造業(yè)原來(lái)的系統(tǒng)或者工具間最根本的差別。就像打車用滴滴，支付用微信或者支付寶一樣，所有APP的推出都是為了解決某個(gè)角色某一個(gè)特定場(chǎng)景的問題。

Q2：如何向客戶講清楚工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的意義？

秦成： 以汽車制造為例。以前市場(chǎng)沒有飽和，需要大量的車，所以很多自動(dòng)化設(shè)備、智能化手段就導(dǎo)入到了汽車制造里面。后來(lái)有MES做排產(chǎn)、ERP管人管物料管財(cái)務(wù)、PLM管前端圖紙，信息化做了起來(lái)。但這些信息其實(shí)都很分散，沒有形成一個(gè)完整的體系，甚至形成了一個(gè)個(gè)數(shù)據(jù)煙囪，所以需要工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)整合建模，用更高效的方式提供Data to Value——數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成價(jià)值的能力，這是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的核心。

此外，制造業(yè)對(duì)人才的吸引力在逐步減弱，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)能夠降低企業(yè)的開發(fā)使用門檻、快速構(gòu)建數(shù)據(jù)分析模型、提供決策依據(jù)，這是十分寶貴的價(jià)值。

Q3：汽車個(gè)性化定制被提出，碎片化需求產(chǎn)生，平臺(tái)廠商如何應(yīng)對(duì)？

秦成： 因?yàn)閭€(gè)性化、碎片化的需求，供應(yīng)鏈、研發(fā)系統(tǒng)、配件數(shù)量及種類這些狀態(tài)都會(huì)發(fā)生變化。如果數(shù)據(jù)在不同的系統(tǒng)獨(dú)立分割，在響應(yīng)個(gè)性化的時(shí)候一定會(huì)有延遲。因此，需要建立起一個(gè)平臺(tái)，讓其變成河流，串聯(lián)起從前到后的所有數(shù)據(jù)，保證從客戶需求，到研發(fā)、制造、銷售及售后服務(wù)都沒有任何一致性的問題。對(duì)平臺(tái)廠商來(lái)說(shuō)，這是挑戰(zhàn)，也是機(jī)會(huì)。

Q4：對(duì)企業(yè)上云的建議。

秦成： Think big，Start small，Scale fast。不只是上云，可以說(shuō)數(shù)字化轉(zhuǎn)型這件事，愿景總是要有的，但執(zhí)行都是要從比較小的投入量開始，做成了就可以快速?gòu)?fù)制。比如前面提到的中集集團(tuán)青島冷箱項(xiàng)目，在初次上線效果不錯(cuò)后，堅(jiān)定了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標(biāo)，快速將方案復(fù)制部署到蕪湖瑞江。

Q5：對(duì)企業(yè)選擇平臺(tái)供應(yīng)商的建議。

秦成： 第一看成本，PTC建議從成本合適的項(xiàng)目開始。第二看架構(gòu)，了解平臺(tái)是否具備足夠的彈性擴(kuò)展的能力;第三看項(xiàng)目案例，看領(lǐng)域內(nèi)有沒有類似的案例經(jīng)驗(yàn);第四看實(shí)施團(tuán)隊(duì)，保證服務(wù)的交付質(zhì)量。

Q6：入局者眾多，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)將如何演變？

秦成： 目前行業(yè)還是百家爭(zhēng)鳴、百花齊放的狀態(tài)。未來(lái)，有的企業(yè)將在垂直行業(yè)深耕，PTC作為平臺(tái)供應(yīng)商，將越來(lái)越聚焦頂層應(yīng)用，在應(yīng)用上體現(xiàn)差異性。所以這個(gè)階段PTC更加傾向于沉下去，做一些燈塔客戶出來(lái)，給市場(chǎng)更多案例，更多信心。

Q7：怎么看待PTC的核心競(jìng)爭(zhēng)力？

秦成： 第一，包括CAD、PLM、物聯(lián)網(wǎng)、AR在內(nèi)，PTC形成了一整個(gè)圍繞產(chǎn)品全生命周期解決方案的優(yōu)勢(shì)，是一體化的解決方案組合?？碢TC不能單看平臺(tái)。

第二，PTC擁有眾多專業(yè)的合作伙伴，不僅在技術(shù)方面，在客戶群體、覆蓋行業(yè)、生態(tài)渠道等領(lǐng)域，PTC都擁有很大的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

在云方面，微軟是PTC最大的合作伙伴，PTC定位做PaaS和SaaS，IaaS層由微軟Azure提供支撐;在工業(yè)自動(dòng)化方面，PTC與羅克韋爾自動(dòng)化達(dá)成戰(zhàn)略合作協(xié)議，實(shí)現(xiàn)了PTC ThingWorx平臺(tái)、Kepware工業(yè)互聯(lián)平臺(tái)、Vuforia增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)平臺(tái)與羅克韋爾自動(dòng)化領(lǐng)先的FactoryTalk MES、FactoryTalk Analytics以及工業(yè)自動(dòng)化平臺(tái)的深度整合，為數(shù)字化工廠的建設(shè)帶來(lái)無(wú)限可能;在研發(fā)方面，PTC與工程仿真領(lǐng)域的領(lǐng)先企業(yè)ANSYS聯(lián)合，共同為客戶打造世界級(jí)仿真驅(qū)動(dòng)的設(shè)計(jì)解決方案。

第三，是數(shù)量眾多的案例。因?yàn)檩^早地進(jìn)入市場(chǎng)，PTC已經(jīng)可以為客戶提供很多參考案例。

Q8：現(xiàn)在有數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的案例嗎？

秦成： 數(shù)字化轉(zhuǎn)型這件事很大，實(shí)際上全球到目前為止沒有一家企業(yè)可以說(shuō)徹底完成了數(shù)字化轉(zhuǎn)型。但是大家都在探索。你想往前走，我可以給你一個(gè)巨人的肩膀來(lái)依靠，用來(lái)借鑒參考，但每個(gè)人對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的標(biāo)準(zhǔn)和感受不同。大家都認(rèn)同的是，誰(shuí)走的快，誰(shuí)就掌握了主動(dòng)權(quán)。

06結(jié)語(yǔ)

30多年前，PTC以開創(chuàng)性的、參數(shù)化、基于功能的建模CAD軟件，把人的設(shè)想與3D虛擬世界打通。如今，PTC轉(zhuǎn)型物聯(lián)網(wǎng)，繼續(xù)走在連接物與虛擬世界的道路上，目標(biāo)打通現(xiàn)實(shí)世界與虛擬世界。

走在物聯(lián)網(wǎng)前面的PTC，在時(shí)代的變革潮流中，一定還會(huì)有更多的故事產(chǎn)生。