最近兩年是人工智能的爆發(fā)年。隨著人工智能的助力，人臉識(shí)別技術(shù)以其不可復(fù)制性、非接觸性、可擴(kuò)展性和快速性等特點(diǎn)在多種生物識(shí)別技術(shù)中脫穎而出。人臉識(shí)別在安防、金融、教育等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，尤其是在智慧校園應(yīng)用中，門禁出入口、人員識(shí)別、消費(fèi)支付，甚至開始在課堂上識(shí)別學(xué)生面部表情，找出不專心的學(xué)生。例如去年，某中學(xué)使用“黑科技”打造“智慧教室”，對(duì)學(xué)生進(jìn)行表情監(jiān)控，以提高課堂教學(xué)效率時(shí)。但輿論普遍質(zhì)疑，認(rèn)為類似做法不尊重孩子人格，侵犯學(xué)生隱私。

前幾日，舊金山市頒布的新條例決定禁止全市53個(gè)部門使用人臉識(shí)別技術(shù)，其中就包括舊金山警察局。人臉識(shí)別技術(shù)在美國(guó)的爭(zhēng)議一直不斷，反對(duì)者普遍認(rèn)為，如果不對(duì)這項(xiàng)技術(shù)進(jìn)行規(guī)范，將會(huì)為政府提供前所未有的權(quán)力來(lái)跟蹤人們的日常生活，侵犯人們隱私，這與健康的民主不相容。同時(shí)，“美國(guó)公民自由聯(lián)盟”(ACLU)測(cè)試了亞馬遜的人臉識(shí)別系統(tǒng)，發(fā)現(xiàn)人臉識(shí)別系統(tǒng)的準(zhǔn)確性并不高。

除了人們?nèi)粘８杏X(jué)到的認(rèn)為，含有人臉識(shí)別技術(shù)的攝像頭侵犯了人們的隱私外。另外，由于人臉特征信息作為高敏感性信息，會(huì)有不法人員企圖通過(guò)不法手段獲取這些信息。雖然目前不管是政府、研究單位還是企業(yè)越來(lái)越重視信息安全保障，但還是存在人臉信息泄露的風(fēng)險(xiǎn)。

據(jù)相關(guān)媒體報(bào)道，今年2月份，荷蘭某安全研究員在社交網(wǎng)站上表示，中國(guó)的一家面部識(shí)別公司SenseNets(即深網(wǎng)視界)未對(duì)內(nèi)部數(shù)據(jù)庫(kù)做密碼保護(hù)，將數(shù)據(jù)庫(kù)暴露在公網(wǎng)上，導(dǎo)致超過(guò)數(shù)百萬(wàn)公民的個(gè)人信息數(shù)據(jù)能夠不受限制被訪問(wèn)。

據(jù)其介紹，此次信息泄露事件主要涉及到深網(wǎng)視界內(nèi)部的一個(gè)MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)，該數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)含超過(guò)250萬(wàn)人的信息，包括身份證數(shù)據(jù)、照片、工作信息等。此外，該數(shù)據(jù)庫(kù)還可動(dòng)態(tài)記錄個(gè)人位置信息，僅2月12日至2月13日的24小時(shí)，就有超過(guò)680萬(wàn)個(gè)地點(diǎn)被記錄在案。

從技術(shù)層面講，人臉識(shí)別技術(shù)的大規(guī)模使用，人臉是無(wú)法復(fù)制的，但是基于人臉特征點(diǎn)的信息是以數(shù)字化信息進(jìn)行存儲(chǔ)的，相關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)就面臨著被黑客攻擊或者自身防范不力導(dǎo)致泄露事件。人臉特征數(shù)據(jù)庫(kù)的外泄將面臨更大的隱患，首先以往密碼被竊取，可通過(guò)重新設(shè)置實(shí)現(xiàn)密碼更改，并提高安全防范級(jí)別。但人臉等生物特征信息是唯一且終身不變的，因此，一旦泄露就將導(dǎo)致人們個(gè)人財(cái)產(chǎn)、或者隱私等被公開，造成重大損失，并且無(wú)法挽回。