霧計算是指一種分散的計算結(jié)構(gòu)。資源（包括數(shù)據(jù)和應(yīng)用程序）被放置在數(shù)據(jù)源和云之間的邏輯位置。霧計算的優(yōu)點之一是可以在同一時間上維持多用戶連接的狀態(tài)。本質(zhì)上，它提供了與基于云的解決方案相同的網(wǎng)絡(luò)和服務(wù)，但是它增加了分散網(wǎng)絡(luò)的安全性。

云計算和霧計算的不同

云計算

云計算是一種提供分布式計算和存儲資源的網(wǎng)絡(luò)，計算可以在各種平臺上進行，包括公有云和私有云。

云計算平臺提供了在一個可擴展的系統(tǒng)上在用戶之間共享和混合工作負載的機會。云計算本質(zhì)上是異地存儲和恢復(fù)數(shù)據(jù)的能力。

云計算是傳統(tǒng)手機變得"智能"的主要原因之一，手機沒有足夠的內(nèi)置空間來存儲訪問應(yīng)用程序和服務(wù)所需的數(shù)據(jù)。所有的數(shù)據(jù)都在云端和云端之間傳輸，以提供我們需要的服務(wù)。盡管如此，云計算技術(shù)仍然有一個挑戰(zhàn)——帶寬限制。

霧計算

在霧計算中，數(shù)據(jù)、（數(shù)據(jù)）處理和應(yīng)用程序集中在網(wǎng)絡(luò)邊緣的設(shè)備中，霧計算的主導(dǎo)地位將由一種需要手機更靠近數(shù)據(jù)源（用戶設(shè)備）的數(shù)據(jù)驅(qū)動。設(shè)備不需要在云中執(zhí)行必要的處理，并且設(shè)備會受到物理限制（低功耗和小尺寸）。

本地處理數(shù)據(jù)的能力比過去更加重要，因為霧計算增加了數(shù)據(jù)的安全性。隨著物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，越來越多的設(shè)備被添加到網(wǎng)絡(luò)中。每個設(shè)備都被無線連接以進行數(shù)據(jù)傳輸和接收。

霧計算是關(guān)于如何有效地存儲和訪問數(shù)據(jù)。霧計算是指分散在網(wǎng)絡(luò)中的邊緣計算節(jié)點的網(wǎng)絡(luò)化，這樣它們可以在不同地點上分布，但仍然在這些節(jié)點之間提供有組織的通信。

霧計算的使用涉及到一個復(fù)雜的邊緣設(shè)備互連過程。邊緣設(shè)備包括傳感器、存儲系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，它們一起工作來捕獲和分發(fā)數(shù)據(jù)。

然而，霧計算的靈活性及其從集中云和網(wǎng)絡(luò)邊緣設(shè)備收集和處理數(shù)據(jù)的能力，使其成為處理我們今天面臨的信息過載最有用的方法之一。

霧計算和邊緣計算是一樣的嗎？

霧計算也可以稱作邊緣計算。邊緣計算的目的是通過將數(shù)據(jù)存儲到離"地面"更近的地方來解決問題。換句話說，邊緣計算將數(shù)據(jù)存儲在存儲設(shè)備和本地計算機中，而不是通過云中集中的DC運行所有的數(shù)據(jù)。

從本質(zhì)上講，霧計算負責允許快速響應(yīng)的時間，減少網(wǎng)絡(luò)延遲和流量，并支持主干網(wǎng)寬帶節(jié)約，以實現(xiàn)更好的服務(wù)質(zhì)量。它還負責將相關(guān)數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫恕?/p>

據(jù)IDC估計，到2025年底，全球約45%的數(shù)據(jù)將轉(zhuǎn)移到網(wǎng)絡(luò)邊緣。據(jù)稱，霧計算是未來幾年可以與人工智能、5G和物聯(lián)網(wǎng)帶來變革性影響的技術(shù)。

IDC的另一項研究預(yù)測，到2020年，邊緣設(shè)備會產(chǎn)生全球10%的數(shù)據(jù)。邊緣設(shè)備將推動對霧計算更有效解決方案的需求，從而減少延遲的出現(xiàn)。

邊緣計算

邊緣計算本質(zhì)上算是霧計算的一個子集，它會處理在它附近出現(xiàn)的數(shù)據(jù)。而霧計算允許更有效的數(shù)據(jù)處理，從而減少數(shù)據(jù)延遲的可能性。

將霧計算視為處理數(shù)據(jù)從生成地到存儲地的方法。邊緣計算僅指在數(shù)據(jù)生成地附近處理數(shù)據(jù)，霧計算封裝了邊緣處理和將數(shù)據(jù)從邊緣傳輸?shù)狡淠┒怂璧木W(wǎng)絡(luò)連接。

