近年，機器人以多種角色頻繁出入各大酒店、影院、餐廳、車站、工廠等場地為人們提供服務(wù)，部分人認(rèn)為，機器人替代人工或?qū)⑻岣呱鐣I(yè)率，最明顯的是工廠智能化對傳統(tǒng)制造業(yè)造成的沖擊。例如：近日，格力空調(diào)基地通過在生產(chǎn)線投用機器人，用以空調(diào)底座安裝，據(jù)悉，僅由數(shù)臺機器人組成的“六合一工作站”不僅可以確保生產(chǎn)一致性和提高精度，而且還能節(jié)約20人左右的人力。

近看，機器人作業(yè)似乎已經(jīng)威脅到了部分從業(yè)者的工作穩(wěn)定性，但是縱觀整個機器人行業(yè)，機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展所需的人才供給已經(jīng)出現(xiàn)短缺，且缺口正在不斷擴大。據(jù)近日教育部、人力資源和社會保障部、工業(yè)和信息化部聯(lián)合發(fā)布的《制造業(yè)人才發(fā)展規(guī)劃指南》預(yù)測，到2025年，高檔數(shù)控機床和機器人有關(guān)領(lǐng)域人才缺口將達450萬，同時國際機器人聯(lián)合會研究表明，每增加一臺機器人將創(chuàng)造3．6個崗位，按此趨勢，機器人新增崗位的人才需求量必定會在智能制造不斷深化中變得更大。

造成機器人產(chǎn)業(yè)人才缺口增大的原因主要表現(xiàn)為機器人產(chǎn)業(yè)高速運轉(zhuǎn)、機器人學(xué)科建設(shè)緩慢及制造業(yè)工人從業(yè)觀發(fā)生轉(zhuǎn)變?nèi)矫妗?/p>

　　疫情影響+政策支持 機器人行業(yè)崛起迅猛

2020新冠肺炎的傳染性增加了人與人之間的接觸風(fēng)險，實踐證明，在所有人的社會生活高度依賴市場機制的當(dāng)下，人與人之間接觸的被迫減少注定會對原本的經(jīng)濟社會秩序造成沖擊。在這種特殊的社會條件下，無接觸經(jīng)濟成為同時兼顧防護和經(jīng)濟發(fā)展的“良方”。

在機器人行業(yè)，無接觸經(jīng)濟為機器人企業(yè)迎來了新的增量空間，主要表現(xiàn)為在服務(wù)機器人領(lǐng)域催生出許多新的功能性需求，例如巡檢機器人自動檢測行人是否佩戴口罩和自動檢測體溫，掃地機器人增加消毒功能等，新的需求推動服務(wù)機器人行業(yè)飛速發(fā)展。根據(jù)IFR統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，2019年中國服務(wù)機器人市場規(guī)模約22億美元，約占全球25%市場份額，中國電子學(xué)會預(yù)測未來這一比例有望達到30%。

雖然我國機器人產(chǎn)業(yè)已經(jīng)取得了長足進步，但與發(fā)達國家相比，還存在較大差距?；诖?，國家出臺一系列政策，助推機器人行業(yè)加速向前發(fā)展。

2015年，我國政府便將機器人發(fā)展寫入《中國制造2025》的戰(zhàn)略規(guī)劃中，并將其作為十大重點發(fā)展的領(lǐng)域之一以來；接下來，在“十三五”期間（2016年-2020年），我國機器人產(chǎn)業(yè)聚焦“兩突破”、“三提升”，即實現(xiàn)機器人關(guān)鍵零部件和高端產(chǎn)品的重大突破，實現(xiàn)機器人質(zhì)量可靠性、市場占有率和龍頭企業(yè)競爭力的大幅提升。在“十三五”的第五年之際，2020年，政府出臺新基建政策，大力推進5G技術(shù)、人工智能、大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)的革新，這意味著工業(yè)4.0將迎來新的一輪技術(shù)變革，人工智能行業(yè)，尤其是機器人領(lǐng)域的市場紅利將更上一層樓。

機器人行業(yè)發(fā)展迅猛的同時，將加劇用人問題——機器人產(chǎn)業(yè)的人才庫與行業(yè)發(fā)展速度不匹配。

　　機器人學(xué)科發(fā)展緩慢 無法滿足企業(yè)用人需求

大中專院校機器人相關(guān)專業(yè)近幾年才陸續(xù)開設(shè)，人才培養(yǎng)速度暫時無法滿足企業(yè)需求。例如華南理工廣州學(xué)院下的機器人工程學(xué)院于2019年才正式設(shè)立，盡管該院校的機器人工程專業(yè)早于2017年便已正式授課，但是也不過開設(shè)了三年的時間，這意味著該學(xué)院第一批真正意義上的機器人專業(yè)學(xué)子還未畢業(yè)抑或剛畢業(yè)。

此外，通過今年20余所廣東院校招生信息了解到，僅有暨大、華南農(nóng)大、廣工、廣大4所高校新增人工智能專業(yè)；廣工、深大、仲愷3所高校新增機器人工程專業(yè)。其次，大數(shù)據(jù)方面的專業(yè)也深得院校青睞，廣工、南方科大、廣財新增大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用專業(yè)；廣海大、仲愷新增數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)。

