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【編者按】信息和數(shù)據(jù)失真、對(duì)現(xiàn)實(shí)資源稟賦能力預(yù)測(cè)不準(zhǔn)或者監(jiān)控響應(yīng)不及時(shí)增加了需求和供給的不確定性。這種不確定性提高了采購(gòu)物流風(fēng)險(xiǎn)，隨著5G技術(shù)的發(fā)展，供應(yīng)鏈信息將更加透明，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用也將提高智慧供應(yīng)鏈的決策能力。

采購(gòu)物流是指包括原材料等一切生產(chǎn)物資的采購(gòu)、進(jìn)貨運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)、庫(kù)存管理、用料管理和供應(yīng)管理。同時(shí)，它也是生產(chǎn)物流系統(tǒng)中獨(dú)立性相對(duì)較強(qiáng)的子系統(tǒng)，對(duì)企業(yè)生產(chǎn)的正常、高效率進(jìn)行發(fā)揮著保障作用。

近年來(lái)，圍繞鐵路、航空和公路等各種交通運(yùn)輸方式中基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，依舊是拉動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的可行路徑。建設(shè)離不開(kāi)采購(gòu)，采購(gòu)少不了物流，但采購(gòu)物流既帶來(lái)規(guī)模效應(yīng)的成本降低，也帶來(lái)規(guī)模效應(yīng)下的大風(fēng)險(xiǎn)，特別是在面對(duì)供給的不確定性時(shí)，所衍生的安全庫(kù)存成本較高和項(xiàng)目關(guān)鍵路徑進(jìn)度延遲。

需求和供給的不確定性既來(lái)自于供應(yīng)鏈上下游人為的博弈，也有經(jīng)濟(jì)環(huán)境變化對(duì)應(yīng)的政策變化，又有自然界突發(fā)事件帶來(lái)的變動(dòng)。但更多不確定性來(lái)自于信息和數(shù)據(jù)失真、對(duì)現(xiàn)實(shí)資源稟賦能力預(yù)測(cè)不準(zhǔn)或者監(jiān)控響應(yīng)不及時(shí)。

大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能等可以構(gòu)成智慧供應(yīng)鏈平臺(tái)，一方面會(huì)讓數(shù)據(jù)和信息越來(lái)越真實(shí)，另一方面會(huì)因?yàn)轭A(yù)測(cè)與監(jiān)控能力的提升及響應(yīng)能力的提升而降低不確定性帶來(lái)的成本高企。

5G時(shí)代，“大云移物智”的效應(yīng)會(huì)更加提升，特別是邊緣計(jì)算更提升了供應(yīng)鏈供需關(guān)系間的自組織和自洽能力。然而，系統(tǒng)性降低采購(gòu)物流風(fēng)險(xiǎn)還有許多純屬運(yùn)營(yíng)管理模式上的改進(jìn)方法。

采購(gòu)物流風(fēng)險(xiǎn)中的人為風(fēng)險(xiǎn)、經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)和自然風(fēng)險(xiǎn)可以細(xì)化成計(jì)劃風(fēng)險(xiǎn)、合同風(fēng)險(xiǎn)、價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)、質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)、驗(yàn)收風(fēng)險(xiǎn)、責(zé)任風(fēng)險(xiǎn)和意外風(fēng)險(xiǎn)等，均來(lái)自于供應(yīng)的各種不確定性，降低采購(gòu)風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)鍵在于降低各種不確定性。

從安全庫(kù)存成本統(tǒng)計(jì)看，供給不確定性所帶來(lái)的安全庫(kù)存成本要遠(yuǎn)高于需求不確定性帶來(lái)的安全庫(kù)存成本，這就是為什么許多主機(jī)企業(yè)憑借市場(chǎng)強(qiáng)勢(shì)對(duì)供應(yīng)商采取“零距離倉(cāng)庫(kù)”或供應(yīng)商管理庫(kù)存（VMI）方式以減少供應(yīng)不確定性。一方面將不確定性帶來(lái)的成本風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)給了供應(yīng)商，但另一方面也的確降低了包括供應(yīng)商和用戶在內(nèi)的全供應(yīng)鏈成本。

當(dāng)然，為同時(shí)降低供應(yīng)商不確定性帶來(lái)的高庫(kù)存成本，聰明的企業(yè)采購(gòu)者會(huì)盡可能利用提前的采購(gòu)數(shù)據(jù)共享來(lái)降低供應(yīng)商生產(chǎn)準(zhǔn)備周期，從而降低供應(yīng)商生產(chǎn)成本，在供應(yīng)商企業(yè)派駐質(zhì)量檢驗(yàn)員以實(shí)現(xiàn)聯(lián)合質(zhì)檢減少質(zhì)量不確定性等。

在確定性供應(yīng)鏈中，以批量數(shù)量折扣的全量折扣和邊際折扣也易于導(dǎo)致采購(gòu)數(shù)量暴漲而使得循環(huán)庫(kù)存成本高企，以周期數(shù)量折扣的總量折扣雖然優(yōu)于批量數(shù)量折扣模式，但也依然會(huì)導(dǎo)致周期末端的庫(kù)存成本升高，應(yīng)予避免。

采購(gòu)物流帶來(lái)海量的規(guī)模供應(yīng)商，對(duì)供應(yīng)商評(píng)估能力要求更高。一方面需要優(yōu)選高質(zhì)量供應(yīng)商，另一方面則需要通過(guò)主供應(yīng)商和備選供應(yīng)商的雙供應(yīng)商模式實(shí)現(xiàn)采購(gòu)的精益性和魯棒性，同時(shí)確保采購(gòu)的高議價(jià)能力。對(duì)供應(yīng)商產(chǎn)品和服務(wù)的績(jī)效評(píng)價(jià)可以采用多種定量化評(píng)估方法，但大數(shù)據(jù)和云計(jì)算會(huì)進(jìn)一步加強(qiáng)信息完整性，提升決策技術(shù)含量和知識(shí)含量。

采購(gòu)物流會(huì)進(jìn)一步產(chǎn)生更多大數(shù)據(jù)，增強(qiáng)對(duì)不確定性風(fēng)險(xiǎn)的應(yīng)對(duì)和防控能力，也可以在大數(shù)據(jù)和云計(jì)算基礎(chǔ)上利用物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和人工智能等科技產(chǎn)品提高對(duì)采購(gòu)產(chǎn)品/服務(wù)和供應(yīng)商的大溯源能力，也提高智慧供應(yīng)鏈的決策能力。

5G時(shí)代，采購(gòu)物流需要盡早構(gòu)建智慧體系，進(jìn)入智慧采購(gòu)物流時(shí)代。