新冠疫情下人工智能將為醫(yī)療行業(yè)帶來哪些變革？后疫情時代，如何更好地利用人工智能技術實現(xiàn)分級診療，提高優(yōu)質醫(yī)療服務的可及性？

在即將舉行的上海世界人工智能大會的健康云峰會上，產業(yè)和醫(yī)學界專家將聚焦人工智能對公共衛(wèi)生、生物醫(yī)藥、醫(yī)療服務領域的影響。

第一財經記者日前專訪了GE醫(yī)療中國首席創(chuàng)新官戴鷹。戴鷹將參加一場智慧醫(yī)療的專題論壇，從人工智能醫(yī)院建設場景出發(fā)，解讀AI醫(yī)療新服務和新技術，并就互聯(lián)網醫(yī)療、5G智慧醫(yī)療、數(shù)字診療、遠程醫(yī)療幾大應用場景進行深入探討。

新冠疫情中的AI

去年GE醫(yī)療推出愛迪生（Edison）數(shù)字醫(yī)療智能平臺，并宣布與醫(yī)準智能等共五家本土軟件開發(fā)企業(yè)簽署戰(zhàn)略合作備忘錄，開發(fā)基于平臺的數(shù)字醫(yī)療應用，以愛迪生平臺為依托，運用邊緣服務技術和云技術將雙方產品進行集成，利用平臺提供的功能模塊與系統(tǒng)服務進行應用開發(fā)。

今年以來，一場突入其來的新冠疫情加速了智慧醫(yī)療的需求。GE醫(yī)療聯(lián)合醫(yī)準智能基于64排及以下CT設備，定制化研發(fā)肺部影像AI輔診工具和算法模型，推動了智慧醫(yī)療的診斷準確率，在特殊時期幫助一線醫(yī)師高效進行肺炎檢測。

憑借GE醫(yī)療最新推出的這款CT設備和定制化研發(fā)的肺部影像AI輔助診斷工具，系統(tǒng)可在8秒之內對300張至500張片子進行智能檢測，為醫(yī)生提供病灶類型、病灶層面、病灶肺段位置等信息，對于新冠肺炎病灶檢測也適用，現(xiàn)已在全國多家承擔疫情防控的醫(yī)院中投入測試。

戴鷹對第一財經記者表示：“這樣的創(chuàng)新帶來的不僅僅是在成像、尤其是細節(jié)成像方面精度的提升，更有價值的是AI的應用作為圖像處理和輔助診斷的延伸，會有益于更加高清的原始采集數(shù)據，讓計算和機器學習的數(shù)據更加精準、有效?！?/p>

據介紹，這套系統(tǒng)優(yōu)化了胸部CT智能檢測系統(tǒng)，大幅降低了肺結節(jié)的假陽性，提升了肺結節(jié)體積測量的精準度。

華東醫(yī)院放射科副主任李銘教授對第一財經記者表示：“我們在臨床醫(yī)療中要解決幾個問題，一個是勞動強度問題，再一個工作效率問題，第三個也是最關注的水平提升問題。”

賦能智慧醫(yī)院

人工智能對醫(yī)生的幫助，主要在于能提高醫(yī)療生產力，節(jié)省勞動成本。

“通過現(xiàn)在肺結節(jié)人工智能軟件應用，能幫我們初篩一遍把所有的病灶找出來，初步診斷病灶的性質?！崩钽懡淌诒硎?。他還說道，現(xiàn)在人工智能閱片的能力可以達到醫(yī)生平均水平的85%至90%。

李銘所說的這款人工智能軟件就是由醫(yī)準智能開發(fā)的。醫(yī)準智能創(chuàng)始人、CEO呂晨翀在談到人工智能軟件的開發(fā)時對第一財經記者表示：“在新冠疫情期間，會出現(xiàn)一些拔苗助長的情況，主管部門比廠家還著急，他們希望盡快推出人工智能軟件幫助醫(yī)生降低勞動強度。但是因為每一家醫(yī)院的特點不一樣，數(shù)據的質量和數(shù)據標注的準確性差異較大，一些醫(yī)生對病灶勾畫不準確，這會影響產品的落地和應用?！?/p>

北京王府中西結合醫(yī)院放射科主任張桂青對第一財經記者表示：“我們也剛剛開始使用這款軟件，效果比之前預期的要好，系統(tǒng)已經能把它認為的病變標注出來，并做出提示，包括病變的部位和性質，醫(yī)生只要做再次確認，這減輕了醫(yī)生的很大一部分工作。”

戴鷹對第一財經記者表示，智能設備可以為智慧醫(yī)院的建設提供支撐?！拔覀兯f的智能醫(yī)療，是從篩查，診斷，治療，效果評估到后期的監(jiān)控隨訪整個過程，希望這些智慧的應用能給臨床帶來價值?！贝鼹椪f道。他介紹稱，GE醫(yī)療已經與瑞金醫(yī)院合作建立放射科指揮中心。

針對目前中國醫(yī)療資源不均衡的挑戰(zhàn)，戴鷹對第一財經記者表示：“我們會發(fā)現(xiàn)專家集中大城市，一線城市，西部等地區(qū)缺有技術的專家，人工智能、5G為代表的數(shù)字化技術能很好地解決這些問題?！?/p>

戴鷹向第一財經記者介紹稱，GE醫(yī)療目前推的云影像技術，把心電圖查完后數(shù)據上云，大醫(yī)院的專家就能同步看到?！?G帶來好處就是實時共享，能夠促進遠程醫(yī)療診斷?！彼硎尽?/p>

他還說道，智慧醫(yī)療的建設關鍵是在于人才培養(yǎng)，而人才培養(yǎng)關鍵是要找到跨界人才。“這是將來醫(yī)療行業(yè)發(fā)展的重中之重?！?/p>