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到目前為止，你可能已經聽說過一些國家的社會信用評分系統(tǒng)。它結合了面部識別技術和各種個人數據來判斷你是否是一個好公民。例如，亂穿馬路，你會在一分鐘內被罰款，另外你的社會信用分數也會被扣分。如果你被看到和“不利于社會”的人呆在一起，你最終也可能會被列入黑名單。你肯定不想出現在名單上，除非您希望自己的網速變慢或被禁止乘坐公共交通工具。

在美國，也有類似的跡象，從被踢出一個交流平臺，到被禁止進入酒吧。還有，人壽保險公司可以根據用戶在社交媒體中的發(fā)帖內容來計算保費，比如用戶社交媒體賬號中的照片：顯示用戶在攀巖或進行其他冒險運動;或者顯示用戶在黃石公園中一手拿著馬提尼酒，一手拿著油炸食品，嘴里還叼著煙;或者顯示用戶在做瑜伽。然后，保險公司依此來增加或減少用戶的保險費用，或者拒絕為該用戶提供保險服務。

但經過深思熟慮后，我變得更加擔心。在最壞的情況下會發(fā)生什么，來自我們智能家居內部的社交數據會被用來對付我們?

在某種程度上，這已經發(fā)生了，盡管不是以讓我所擔心的方式。

例如，你可以選擇一家汽車保險公司，讓他們監(jiān)控你的駕駛模式幾個星期：一個小型的物聯(lián)網設備插到你的汽車上，收集駕駛數據，然后將其發(fā)送回保險公司。如果數據顯示你是一個負責任的司機，那么你就可以獲得更低的保險費率。

我們還看到了一些案例，其中來自可穿戴設備或智能數字助理的數據已經被用于刑事訴訟。即便如此，這些情況大多也只是個例。

如果這些從個例變?yōu)槌B(tài)呢?我認為這是最壞的情況，并存在令人擔憂的潛力。

由于你自愿提供駕駛數據的時間有限(接受保險公司數周監(jiān)控)，因此保險公司給了你一個安全駕駛保險折扣，如果你的智能家居攝像頭注意到你一直坐著抽煙或喝酒，保險公司想必也會對此非常感興趣，到時，你在汽車保險上節(jié)省的費用就會出現人壽保險賬單中。(來自物聯(lián)之家網)我相信潛在的雇主也會希望在未來的世界里看到同樣的攝像頭——或者至少是來自攝像頭的數據，然后面試可能就會因此而終結。

這甚至不必擔心侵犯隱私或有那么大的影響，想想我們安裝的物聯(lián)網恒溫器。你是一個“壞公民”， 因為你不像普通公民那樣節(jié)約能源，只因你喜歡屋里涼爽或溫暖如春。在今天的世界里：這是你的房子，只要你支付水電費，一切都很好，對吧?但在未來的世界里，無所不知的公用事業(yè)公司可能會以比其他住戶更高的費率來打擊你，僅僅因為你是資源的消耗者。

此外，在GPS和手機定位服務之間，更不用說帶有面部識別功能的視頻門鈴和攝像頭了，看誰進出你家并不困難。如果某個訪客在一個可疑的“不利于社會”名單上，你可能會因此而受到牽連。

在本周早些時候與我的一次談話中，史黛西提到了她個人的一個真實例子，這個例子充分說明了我們的智能家居設備及它們收集的數據是如何引發(fā)這些問題的。史黛西的丈夫問她 “你跟上床了?”這聽起來像是一個奇怪的問題，但她正在測試睡眠傳感器，傳感器數據告訴她丈夫“床上有2個人”。實際上是：史黛西和她的女兒。

這里的要點不是說“不要在有智能家居的房子里有外遇”，而是，我們并不總是知道智能家居的數據可以用來做什么。而且我想用戶也會用這些數據來欺騙“老大哥”：例如，我可以在狗身上安裝一個跟蹤器來欺騙健康保險公司;或者，我們可能會看到一些GPS欺騙應用 (其中有些已經存在)，這些應用向老板顯示我們在辦公室里工作，但實際上我們正在球場踢球。

我們會跟隨某些國家的腳步獲得全面的社會信用評分嗎?應該不會。盡管如此，我們數據的可能性和未開發(fā)的使用，特別是在智能家居中，讓我比以往任何時候都更加擔心。

參考：taceyoniot