與當年“四萬億”相比，新基建的“新”，體現在數字化產業(yè)的基礎設施建設上。5G、大數據中心、人工智能與工業(yè)互聯網，構成了未來中國經濟增長的新動能，也催生出產業(yè)鏈上下游無數的投資機會。

與此同時，過去十幾年的時間里中國消費互聯網所取得的亮眼成績，不僅徹底改變了人們的日常生活，也催生出許多商業(yè)新貴，他們在掌握流量紅利的同時也積累了足夠豐富的數據資源，并以此探索出更多的商業(yè)模式。

當互聯網進入下半場，大數據、云計算、人工智能等高新技術與產業(yè)的融合不斷加深，在為傳統(tǒng)產業(yè)加速賦能的同時，也涌現出一批即具備技術，又深入產業(yè)的創(chuàng)業(yè)型企業(yè)。作為國民經濟支柱的工業(yè)制造業(yè)領域，更是如此。

工業(yè)互聯網究竟代表著什么？這個領域能否像消費互聯網那樣誕生出新的獨角獸？通過梳理目前我國工業(yè)互聯網的發(fā)展現狀，或能窺一斑而知全豹。

工業(yè)互聯網從何而來？

不管你是否為從業(yè)者，相信工業(yè)互聯網的概念并不陌生。這個最早由通用電氣（GE）提出概念，發(fā)端于制造業(yè)，卻因為聯手了IBM、思科、英特爾與AT&T等IT企業(yè)，變得更為性感。

在很長一段時間里，GE旗下的Predix一直被業(yè)內人士看作是行業(yè)的標桿性物種：從建立平臺，到萬物互聯，再到成立GE Digital并將原有軟件及IT職能部門并入，建立全面的數字化轉型能力，這家美國老牌制造企業(yè)在工業(yè)互聯網領域所進行的每一步探索，都為后來者提供了參考，或是教訓。

雖然2018年GE出售Predix及其數字化部門，引來了業(yè)內的無數討論，GE揮淚斬馬謖的做法，讓從業(yè)者們紛紛看衰工業(yè)互聯網的未來發(fā)展。但在今天，我們從發(fā)展的角度回頭看，GE讓其數字資產業(yè)務和Predix自由化的在市場上經營，并逐步擺脫其業(yè)務上對于GE集團的依賴，反倒是更為靈活高效的做法（集團戰(zhàn)略變更及財務因素，不在本文的討論范圍之內）。

回到工業(yè)互聯網的初衷，其實若按照英文“Industry Internet”來看，很難說這個概念究竟是工業(yè)領域專屬，還是更適用于現階段更為火熱的產業(yè)互聯網。但從GE所提出的“the power of 1 percent“的理念，以及具體落的行業(yè)來看，在航空、能源、醫(yī)療健康、鐵路、能源等全球產業(yè)體系中，節(jié)省百分之一能夠帶來的潛在價值毋庸置疑。于是，這個最初起源于工業(yè)制造業(yè)領域的概念，也深入到產業(yè)中去，讓未來的發(fā)展具備更多的想象空間。

圖片來源于報告：《Industrial Internet：Pushing the boundary of Minds and Machines》

將目光拉回到中國，2018年3月工業(yè)富聯的閃電過會，讓工業(yè)互聯網以一種更具沖擊力的姿態(tài)出現在公眾的視野。誠然，彼時國內早已涌現出不少平臺型產品，也陸續(xù)有對外賦能的案例曝光，但資本層面的大動作，更容易讓人感受到行業(yè)蠢蠢欲動的生機，也從一定程度上給予一級市場以信心。

如上如所示，億歐盤點了2019年市場上獲得融資的工業(yè)互聯網領域相關企業(yè)，發(fā)現獲得融資的企業(yè)一共有30家，其中還有少數幾家當年獲得了兩輪融資，雖然較2018年的40多家（企名片數據）相比略有下降，融資輪次也較多地集中在A輪，但整體還是呈現出向上發(fā)展的勢頭。

當政策、資本都向同一個方向聚攏時，產生的動力是強勁而迅猛的。但工業(yè)互聯網究竟長什么樣子，新入局的投資人又該用什么樣子的邏輯去看待這個行業(yè)，是個復雜的問題。

