2016年3月以來，一款名為AlphaGo(阿爾法狗)的機(jī)器人聲名鵲起，因?yàn)樗群笸陝倭藝褰缑麑⒗钍朗翱聺崱?017年名為AlphaZero(阿爾法元)的機(jī)器人僅訓(xùn)練了3天，又以100:0的懸殊差距戰(zhàn)勝了AlphaGo。

“人工智能”這個(gè)人類并不陌生的名詞也再次竄火，并入選了2017年度中國媒體十大流行語，成為炙手可熱的“網(wǎng)紅”。

其實(shí)自2006年以來，AI就取得了突破性進(jìn)展并進(jìn)入發(fā)展熱潮，而其在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用同樣表現(xiàn)“驚艷”。有些人工智能技術(shù)對(duì)癌癥等疾病的識(shí)別準(zhǔn)確率甚至高達(dá)96%。

那么，AI人工智能是否能完全取代醫(yī)生?當(dāng)然不是!!!

人工智能技術(shù)應(yīng)用于輔助病種識(shí)別，讓計(jì)算機(jī)深度“學(xué)習(xí)”專家醫(yī)生的醫(yī)療知識(shí)，模擬醫(yī)生的思維和診斷推理，從而給出病種判別和治療方案。人工智能需要集合分析海量的有效數(shù)據(jù)，并通過不斷的深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練，才促使其掌握一定的判別能力。其獲得疾病識(shí)別思維和技能的基礎(chǔ)仍是專家醫(yī)生。

人體是個(gè)極其復(fù)雜和龐大的系統(tǒng)，每位病人都有個(gè)體差異，需要醫(yī)生通過專業(yè)知識(shí)和大腦思維分析給予個(gè)性化治療方案，而人工智能系統(tǒng)只是作為輔助識(shí)別手段，其應(yīng)用目的是為了進(jìn)一步提高診療效率，彌補(bǔ)醫(yī)療資源不足，促進(jìn)基層醫(yī)師規(guī)范化培訓(xùn)，促進(jìn)年輕醫(yī)生更快學(xué)習(xí)成長。

對(duì)于人工智能正在“取代”醫(yī)生的說法，首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京天壇醫(yī)院高培毅教授表示，醫(yī)生具有不可替代性。他表示：“覺得AI診斷系統(tǒng)能取代醫(yī)生的人，把醫(yī)生工作看得太簡單了。有的專家每周只出2個(gè)半天的門診，但人家在此前幾十年從醫(yī)之路中，已積累了深厚經(jīng)驗(yàn)。

在沒有計(jì)算器之前，醫(yī)生們用心算或者手算來計(jì)算，計(jì)算器出現(xiàn)后，它只是輔助醫(yī)生把工作做得更好、更快，但這并不意味著醫(yī)生因此失業(yè)了。同樣，AI診斷系統(tǒng)也一樣，它讓百姓能夠輕松、便捷地看上病、看好病，這是多好的事。

與其說是幫助醫(yī)生看病，不如說幫助的是醫(yī)院中“做檢查”的部門---輔助醫(yī)療檢測，說起醫(yī)療資源匱乏，不只是看病的醫(yī)資源匱乏，做檢查的資源也十分匱乏，當(dāng)你辛辛苦等了好

幾個(gè)小時(shí)終于看到了醫(yī)生的時(shí)候，他可能只給你了幾分鐘，就給你開了一些化驗(yàn)單，抽血、X光片等等。于是，你又要到抽血，X光片的地方一個(gè)個(gè)的經(jīng)歷漫長的等待。所以，看病這么難，不只是難在看病這方面，更包含了做檢查難。人工智能在醫(yī)療的最初的嘗試便是在醫(yī)學(xué)的檢查項(xiàng)目上的。比如當(dāng)你抽完了血，如果是醫(yī)護(hù)人員通過顯微鏡人工檢血液中的血胞，可能需要花二十分鐘，此時(shí)這名醫(yī)護(hù)人員也無法做別的事情;而一臺(tái)智能血液檢查顯微鏡，可能一分鐘內(nèi)就能給出最后的檢查結(jié)果，而醫(yī)護(hù)人員也能被解放出來。

“機(jī)器讓人失業(yè)”、“科技取代人工”，這些全然是駭人聽聞。