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邊緣計算和5G技術(shù)將如何重新定義零售體驗

2019-09-09 09:06 企業(yè)網(wǎng)D1Net

導(dǎo)讀:數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響了零售業(yè)的供求雙方,包括工廠、運輸、無人機、機器人和增強現(xiàn)實。消費者做出購買決策的方式正在發(fā)生變化,零售商和電子零售商接受、采用和適應(yīng)新技術(shù)的能力可能會影響其業(yè)務(wù)的成功。

如今,零售業(yè)正處于一場重大變革之中,無論購物者采用智能手機瀏覽產(chǎn)品信息,還是到實體店購物。不可否認(rèn)的是,從無人駕駛飛機的交付到商店中的增強現(xiàn)實,人們的想象或科幻小說描述的場景由于網(wǎng)絡(luò)的強大優(yōu)勢和5G技術(shù)的迅速發(fā)展而成為現(xiàn)實。

這種數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響了零售業(yè)的供求雙方,包括工廠、運輸、無人機、機器人和增強現(xiàn)實。消費者做出購買決策的方式正在發(fā)生變化,零售商和電子零售商接受、采用和適應(yīng)新技術(shù)的能力可能會影響其業(yè)務(wù)的成功。

以下示例顯示了采用新興技術(shù)的零售商如何優(yōu)化購物者從倉庫貨架到消費者手中的體驗。

更智能的工廠

根據(jù)調(diào)研機構(gòu)麥肯錫公司的調(diào)查,工廠和其他生產(chǎn)環(huán)境有可能實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)(IoT)應(yīng)用帶來的財務(wù)影響。他們預(yù)測,到2025年,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)將產(chǎn)生1.2萬億至3.7萬億美元的經(jīng)濟(jì)價值。

這種數(shù)字化轉(zhuǎn)型在倉庫或配送中心的工廠的應(yīng)用中很明顯。供應(yīng)鏈已經(jīng)實現(xiàn)高度自動化,并且在不久的將來將會變得更先進(jìn)。

智能工廠利用物聯(lián)網(wǎng)、網(wǎng)絡(luò)物理系統(tǒng)和云計算的融合,使制造商能夠使用實時數(shù)據(jù)來提高效率,降低成本,并適應(yīng)需求變化。例如,高級分析可以顯示倉庫是否在特定項目上過高或過低,以便能夠更好地響應(yīng)消費者不斷變化的需求。實現(xiàn)智能工廠的全部價值需要強大的邊緣計算基礎(chǔ)設(shè)施。

交通運輸可以與智能工廠緊密結(jié)合,其技術(shù)已經(jīng)成熟。除了跟蹤卡車或車輛之外,智能技術(shù)還允許跟蹤運輸車隊。運營商可以確保車隊在正確的時間將正確的產(chǎn)品運輸?shù)秸_的地點。智能交通和物流領(lǐng)域的技術(shù)包括智能交通系統(tǒng)、車隊管理和遠(yuǎn)程信息處理、導(dǎo)航和控制系統(tǒng)、智能車輛應(yīng)用、收費和票務(wù)系統(tǒng),以及安全和監(jiān)控系統(tǒng)。

基于遠(yuǎn)程信息處理的商業(yè)車隊管理系統(tǒng)正在幫助運輸公司最大限度地降低車輛投資風(fēng)險、降低運輸和人員成本,提高運輸效率,并提高生產(chǎn)率。即將推出的5G技術(shù)將加快運輸行業(yè)的發(fā)展。

這些技術(shù)還可以幫助緩解交通擁擠、安全、污染以及貨物運輸和交付效率等問題。例如,對于匹茲堡智能交通控制信號影響的研究表明,交叉口等待時間減少了40%,行程時間減少了25%,車輛的排放減少了20%。

機器人和無人機的未來

在不久的將來,甚至可能僅僅幾年之后,沒有收銀員的雜貨店可能會很常見。

一些倉庫已經(jīng)采用了自動機器人,這些機器人依靠攝像頭和其他傳感器來收集有關(guān)其環(huán)境的信息,包括人員,并實時適應(yīng)環(huán)境。視覺和抓握技術(shù)的改進(jìn)使機器人能夠在倉庫操作中挑選零件,并且可以幫助補充雜貨店的物品或為顧客購物提供幫助。

機器人的未來需要強大而安全的計算基礎(chǔ)設(shè)施,以確保解決方案的可用性和安全性?;A(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)需要通過內(nèi)置冗余進(jìn)行自我修復(fù)。