工業(yè)的互聯網or工業(yè)互聯的網？

在厘清答案之前，不妨先看一組數據：賽迪智庫曾在一份報告中提到，2020年我國工業(yè)互聯網市場規(guī)模逼近7000億元大關，工業(yè)互聯網平臺市場規(guī)模將從2019年的491.2億元，上升至696.1億元。工業(yè)互聯網市場規(guī)模，與工業(yè)互聯網平臺市場之間的規(guī)模差距，超過了10倍，那么平臺之外的究竟是什么？

先簡單地拋出觀點：平臺之外的產業(yè)規(guī)模，涉及到了5G通信、大數據、物聯網等數字經濟各產業(yè)鏈上下游的基礎設施，這些基礎設施可以說是建設和實現工業(yè)互聯網的先決條件。

那么工業(yè)互聯網究竟是如何實現的？不妨先參考工業(yè)互聯網產業(yè)聯盟制作的平臺功能架構圖。

來源：工業(yè)互聯網平臺白皮書（2017）

從最核心的IaaS層、PaaS層、SaaS層角度來看，工業(yè)互聯網平臺其實與大數據平臺的邏輯如出一轍。略有差別的地方是，一般大數據平臺的數據會沉淀在不同針對消費者的網站或者APP上，但工業(yè)制造業(yè)場景中的數據來源，則復雜得多，有來自不同設備的，不同生產流程和運營環(huán)節(jié)的，甚至是不同人的。

因此，與通常的大數據平臺相比，工業(yè)互聯網平臺的架構，多了最底部的邊緣層，用來采集數據、并進行數據的預分析與處理，這是實現工業(yè)互聯網“數據+應用”的基礎，也是做工業(yè)物聯網與AI加邊緣計算的方向所在。

由此，繼續(xù)向上的IaaS層、PaaS層和SaaS層也就無需過多贅述了，在完成了最初的數據積累之后，后續(xù)在開發(fā)應用及服務時，才不會讓“巧婦難為無米之炊“。

工業(yè)互聯網平臺的原理看上去并不復雜，對著架構圖仔細研究幾家企業(yè)便能基本清晰，復雜的是平臺搭建過程中所面臨的具體情況。

眾所周知，中國擁有全世界最全面的制造門類和最完整的供應鏈，這的確是我們的優(yōu)勢。但在青桐資本畢英哲看來，短短30余年建立起來的制造業(yè)體系，在過去野蠻生長的過程中遺留下了短板，是草莽生長的，別說自動化和信息化的建設了，能不能做好5S和精益生產，都得打個問號?！巴兄g的發(fā)展水平有差異，不同行業(yè)之間的技術發(fā)展階段更是層次不齊。這種千姿百態(tài)的發(fā)展狀態(tài)，注定了我國在建設工業(yè)互聯網的過程中，也需要不同的思考路徑?！?/p>

基于此，我國工業(yè)互聯網在發(fā)展建設的過程中，采取了“兩手都要抓，兩手都要硬“的思路：原本自動化、信息化基礎已經不錯的大型企業(yè)，先實現內部的數字化轉型，將“設計-供應鏈-生產制造-運輸-銷售“的全鏈路打通，通過建立數據中臺的方式實現工業(yè)內部的互聯互通，并將積累下來的技術對外賦能；而資金有限的中小企業(yè)，也可以通過購買SaaS服務，或加入產業(yè)集群的方式，抱團取暖。

明勢資本創(chuàng)始人黃明明向億歐總結了目前市場上常見的四類工業(yè)互聯網企業(yè)類型：

第一類是BAT等傳統(tǒng)互聯網巨頭。阿里推出了ET工業(yè)大腦；騰訊將工業(yè)列為騰訊云超級大腦的五個重點方向之一；百度則打造了百度云“天工”智能物聯網平臺；ByteDance也在這一領域開始了積極的布局。

第二類是傳統(tǒng)的工業(yè)龍頭企業(yè)，如富士康，三一、徐工、海爾等。他們把“工業(yè)互聯網”視為轉型升級的火車頭。各家都推出了自己的工業(yè)互聯網平臺，富士康的工業(yè)富聯還登陸了A股，創(chuàng)下36天最快過會紀錄。

