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特斯拉買下人工智能新創(chuàng)公司DeepScale發(fā)展無人駕駛系統(tǒng)

2019-10-08 11:21 stpi.narl

導(dǎo)讀:特斯拉一直認(rèn)為無需笨重的LiDAR,只需要攝像頭即可達(dá)到完全自動(dòng)駕駛車的境界。

圖片來源:https://pixabay.com/images/id-1738969/

特斯拉一直認(rèn)為無需笨重的LiDAR,只需要攝像頭即可達(dá)到完全自動(dòng)駕駛車的境界。隨著特斯拉決定收購一家名為DeepScale的小型人工智能新創(chuàng)公司,似乎更明確表明,為了順利開發(fā)出自動(dòng)駕駛技術(shù),特斯拉正將所需的關(guān)鍵技術(shù)納入其整個(gè)體系之內(nèi)。

這家總部位于舊金山灣區(qū)的新創(chuàng)公司DeepScale,創(chuàng)立之初就是以專注于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Deep Neural Network,DNN)聞名。未來DeepScale執(zhí)行官Forrest Iandola將以先進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)科學(xué)家的身分加入特斯拉團(tuán)隊(duì),并與特斯拉自動(dòng)駕駛團(tuán)隊(duì)展開合作。

DeepScale于2018年4月才完成了一輪1500萬美元的A輪融資,且為汽車開發(fā)了一款名為Carver21的計(jì)算機(jī)視覺人工智能軟件。其技術(shù)主要是幫助汽車制造商使用低功率處理器,來驅(qū)動(dòng)非常精確的計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)。未來只要透過這些處理器與傳感器和控制系統(tǒng)一起工作,就能夠幫助車輛完成對(duì)周圍環(huán)境的感知。

最重要的是,DeepScale一直專注于高運(yùn)算能力的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng),這與特斯拉關(guān)注的領(lǐng)域不謀而合。畢竟,特斯拉已經(jīng)決定設(shè)計(jì)自己的計(jì)算機(jī)芯片來驅(qū)動(dòng)自動(dòng)駕駛軟件,所以這筆交易將能夠加速特斯拉完成配備先進(jìn)駕駛員協(xié)助系統(tǒng)的汽車。

2019年夏季,特斯拉的自動(dòng)駕駛團(tuán)隊(duì)有十一名工程師離職,為了尋找符合公司發(fā)展方向的人才,除了不斷以挖角的方式獲得相關(guān)人才之外,透過購并似乎是最快的方式。

在過去的幾年中,由于許多AI公司、芯片大廠或汽車公司對(duì)于自動(dòng)駕駛的工程師需求很大,因而特斯拉已經(jīng)被英偉達(dá)、通用汽車旗下自動(dòng)駕駛公司Cruise、谷歌、Lyft等公司挖走不少人才?,F(xiàn)今透過收購DeepScale,又可獲得在人工智能方面的人才,將有助于其未來在這場(chǎng)自動(dòng)駕駛車之戰(zhàn)中,維持一定研發(fā)水平的地位。

特斯拉已經(jīng)對(duì)外發(fā)布了一套可以支持其電動(dòng)車走向完全自動(dòng)駕駛的硬件,現(xiàn)在其希望軟件也能夠追上硬件腳步,進(jìn)而能夠在2020年達(dá)到100萬輛特斯拉電動(dòng)車執(zhí)行自動(dòng)駕駛出租車的目的。

其實(shí),特斯拉能否真的實(shí)踐2020年諾言,專家的疑問還很多。畢竟,要在有限的運(yùn)算能力之下實(shí)現(xiàn)出色的機(jī)器學(xué)習(xí)性能,是一個(gè)特別棘手的問題。因此,DeepScale能否在短短的一年中,就幫助特斯拉完成這一夢(mèng)想,進(jìn)而成為自動(dòng)駕駛車的巨頭,就讓我們拭目以待。