通過邊緣計算，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備與可編程自動化控制等設(shè)備連接。自動化控制器執(zhí)行數(shù)據(jù)處理、通信和其他命令。使用霧計算，數(shù)據(jù)從端點傳輸?shù)骄W(wǎng)關(guān)，然后將數(shù)據(jù)傳輸?shù)綌?shù)據(jù)源進行處理并返回傳輸。不同地點上分布的基礎(chǔ)設(shè)施與云服務(wù)相結(jié)合，以最小的延遲實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析。

霧計算和邊緣計算都有助于更快地將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可視化操作，以便用戶能夠更快、更明智地做出決策。霧計算和邊緣計算允許公司更有效地使用寬帶，同時增強安全性和解決隱私問題。由于霧計算的節(jié)點可以安裝在任何有網(wǎng)絡(luò)連接的地方，霧計算在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用中也越來越受歡迎。

霧計算在物聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用

當設(shè)備或應(yīng)用程序生成或收集大量信息時，數(shù)據(jù)存儲變得越來越復(fù)雜。在處理這些數(shù)據(jù)時，網(wǎng)絡(luò)寬帶也變得昂貴，需要大量數(shù)據(jù)中心來存儲和共享信息。

霧計算已經(jīng)成為傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理方法的一種替代方法。霧計算收集和分配計算、存儲和網(wǎng)絡(luò)連接的資源和服務(wù)。它顯著降低了能耗，最大限度地減少了空間和時間的復(fù)雜性，并最大限度地提高了數(shù)據(jù)的效用和性能。

1、智慧城市

以智慧城市為例，數(shù)據(jù)中心的建設(shè)并不是為了滿足智能城市應(yīng)用的需求。城市中所有物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備傳輸、存儲和訪問的數(shù)據(jù)量不斷增加，需要一種新的基礎(chǔ)設(shè)施來處理這些數(shù)據(jù)量。正是這些應(yīng)用需要霧計算來提供物聯(lián)網(wǎng)所需的應(yīng)用價值。

2、公共事業(yè)

智能城市中的水務(wù)、醫(yī)院、執(zhí)法、交通和應(yīng)急管理應(yīng)用程序需要最新的數(shù)據(jù)和技術(shù)來提供信息和服務(wù)，以支持其運營。

有關(guān)漏水、碳排放、坑洞或損壞的信息可用于更新計費信息、改進運營、拯救生命和提高效率。捕獲和分析這些數(shù)據(jù)可以直接應(yīng)用到智能城市的應(yīng)用程序中。

霧計算是一種部署物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)的方法，它們可以提供最佳的投資回報。

使用霧計算的益處

霧計算可以用于處理大量數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)事務(wù)和快速處理的應(yīng)用程序。使用霧計算的好處包括實時、混合和自主的數(shù)據(jù)中心，可以提高操作效率和安全性。此外，霧計算可以幫助確保系統(tǒng)保持可用和優(yōu)化，而無需在電源、數(shù)據(jù)中心安全性和可靠性方面進行投資。

霧計算通過集中在多個節(jié)點上的計算資源來降低開銷成本。根據(jù)節(jié)點的位置和使用效率選擇光纖陀螺。它還減輕了組織數(shù)據(jù)中心的負擔。數(shù)據(jù)流量的減少是霧計算的另一個主要優(yōu)勢。

許多公司正在使用霧計算來部署分布在許多地方的軟件應(yīng)用程序。公司在一個網(wǎng)絡(luò)上部署許多系統(tǒng)以獲得更好的效率和可訪問性。

從根本上說，霧計算使組織在最需要處理數(shù)據(jù)的地方有更大的靈活性。對于某些應(yīng)用，數(shù)據(jù)處理應(yīng)盡可能快，例如，在制造業(yè)中，連接的機器應(yīng)盡快對事故做出響應(yīng)。

霧計算還可以為公司提供一種簡單的方法，實時了解他們的客戶或員工在做什么。隨著霧計算的實施，企業(yè)可以期望利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)抓住新的機遇，增加利潤。但除此之外，這項技術(shù)還有可能為政府、公司甚至個人用戶節(jié)省大量資金。

最后

隨著云技術(shù)不斷滲透到企業(yè)環(huán)境中，霧計算的使用也將繼續(xù)增加。云計算通過一個彈性計算基礎(chǔ)設(shè)施來分配計算工作負載，從而能夠在云中實時處理數(shù)據(jù)。

邊緣計算是物聯(lián)網(wǎng)霧計算領(lǐng)域的一個主要關(guān)注領(lǐng)域。邊緣計算是一種將計算資源部署在網(wǎng)絡(luò)邊緣、云端之外的技術(shù)。它允許訪問、分析網(wǎng)絡(luò)邊緣的計算資源，然后將其發(fā)送回網(wǎng)絡(luò)邊緣。這允許實時處理數(shù)據(jù)。

霧計算解決方案將使公司能夠在物聯(lián)網(wǎng)中實現(xiàn)實時計算。因此，物聯(lián)網(wǎng)霧計算市場將成為云計算市場的主要貢獻者。