第三類，是華為, 用友, 東方國信, 浪潮等頭部ICT企業(yè)，利用自己的技術優(yōu)勢，品牌和渠道優(yōu)勢殺入。

還有第四類，就是一大批擁有相關背景的創(chuàng)業(yè)公司，如昆侖數據、天澤智云，以及明勢投資的全應科技和玄羽科技等。

“這四類玩家對工業(yè)互聯網的理解、以及實現路徑各不相同。有做應用的，有做Pass層的，有從流程制造切入的，也有從離散型制造切入的，有做各類傳感器和邊緣計算的，也有做MES和圍繞工業(yè)場景做ERP、CRM的，有從OT往IT融合的，也有從IT往OT切的，有做設備的預測性維護，也有從事網絡協同制造和柔性生產的，總之各家有各家的解讀和嘗試?！痹邳S明明看來，現在大家都處于摸索嘗試的狀態(tài)，四類不同背景的玩家也選擇了不同的細分領域進行切入，是行業(yè)發(fā)展處于早期階段非常明顯的特征。

達晨創(chuàng)投合伙人，工業(yè)互聯網聯盟專家，同時長期關注大數據、人工智能領域的資深投資人竇勇則認為，任何一個產業(yè)的發(fā)展都是有規(guī)律可循的：“從15、16年消費互聯網熱度慢慢降下去，到To B的大數據、企業(yè)服務興起，以及現在的工業(yè)互聯網，從行業(yè)發(fā)展的周期來看，我國工業(yè)互聯網的發(fā)展階段還處于初期階段。我們其實沒有必要給它下定義，只要真正做到‘降本增效’四個字，就是有價值的存在?！?/p>

在過去一段時間里，竇勇接連投出了數聯銘品、昆侖數據、美林數據等工業(yè)大數據領域具備代表性的企業(yè)。在他看來，如果從萬物互聯的角度來看，工業(yè)大數據其實變成了工業(yè)互聯網生態(tài)中的一個細小分支，因為只有在實現互聯互通的前提下，才有足夠的數據去進行應用開發(fā)，數據的價值才能進一步體現。但不管是工業(yè)大數據也好，工業(yè)互聯網也罷，只要來源于工業(yè)，最終反哺工業(yè)，便有投資的價值。

數千億級工業(yè)互聯網市場，能否跑出獨角獸？

回到文章最初的話題，市場規(guī)模如此巨大的工業(yè)互聯網市場，是否能夠跑出獨角獸？問題的答案需要我們立足當下，放眼未來。

透過竇勇對行業(yè)的觀察，處于需求爆發(fā)前期的工業(yè)互聯網行業(yè)，很難說誰做得好誰做得不好，因為客戶的需求是五花八門的，不同行業(yè)、不同企業(yè)的發(fā)展階段也具有差異性?！翱v使某些行業(yè)的需求有共性，也針對不同的企業(yè)，也需要去做相應的定制化開發(fā)，但‘降本增效’是永遠的命題?！?/p>

而在黃明明眼中，這個問題的答案是毋庸置疑的，通過算一筆簡單的經濟賬就能得知：2018年，中國第二產業(yè)增加值超過36萬億人民幣，占GDP比重為40.7%，這意味著如果工業(yè)互聯網能幫助傳統(tǒng)產業(yè)提升1%的效率，那帶來的價值就是3600億。“尤其是中國傳統(tǒng)工業(yè)市場的每個細分領域都是非常巨大的，無論是建設這些領域的工業(yè)互聯網本身、還是做后期的智能運營，只要降本增效的效果明顯，客戶的付費意愿也回很強，當然會出現大的獨角獸?！?/p>

對于一個處于發(fā)展初期的行業(yè)而言，未來究竟會發(fā)展成怎樣其實充滿了未知數，但可以肯定的是，工業(yè)制造業(yè)領域不會有一家獨大，工業(yè)互聯網同樣也是。在數據漸豐的未來，圍繞數據產生的業(yè)務與模式創(chuàng)新還將不斷涌現，復雜的中國制造或許會在各個行業(yè)都出現基于互聯網的新物種，即使現在無法預測全貌，在新基建的推送下同樣未來可期。