盡管報考AI、機器人專業(yè)的學(xué)生人數(shù)不在少數(shù)，但是短時間內(nèi)，要實現(xiàn)機器人行業(yè)人才對口相對困難。每一個新興學(xué)科的建設(shè)都需要經(jīng)過幾年的時間進行磨合才能培養(yǎng)出較適合企業(yè)需要的人才，學(xué)科建設(shè)初期的教育資源包括專業(yè)教材、教務(wù)人員稀缺，學(xué)科框架也有待完善。按照機器人人才需求1:3.6的比例，假設(shè)現(xiàn)在需要生產(chǎn)10萬臺機器人，則至少需要36萬個對口人才才能滿足需求，因此，短時間滿足企業(yè)用人需求難度凸顯。

　　制造業(yè)工人勞力轉(zhuǎn)型 偏向勢頭強勁的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)

受疫情影響，今年勞動力市場需求下降明顯。但高技能人才依然短缺。人社部發(fā)布的2020年第一季度相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，盡管受季節(jié)性因素和新冠肺炎疫情疊加影響，市場用人需求和求職人員數(shù)量同比收縮，但各技術(shù)等級或?qū)I(yè)技術(shù)職稱的崗位空缺與求職人數(shù)的比率均大于2.0。

造成上述現(xiàn)象的關(guān)鍵原因是制造業(yè)工人的從業(yè)觀發(fā)生轉(zhuǎn)變，進而從根本上影響了制造業(yè)人才庫的積累，對大多數(shù)工人，尤其是文化水平較低的工人來說，與其花大量的時間去完善和提升技術(shù)，不如轉(zhuǎn)身其他門檻較低或回報率更大的行業(yè)。

技術(shù)迭代下，國內(nèi)制造業(yè)工人轉(zhuǎn)行倒向互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，外賣員成了主要的選擇之一，工人轉(zhuǎn)行的外賣員成了行業(yè)主流。數(shù)據(jù)顯示，在餓了么300萬名騎手中，有15％的外賣騎手是工人轉(zhuǎn)型，占比最高。美團外賣在疫情期間新增的100萬外賣騎手中，有27.2％來自制造業(yè)企業(yè)，也占比最高。

此外，隨著電商直播成為推動傳統(tǒng)商業(yè)模式變革的一股新力量，這股新力量也在悄然改變制造業(yè)工人“養(yǎng)家糊口”的方式，直播帶貨成了工人轉(zhuǎn)行的又一選擇。許多工人通過直播來獲取額外收入，甚至直接全職投身直播帶貨事業(yè)。六七十年代的人以進入工廠養(yǎng)家為榮，但是新業(yè)態(tài)的涌現(xiàn)，使得80后、90后甚至00后逐漸褪去了這樣的想法，更偏向于收入韌性大的行業(yè)，而互聯(lián)網(wǎng)就是典型的領(lǐng)域。

　　解決機器人產(chǎn)業(yè)用人短缺問題需全面發(fā)力

一個行業(yè)的發(fā)展壯大，依賴技術(shù)的進步、人才的培養(yǎng)、良好的市場秩序以及國家政策扶持等，是個系統(tǒng)工程。而這些最終都要落腳到“人”這一核心要素，機器人行業(yè)更是如此。因此，要想推動中國機器人產(chǎn)業(yè)健康快速發(fā)展，實現(xiàn)“中國智造”，則需要政府、院校、企業(yè)和個人的協(xié)同努力。

政府可以通過教育補貼的方式吸引學(xué)生關(guān)注人工智能相關(guān)的專業(yè)，包括設(shè)立獎勵開展機器人大賽，鼓勵校企合作讓學(xué)生參與到機器人的開發(fā)和生產(chǎn)中，以文字+視頻的形式開展線上機器人趣味科普專題，以學(xué)分鼓勵學(xué)生在線打卡，又或是設(shè)立專門的機器人研究單位培養(yǎng)和吸納產(chǎn)業(yè)人才等。

院校應(yīng)建立校企聯(lián)合培養(yǎng)人才的新機制；運用職業(yè)培訓(xùn)、職業(yè)資格制度，通過實際項目鍛煉來培育人才；加強高層次人才引進，吸引海外留學(xué)人員回國創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)。

企業(yè)通過與院校及優(yōu)質(zhì)企業(yè)合作，分階段、分批次對相關(guān)崗位的職員以文字+視頻+實操三種方式開展員工培訓(xùn)，同時設(shè)置獎懲制度，以強化職員的理論知識積累、提升動手能力和業(yè)務(wù)開展能力。

在技術(shù)性失業(yè)浪潮后，未來的就業(yè)門檻將提高，知識型、技能型勞動力將成為主流。因此，技術(shù)工人需關(guān)注市場行情，做好技術(shù)基礎(chǔ)知識的積累，抓準(zhǔn)時機，提升自己的專業(yè)水平，以降低崗位的替代性。