據(jù)外媒報(bào)道，韓國(guó)蔚山國(guó)立科學(xué)技術(shù)研究所(Ulsan National Institute of Science and Technology)Ko Sung-ahn教授牽頭的一個(gè)研究小組與美國(guó)普渡大學(xué)(Purdue University)和亞利桑那州立大學(xué)(Arizona State University)合作，研發(fā)出一個(gè)人工智能(AI)系統(tǒng)，能夠預(yù)測(cè)未來5至15分鐘內(nèi)的交通狀況。

只要汽車配備了該系統(tǒng)，車上的導(dǎo)航系統(tǒng)會(huì)通知駕駛員，在未來5分鐘之內(nèi)，目前的交通組狀況會(huì)發(fā)生什么變化。以前的交通預(yù)測(cè)系統(tǒng)都依賴概率以及統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，對(duì)過往的交通記錄進(jìn)行分析從而得出預(yù)測(cè)，新系統(tǒng)與之不同，新系統(tǒng)添加了深度學(xué)習(xí)算法，能夠考慮到實(shí)時(shí)交通狀況，對(duì)交通狀況做出更準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)。

該新系統(tǒng)能夠了解到某些交通地點(diǎn)過去車輛的平均車速、附近道路的擁堵區(qū)域、以及高峰時(shí)段的交通狀況。而且，該新系統(tǒng)的誤差率低于平均每小時(shí)4公里。該AI系統(tǒng)預(yù)測(cè)的交通狀況是可視化的，非常容易理解。例如，擁堵程度和平均車速都會(huì)用不同顏色和形狀進(jìn)行描述。

Ko Sung-ahn教授表示：“我們會(huì)在城市交通信息中心(UTIC)共享該可視化數(shù)據(jù)，讓司機(jī)們能夠輕松了解當(dāng)前的交通狀況。此外，該新系統(tǒng)還能夠用于                    交通播報(bào)服務(wù)或?qū)Ш綉?yīng)用，在糟糕的交通狀況下，為司機(jī)們找到最好的行駛路徑?！?/p>