據(jù)外媒報(bào)道，近年來(lái)，微軟的利潤(rùn)、市值等都出現(xiàn)了大幅增長(zhǎng)，但其財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)的人員數(shù)量基本不變，保持在 5000 人左右，其財(cái)務(wù)工作實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、智能化是該公司穩(wěn)定財(cái)務(wù)人員數(shù)量的關(guān)鍵。

　　近日，微軟“現(xiàn)代金融”項(xiàng)目的負(fù)責(zé)人科里?赫恩西里克（Cory Hrncirik）向華爾街日?qǐng)?bào)介紹了如何通過(guò) AI、云計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)提升財(cái)務(wù)工作效率，控制財(cái)務(wù)人員數(shù)量。

　　目前，微軟已經(jīng)使財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)、風(fēng)險(xiǎn)管理以及內(nèi)部查詢等方面的工作實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化、智能化。未來(lái)，微軟或?qū)Ｗ?AI、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)在精細(xì)化程度更高的工作上的應(yīng)用。

　　一、用機(jī)器學(xué)習(xí)做財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)，僅需 30 分鐘，錯(cuò)誤率降低一倍

　　七八年前，微軟已經(jīng)開(kāi)始思考如何將財(cái)務(wù)工作自動(dòng)化，提高財(cái)務(wù)工作效率，使員工能更好地關(guān)注那些不能用技術(shù)解決的領(lǐng)域，比如與商業(yè)伙伴談判、尋找綠地投資機(jī)會(huì)等等。

　　微軟最早在財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)方面引進(jìn)了機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)是指財(cái)務(wù)工作者根據(jù)企業(yè)近期的財(cái)務(wù)活動(dòng)，運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法，結(jié)合當(dāng)前形式和未來(lái)趨勢(shì)預(yù)測(cè)企業(yè)未來(lái)財(cái)務(wù)狀況的工作。

　　赫恩西里克表示，在引入機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)之前，微軟的財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)在做每個(gè)季度的財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)時(shí)，往往需要 1000 人花費(fèi)三周的時(shí)間才能完成，但在 2015 年引入機(jī)器學(xué)習(xí)模型之后，基本上 30 分鐘就能完成季度預(yù)測(cè)，并且使錯(cuò)誤率從 3% 降到了 1.5%。

　　二、風(fēng)險(xiǎn)分析、內(nèi)部查詢，微軟多項(xiàng)業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)智能化

　　此外，微軟還在定義風(fēng)險(xiǎn)、風(fēng)險(xiǎn)管理流程數(shù)字化等方面實(shí)現(xiàn)了智能化。赫恩西里克稱，微軟目前在使用機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)分析來(lái)自世界各國(guó)政府的文件，預(yù)測(cè)潛在的經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)。目前，該公司還在努力將其用于內(nèi)部審計(jì)相關(guān)工作，如識(shí)別哪些發(fā)票可以進(jìn)入自動(dòng)化流程，哪些發(fā)票則需要人工干預(yù)等等。

　　▲ 微軟“Modern Finance”官網(wǎng)

　　未引入 AI、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)前，微軟財(cái)務(wù)人員需手動(dòng)輸入 50 個(gè)數(shù)據(jù)集，然后進(jìn)行分析，最后得出結(jié)果，現(xiàn)在，財(cái)務(wù)人員可以將超過(guò) 100 個(gè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在云端，通過(guò)云計(jì)算等技術(shù)自動(dòng)生成分析報(bào)告。

　　此外，微軟還在嘗試引入機(jī)器人，設(shè)置了 AI 代理。AI 代理運(yùn)用到了自然語(yǔ)言處理相關(guān)的技術(shù)，其能夠理解的語(yǔ)言超過(guò) 60 種。它能推斷對(duì)方的說(shuō)話意圖，并將整個(gè)對(duì)話精簡(jiǎn)為簡(jiǎn)單的句子。目前，微軟有 30% 左右的內(nèi)部查詢工作是通過(guò) AI 代理處理的。

　　結(jié)語(yǔ)：業(yè)務(wù)智能化提升工作效率，AI 漸成企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵

　　今年 1 月，微軟發(fā)布的 2022 財(cái)年第二季度財(cái)報(bào)里，其營(yíng)收額、凈收入和營(yíng)業(yè)利潤(rùn)均實(shí)現(xiàn)了超過(guò) 20% 的增幅，但近幾年來(lái)，微軟財(cái)務(wù)人員的數(shù)量沒(méi)有明顯增長(zhǎng)，這一部分得益于微軟在財(cái)務(wù)工作數(shù)字化、智能化方面所做的努力。

　　目前，微軟已經(jīng)利用 AI、機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)技術(shù)，在財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)、風(fēng)險(xiǎn)管理等方面實(shí)現(xiàn)了效率提升，但赫恩西里克表示，在更深層次、精細(xì)化層面的工作上，機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)的表現(xiàn)還不是很好，財(cái)務(wù)工作的數(shù)字化、智能化程度還需進(jìn)一步提升，適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)浪潮。

　　隨著科技的發(fā)展，AI 在企業(yè)整體的數(shù)字化轉(zhuǎn)型中扮演著越來(lái)越重要的角色，未來(lái)，AI 如何更好地實(shí)現(xiàn)工業(yè)化落地，在企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，為更多業(yè)務(wù)的效率提升賦能，值得期待。