無人機技術(shù)已經(jīng)從簡單的遙控操作發(fā)展到智能駕駛和自主飛行模式。事實上,調(diào)研機構(gòu)普華永道公司估計,目前全球無人機技術(shù)應(yīng)用的市場規(guī)模超過1270億美元,這是因為無人機技術(shù)顛覆了從農(nóng)業(yè)到電影制作等一系列產(chǎn)業(yè)。

此外,他們捕獲數(shù)據(jù)的能力得到了增強,現(xiàn)在包括高清視頻和4K視頻。隨著技術(shù)的進(jìn)步和智能化,運營和收集的數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級增長。

包裹遞送公司正在試驗無人機以加快包裹遞送。無人機的廣泛采用將受到該技術(shù)面臨的許多監(jiān)管問題的影響,并且可能受到5G技術(shù)可能取得進(jìn)步的積極影響。

增強客戶體驗

零售商正在使用數(shù)字技術(shù)來增強店內(nèi)體驗,更好地理解和預(yù)測客戶行為,并為客戶在店內(nèi)和在線渠道之間移動創(chuàng)造更無縫的體驗。

智能零售技術(shù)允許在實體商店或在線環(huán)境中使用有關(guān)該客戶行為和偏好的分析來個性化客戶體驗。隨著數(shù)據(jù)量的增加,5G的低延遲和高帶寬能力變得至關(guān)重要。

如今,目標(biāo)定位技術(shù)的應(yīng)用相當(dāng)普遍,就像零售商向最近在商店購買商品或瀏覽過零售商網(wǎng)站的客戶提供優(yōu)惠券一樣。由于采用藍(lán)牙信號燈和WiFi接入點,零售商可以在客戶靠近目標(biāo)位置時向應(yīng)用程序發(fā)送警報。

很快,數(shù)據(jù)將使零售商更加精確和復(fù)雜。例如,人臉識別技術(shù)可以在客戶進(jìn)入商店時進(jìn)行識別,或者通過零售商應(yīng)用中的嵌入式人臉識別技術(shù)來識別客戶,分析與在線搜索、人口統(tǒng)計和其他相關(guān)信息交叉引用的連鎖店內(nèi)先前訪問的信息。然后,零售商可以向客戶推薦特定的產(chǎn)品或交易。這種個性化水平需要從多個來源快速提取外部數(shù)據(jù)。

5G對于提高位置準(zhǔn)確性也很重要。例如,零售商并不是簡單地知道顧客在商場花費的時間,而且還要知道顧客經(jīng)過商店并且花費時間在窗口中觀看產(chǎn)品。

目前的網(wǎng)絡(luò)還不夠強大,無法充分利用這些機會。在當(dāng)前的技術(shù)條件下,數(shù)據(jù)量的訪問和處理速度不夠快,無法支持這種級別的個性化和定制。

一些零售商通過嘗試增強現(xiàn)實來提供更多的互動體驗,增強現(xiàn)實是一種將計算機生成的圖像提供給用戶對真實世界看法的方式。

例如,一個化妝品品牌已經(jīng)部署了一種識別人臉的“魔鏡”系統(tǒng),可以掃描購物者的臉部,并使用該公司的產(chǎn)品虛擬呈現(xiàn)多種化妝選擇。另一家零售商正在試驗“虛擬試衣間”作為展示櫥窗。他們還采用先進(jìn)技術(shù),讓客戶在進(jìn)入商店之前就可以看到自己試用特色商品的效果。

這些無縫的交互式體驗依賴于以低延遲提供信息的能力。5G技術(shù)將推動增強現(xiàn)實的發(fā)展。

在未來,由5G實現(xiàn)的“混合現(xiàn)實”將變得司空見慣??蛻艨梢栽诓淮蜷_油漆罐的情況下可以看到墻壁上的油漆顏色是什么樣的,或者可以看到在購買之前新的沙發(fā)是否適合自己家的客廳。而產(chǎn)生這些身臨其境的體驗,低網(wǎng)絡(luò)延遲和帶寬變得更加重要。

從工廠到送達(dá)客戶手中的產(chǎn)品,數(shù)據(jù)和數(shù)字世界正在徹底改變零售體驗。這些進(jìn)步將依賴于強大的基礎(chǔ)設(shè)施,快速靈活的網(wǎng)絡(luò)和安全系統(tǒng),所有這些都將通過邊緣計算技術(shù)和5G技術(shù)來實現(xiàn)。