如今，視頻監(jiān)控系統(tǒng)產(chǎn)生的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)比以往任何時候都多。近年來攝像頭成本的大幅下降促使許多企業(yè)投資于全面的監(jiān)控覆蓋范圍，更多的攝像頭會產(chǎn)生更多的數(shù)據(jù)。此外，技術(shù)的進步意味著最新的 (8K) 攝像機生成的數(shù)據(jù)比其前輩（標準清晰度）多約 800%。

網(wǎng)絡視頻錄像機 (NVR) 等傳統(tǒng)入門級解決方案根本無法以高效、靈活和經(jīng)濟高效的方式處理大量數(shù)據(jù)。這讓許多安全先驅(qū)都在努力解決數(shù)據(jù)存儲難題。他們是否應該繼續(xù)添加更多 NVR 設備？或者還有其他更好的路線嗎？

儲存視頻數(shù)據(jù)面臨巨大挑戰(zhàn)

簡而言之，是的。為了未來證明其視頻監(jiān)控基礎(chǔ)設施，越來越多的企業(yè)正在采用端到端監(jiān)控架構(gòu)，該架構(gòu)具有集成良好的專用平臺，用于在整個生命周期中處理視頻數(shù)據(jù)。這在安全性、合規(guī)性和可擴展性以及解鎖數(shù)據(jù)豐富的新可能性方面具有顯著優(yōu)勢。所有這一切都比傳統(tǒng)解決方案的總擁有成本更低。

以前，安全團隊通常會在幾天或幾周后刪除錄制的監(jiān)控錄像。然而，由于越來越嚴格的法律和合規(guī)要求，許多人現(xiàn)在需要將視頻數(shù)據(jù)保留數(shù)月甚至數(shù)年。毫無疑問，這可能有利于調(diào)查和增加起訴，但它也給企業(yè)的存儲基礎(chǔ)設施帶來了巨大壓力。

數(shù)據(jù)生命周期管理

這需要一種更智能的數(shù)據(jù)生命周期管理方法。端到端視頻監(jiān)控解決方案不是簡單地將視頻數(shù)據(jù)存儲在一個位置直到被擦除，而是可以隨著數(shù)據(jù)的老化智能地將數(shù)據(jù)遷移到不同的存儲平臺和媒體。

那么，這是如何工作的呢？在 NVR、超融合基礎(chǔ)設施 (HCI) 和應用服務器的組合上記錄和分析視頻。然后，它會在預先確定的時間段內(nèi)轉(zhuǎn)移到彈性文件存儲，在那里可以立即檢索和訪問以進行審查。最后，根據(jù)安全負責人設置的策略，數(shù)據(jù)從文件存儲移動到高度安全、低成本的存檔存儲，例如對象、磁帶或云。

數(shù)據(jù)從文件存儲移動到高度安全、低成本的歸檔存儲

長期儲存

此過程稱為分層。它允許企業(yè)為其大部分數(shù)據(jù)使用可靠、廉價的長期存儲，同時仍然使安全先驅(qū)能夠在需要時檢索視頻數(shù)據(jù)，例如在合規(guī)審計期間，或在安全漏洞后查看錄像。簡而言之，它為他們提供了兩全其美的優(yōu)勢。

擴展視頻監(jiān)控基礎(chǔ)設施可能會讓人頭疼。依賴 NVR 的企業(yè)——甚至是配備 64 塊甚至 96 塊硬盤的高端設備——發(fā)現(xiàn)自己越來越快地耗盡容量。為了擴大規(guī)模，安全先驅(qū)必須采購新的盒子。對于 NVR，這不可避免地涉及一定程度的猜測。他們是否應該尋求最大可能的選擇，并冒著過度配置的風險？或者也許是一個較小的選擇，并冒著再次耗盡容量的風險？

通用管理控制臺

隨著企業(yè)添加新攝像頭或更換現(xiàn)有攝像頭，許多最終導致由多個 NVR 盒和多個應用服務器組成的監(jiān)控基礎(chǔ)設施不足，用于運行其他監(jiān)控功能，如訪問控制、安全照片數(shù)據(jù)庫、分析等。 這種拼湊方法留下安全先驅(qū)爭先恐后地爭奪容量，維護各種硬件足跡，跨多個系統(tǒng)重復更新和檢查，并占用了本可以更好地花在其他地方的寶貴時間。

相比之下，靈活的 HCI 監(jiān)控平臺將存儲和生態(tài)系統(tǒng)應用程序聚合到相同的基礎(chǔ)設施上運行，并在通用管理控制臺下結(jié)合查看，避免“轉(zhuǎn)椅”管理工作流程。此外，它們提供無縫的可擴展性。安全先驅(qū)可以輕松地單獨或一起添加或刪除存儲容量或計算資源。

數(shù)據(jù)存儲解決方案

隨著時間的推移，這可確保降低總擁有成本。首先，它消除了過度配置的風險，并有助于控制硬件蔓延。這反過來又可以節(jié)省硬件維護費用并降低功耗。許多安全先驅(qū)現(xiàn)在正在尋找超越簡單數(shù)據(jù)存儲解決方案的視頻監(jiān)控鏡頭。

相反，他們會問自己如何分析這些數(shù)據(jù)才能讓他們的團隊更快、更高效、更有成效地工作。實施端到端的視頻監(jiān)控架構(gòu)使用戶能夠利用可以標記和豐富視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)的人工智能和機器學習應用。這些有幾個關(guān)鍵的好處。首先，元標記可以提供圍繞數(shù)據(jù)的上下文，從而在需要時更容易查找和訪問。

對象存儲平臺

例如，如果安全團隊收到可疑紅色卡車的通知，他們可以快速找到帶有此標簽的數(shù)據(jù)，而不是手動搜索數(shù)小時的數(shù)據(jù)，這感覺就像大海撈針。此外，元標記可用于標記數(shù)據(jù)以供將來分析。這意味著隨著算法的運行，可以設置策略以自動將數(shù)據(jù)存儲在正確的位置。

例如，如果確定某個視頻包含進出您場所的汽車，則出于合規(guī)目的，會將其移至長期存檔，例如對象存儲平臺。另一方面，如果它包含 24 小時的空停車場，它可以被擦掉。這些相同的元標記可用于在基于策略不再需要存檔中的合規(guī)性數(shù)據(jù)后最終使其過期。

視頻監(jiān)控架構(gòu)

即使您的組織今天沒有使用機器學習或人工智能驅(qū)動的應用來增強您的數(shù)據(jù)，也可能需要一年、三年甚至五年的時間。實施靈活的端到端視頻監(jiān)控解決方案可以讓您為這種可能性做好準備。

隨著技術(shù)的新進步，視頻監(jiān)控系統(tǒng)捕獲的數(shù)據(jù)量將在未來十年內(nèi)繼續(xù)增加。因此，繼續(xù)依賴 NVR 等傳統(tǒng)系統(tǒng)對企業(yè)來說將很快變得不可持續(xù)。

展望未來，在轉(zhuǎn)向端到端視頻監(jiān)控架構(gòu)時，安全先驅(qū)應確保評估來自不同供應商的選項。對于真正的面向未來，選擇靈活的模塊化解決方案是個好主意，這樣可以在不同元素可用時將其升級為更先進的技術(shù)。