由英國和印度的研究人員開發(fā)的新型AI可以識別集會中的抗議者，即使他們已經(jīng)進行偽裝。 對于那些受到侵入式監(jiān)視關(guān)注的人，它會發(fā)出一些警鐘。

今年早些時候，美國司法部下令該域名托管服務(wù)商為該網(wǎng)站組織了一次反特朗普游行示威活動，以移交訪問該網(wǎng)頁的人的詳細(xì)信息。

僅此事件就表明了這種剖析技術(shù)對于某些政府而言將是多么有價值。 該文件甚至還指出了政府使用這種系統(tǒng)追蹤公民的危險。

人工智能的技術(shù)也是開創(chuàng)性的。在適當(dāng)?shù)谋O(jiān)督下，它可以改善公共安全。

該AI通過兩個數(shù)據(jù)集的4,000多個圖像進行了訓(xùn)練。 一半的圖像具有簡單的背景，而其余的圖像則更復(fù)雜，例如具有多個人物。 深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)然后將14個點映射到一張臉并測量它們之間的距離。借助此數(shù)據(jù)，即使戴上帽子，圍巾或太陽鏡等配件，人工智能也可以識別人員。

變相后，人工智能系統(tǒng)能夠識別出56%的成功率的人。 當(dāng)受試者戴著眼鏡時，這一比例下降到43%–也許有助于解釋為什么沒人能認(rèn)出克拉克·肯特當(dāng)他戴著超人面具。