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編譯：iothome

電子商務(wù)始于90年代。在那時，物流僅僅是把貨物從一個地方運(yùn)送到另一個地方。今天，情況發(fā)生了轉(zhuǎn)變：我們正處于物流4.0時代，客戶體驗(yàn)、效率和可持續(xù)性占據(jù)主導(dǎo)地位。

物流4.0是流程數(shù)字化和工業(yè)4.0框架的結(jié)果。這意味著可以在集裝箱、車輛、托盤、運(yùn)輸系統(tǒng)等中安裝持續(xù)通信設(shè)備，以便更快做出決策，并提供更多信息。

Revoolt就是接受這一理念的公司。Revoolt是一家“最后一公里”交付公司，其業(yè)務(wù)以三大支柱為基礎(chǔ)：電動汽車、物聯(lián)網(wǎng)和云。他們的車隊由連網(wǎng)電動汽車組成，這些車輛從車載診斷端口發(fā)送和接收數(shù)據(jù)，然后，這些數(shù)據(jù)在其云平臺中存儲并分析。

這種物流新方式的理論基礎(chǔ)是物流7R(正確的產(chǎn)品、正確的用戶、正確的數(shù)量、正確的條件、正確的價格、正確的地點(diǎn)和正確的時間)。物流企業(yè)需要建立一套系統(tǒng)，使其能夠：

▲改善客戶體驗(yàn)

▲提高業(yè)務(wù)效率

▲及時采取行動

要做到這一點(diǎn)，需要借助多種技術(shù)。

物聯(lián)網(wǎng)

由于連網(wǎng)設(shè)備遍布整個物流和供應(yīng)鏈管理流程，所以，我們可以收集即時可用的實(shí)時數(shù)據(jù)。在該領(lǐng)域的各種物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中，我們可以找到以下內(nèi)容：

▲供應(yīng)鏈監(jiān)控

▲車輛跟蹤

▲庫存管理

▲安全運(yùn)輸

▲預(yù)測性維護(hù)

▲流程自動化

此外，最先進(jìn)的物聯(lián)網(wǎng)平臺已經(jīng)擁有了可以減少人為錯誤的系統(tǒng)：

▲當(dāng)任何被監(jiān)控的數(shù)據(jù)超出正常范圍時，警報系統(tǒng)會發(fā)出提醒。這樣，技術(shù)團(tuán)隊就可以盡快采取行動。

▲通過遠(yuǎn)程更新系統(tǒng)(OTA系統(tǒng))，只要有新版本可用，就可以自動更新軟件，而無需進(jìn)行物理干預(yù)。

▲遠(yuǎn)程配置系統(tǒng)，這在物流領(lǐng)域甚至更為重要，因?yàn)閹缀跛羞B網(wǎng)事物都在移動中。

數(shù)據(jù)驅(qū)動技術(shù)

當(dāng)我們談?wù)撐锫?lián)網(wǎng)時，我們提到更多的是連網(wǎng)設(shè)備所收集的數(shù)據(jù)的價值。(來源：iothome)因此，有一些技術(shù)，如大數(shù)據(jù)或人工智能，可以通過分析數(shù)據(jù)來改善物流系統(tǒng)。

數(shù)據(jù)的重要之處不僅在于如何和何時收集，而且還在于如何分析和處理。借助物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，數(shù)據(jù)可以通過許多不同端點(diǎn)實(shí)時獲取。隨著所有這些數(shù)據(jù)的聚集，公司可以從產(chǎn)品準(zhǔn)備發(fā)貨的那一刻起做出更準(zhǔn)確和更詳細(xì)的決策，直至產(chǎn)品送達(dá)客戶手中。

就人工智能而言，它是人類行為的推動者。我們這里談?wù)摰氖悄軌蚋鶕?jù)數(shù)據(jù)對特定情況做出反應(yīng)的機(jī)器或設(shè)備。例如，當(dāng)一定數(shù)量的產(chǎn)品準(zhǔn)備發(fā)貨時，設(shè)備可以發(fā)出警報，呼叫最近車輛，并計算車輛到達(dá)倉庫所需的時間，進(jìn)而向客戶發(fā)出一條信息，告知訂單的預(yù)計到達(dá)時間。

區(qū)塊鏈

區(qū)塊鏈技術(shù)正在革新物流4.0。通常，在物流業(yè)中，數(shù)據(jù)是在計算機(jī)和機(jī)器中手工輸入或者手寫。在技術(shù)時代，我們能在多大程度上信任這些容易被篡改的數(shù)據(jù)?

從這個意義上講，區(qū)塊鏈帶來了“信任”，因?yàn)樗试S實(shí)體商品在整個流通過程中保持真實(shí)記錄。這簡化了供應(yīng)鏈的透明度和可追溯性。使用區(qū)塊鏈技術(shù)的一個例子是藥品，它們可能需要特殊處理，如冷鏈運(yùn)輸。在這些情況下，冷鏈故障可能是一個涉及許多實(shí)體的嚴(yán)重事故。由于區(qū)塊鏈中的可靠記錄，公司可以快速、透明地制定措施。

正如我們所看到的，技術(shù)正在改變物流的運(yùn)作方式。(來源：物聯(lián)之家網(wǎng))一方面，所有這些都旨在通過更透明的跟蹤工具來改善客戶體驗(yàn)。另一方面，這些公司擁有更多的數(shù)據(jù)以做出明智決策，并提高效率，甚至通過人工智能或機(jī)器學(xué)習(xí)建立自動化流程。

還有一些例子，比如亞馬遜Prime Air，使用無人機(jī)進(jìn)行送貨，旨在結(jié)合上述所有技術(shù)，以更好地為客戶服務(wù)。另一方面，新運(yùn)輸方式的革命是無人駕駛汽車，通過它，可以消除任何流程中的人類因素。

然而，隨著技術(shù)的進(jìn)步，我們必須牢記安全性至關(guān)重要。想象一下，運(yùn)輸車輛遭到黑客攻擊，或者識別客戶的程序遭到干預(yù)，怎么辦? 在物流4.0中，必須確保安全性，以避免任何危及數(shù)據(jù)完整性的黑客攻擊。