智能系統(tǒng)已成為日常生活中越來越普遍的一部分。使用無線通信網絡、物聯(lián)網(IoT)傳感器和設備、自動化、人工智能(AI)、邊緣和霧計算以及各種其他尖端技術和框架的組合，供應商正在增強和改進其運營和服務。

物聯(lián)網已迅速成為許多行業(yè)中增長最快的領域之一，當前物聯(lián)網市場的規(guī)模估計約為5200億美元，包括硬件、軟件、系統(tǒng)集成和數(shù)據(jù)服務。到2027年，相關的人工智能技術市場規(guī)模預計將達到2670億美元，其中37%的企業(yè)和組織已經在使用它。

然而，隨著5G和自動駕駛汽車等技術進步的到來，以及擬議的國家基礎設施法案可能會改變基礎設施格局，各行各業(yè)的組織都在不斷尋找利用其基礎設施實現(xiàn)業(yè)務數(shù)字化轉型的方法。

他們正在尋找的解決方案在于網絡邊緣的技術改進。

網絡邊緣計算增加了網絡邊緣的計算能力，提高了應用響應能力，同時減少了向核心數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)傳輸。通過這種方式，邊緣計算補充了核心數(shù)據(jù)中心的“云”處理

邊緣技術的采用正在迅速增長。根據(jù)GrandViewResearch的一份報告，到2025年，全球邊緣計算市場規(guī)模預計將達到288.4億美元，復合年增長率為54%。

在網絡邊緣取得成功的關鍵在于連接性的改進，以及更靠近生成數(shù)據(jù)并使用數(shù)據(jù)處理結果的設備的處理資源。事實上，新興的創(chuàng)新方法在基于智能邊緣節(jié)點(SEN)技術構建的相同可擴展邊緣平臺中結合了連接和處理資源。這種方法特別適用于物流和大規(guī)模制造，以及傳感器或數(shù)據(jù)收集設備數(shù)量眾多且高度分布的不斷擴展的物聯(lián)網(IoT)。

目前，政府正在討論“重建和重新構想經濟”的基礎設施投資，邊緣網絡技術肯定會在國家基礎設施的未來發(fā)揮重要作用。

邊緣網絡提供了無數(shù)的好處，可以優(yōu)化大部分國家基礎設施。

首先，支持處理的邊緣網絡最明顯的優(yōu)勢之一是通過減少延遲來提高應用程序性能和決策。決策速度對任何公司都至關重要，而對于為客戶提供數(shù)據(jù)驅動服務的企業(yè)而言，滯后的應用程序性能可能會讓客戶感到沮喪，并對品牌造成長期損害。由于智能邊緣節(jié)點在本地處理IoT數(shù)據(jù)，因此它們收集的信息不必像使用傳統(tǒng)云架構那樣傳輸?shù)脦缀跻粯舆h——并且應用程序響應能力得到提高。

支持邊緣計算的“智能”網絡可以在國家基礎設施推動中產生的另一個主要影響是自動駕駛汽車的開發(fā)與周圍的世界不斷溝通，根據(jù)從一系列復雜的傳感器涌入的信息，在瞬間做出決定。

邊緣網絡技術將允許車輛本身之間交換大部分數(shù)據(jù)，而無需它們與遠程云服務器接口。這有效地將高速公路上的每一輛車都變成了其他車輛傳感器的延伸，有效地提供了高速公路環(huán)境中可能的最佳信息和決策。

汽車制造商必須利用邊緣計算技術來應對這些不斷變化的處理、處理和分析大量數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)，以便快速有效地做出關鍵決策。估計各不相同，但一輛自動駕駛測試車在一天的駕駛中可以產生驚人的30TB數(shù)據(jù)，而這些非結構化數(shù)據(jù)中的大部分將需要強大的分析軟件程序來生成自動駕駛汽車所需的實時決策.

與企業(yè)數(shù)據(jù)中心相比，智能邊緣網絡還提供了更好的可擴展性。隨著公司的發(fā)展，他們無法始終預測其IT基礎架構需求。建立專用數(shù)據(jù)中心是一項昂貴的提議，這使得規(guī)劃未來變得更加困難。

然而，通過使用智能邊緣網絡，擴展數(shù)據(jù)收集和分析不再需要公司僅僅依賴集中式私有數(shù)據(jù)中心，因為其構建、維護和擴展成本高昂。通過將托管服務與區(qū)域邊緣計算數(shù)據(jù)中心相結合，組織可以快速且經濟高效地擴展其智能邊緣網絡的覆蓋范圍。

計算、存儲和分析功能越來越多地被結合到智能邊緣節(jié)點設備中，這些設備占用空間更小，可以輕松地靠近最終用戶。隨著本地處理需求的增長，利用智能邊緣網絡功能的靈活性使組織能夠快速適應不斷發(fā)展的市場并更有效地擴展其數(shù)據(jù)和計算需求。

最后，智能邊緣網絡還可以大大提高網絡安全性，這對于當今的網絡環(huán)境對兩個組織和整個國家來說都至關重要。隨著網絡威脅的數(shù)量和復雜程度不斷增加，邊緣處理增強型網絡安全可以成為一種強大的防御工具。例如，物聯(lián)網設備的一個主要問題是它們可以用作網絡攻擊的入口點，允許惡意軟件或其他入侵從單個弱點感染網絡。借助適當、安全的邊緣計算軟件，可以檢測并“鎖定”這些受惡意軟件感染的設備，以防止災難性損壞。

雖然物聯(lián)網邊緣計算設備的激增確實增加了網絡的整體攻擊面，但它也提供了一些重要的安全優(yōu)勢。

今天的傳統(tǒng)云計算架構是集中式的，這使得它特別容易受到分布式拒絕服務(DDoS)攻擊和區(qū)域基礎設施故障的影響。智能邊緣網絡將處理、存儲和應用程序分布在各種設備和數(shù)據(jù)中心之間，這使得任何單一中斷都更難以摧毀整個網絡。

由于更多的數(shù)據(jù)在本地設備上處理，而不是通過互聯(lián)網傳輸?shù)街醒霐?shù)據(jù)中心，邊緣計算也減少了數(shù)據(jù)暴露。在傳輸過程中被攔截的數(shù)據(jù)更少，即使設備被攻破，它也只會包含它在本地收集的數(shù)據(jù)，而不是被攻破的中央服務器可能暴露的數(shù)據(jù)寶庫。

將數(shù)據(jù)處理轉移到網絡邊緣可以幫助組織利用越來越多的物聯(lián)網邊緣設備，提高網絡速度并增強客戶體驗。智能邊緣網絡的可擴展性也使其成為快速增長、敏捷公司的理想解決方案。通過利用邊緣計算的力量，公司可以優(yōu)化他們的網絡以提供靈活可靠的服務，從而鞏固他們的品牌并讓客戶滿意。