幾乎物質世界中的每個表面，或數(shù)字世界中的環(huán)境，都配備了一種數(shù)據(jù)發(fā)射形式來描述自身及其行為。這包括但不限于汽車、軟件應用程序、工廠、礦場、金融市場、電網、冰蓋、衛(wèi)星、服裝、電器、手機……

因此，數(shù)據(jù)呈指數(shù)級增長也就順理成章了。到 2025 年，預計全球將配備 417 億臺物聯(lián)網設備，傳輸 73.1 澤字節(jié)的數(shù)據(jù)。隨著企業(yè)越來越多地使用數(shù)據(jù)來做出改變業(yè)務的決策，數(shù)據(jù)的重要性也在上升，而更多的數(shù)據(jù)意味著對以前未使用的事物進行檢測。

這種預期的數(shù)據(jù)膨脹可能伴隨著一系列臭名昭著的復雜性。就目前而言，數(shù)百家供應商和數(shù)千名個人貢獻的社區(qū)成員負責世界的儀器儀表。人們需要一套跨數(shù)據(jù)收集、流處理、可視化、警報、機器學習和人工智能框架的物聯(lián)網互操作性標準。

剖析物聯(lián)網最大的挑戰(zhàn)之一：架構復雜

IoT 環(huán)境復雜性增長的速度有多快，基于有多個變量在起作用，物聯(lián)網架構的每個級別都可能出現(xiàn)問題。

以儀表為例。如果設備供應商將度量發(fā)射寫入固件，則用戶通常無法更改儀器;如果幸運的話，這些設備發(fā)送數(shù)據(jù)的目標系統(tǒng)可能是可配置的。同時，專用傳感器旨在適合設備以收集各自的信號，但有效收集數(shù)據(jù)可能再次受到供應商固件的阻礙。用戶可以部署第三方服務以從數(shù)據(jù)源中提取或“抓取”數(shù)據(jù)，但這需要數(shù)據(jù)源實際允許。

在檢測之后，接下來要考慮的是從數(shù)據(jù)源到最終分析數(shù)據(jù)的管道的架構。當用戶開始考慮代理、網關、消息隊列和流引擎時，問題就會涌現(xiàn)。到底使用哪個?一?一些?全部?把它們放在哪里?按什么順序排列?

更復雜的是，這些問題的答案取決于使用者對所有其他問題的答案——可能解決方案的笛卡爾積。它們都是相互依賴的決策，因此您需要同時評估和決定您使用的技術。你的頭還在轉嗎?難怪數(shù)字化轉型更像是一種生活方式，而不是邁向進步的一步。

它并沒有就此結束。數(shù)據(jù)實際上是什么樣的?以哪些格式發(fā)出和傳輸數(shù)據(jù)?使用 JSON 嗎? CSV? XML?一些二進制?最后，還需要決定技術以這些不同格式傳輸數(shù)據(jù)的方式。換句話說，人們應該使用哪種協(xié)議?它可以是 OPC、MQTT、Sparkplug、Modbus、HTTP、TCP/UDP、WebSocket 或許多其他選項。

物聯(lián)網互操作性需要什么

目前，對于真正的物聯(lián)網互操作性沒有完美的答案，目前實現(xiàn)這一點的第一步是設計和利用能夠實現(xiàn)互操作性的工具，從而使物聯(lián)網向前邁出重要一步。

有幾種針對此的質量技術，在某些情況下，這些平臺和服務相互補充。在互操作性方面，系統(tǒng)需要一份可用輸入和輸出的清單，涵蓋來自各種形狀和大小的輸入的數(shù)據(jù)，并且這些數(shù)據(jù)的分布方式也多種多樣。每個級別都有多個活動部分，這導致挑戰(zhàn)的復雜性。

隨著物聯(lián)網擴展到人們生活的方方面面，運營商和數(shù)據(jù)架構師面臨的巨大挑戰(zhàn)將是提供可與傳統(tǒng)、當前和未來系統(tǒng)互操作的數(shù)據(jù)解決方案——最終將數(shù)據(jù)交到需要它的運營商和分析師手中，物聯(lián)網領域的一個共同目標是從這種爆炸式的數(shù)據(jù)中獲得可收集的見解。因此，將互操作性作為他們未來工作的考慮因素是社區(qū)的共同責任。