處理器設計自動化提供商Codasip宣布推出 L31 和 L11，這是其針對定制而優(yōu)化的低功耗嵌入式 RISC-V 處理器內核系列中的最新產品。借助新內核，客戶可以使用 Codasip Studio 工具更輕松地自定義處理器設計，以支持神經網絡 （AI/ML） 等具有挑戰(zhàn)性的任務，即使在最小的功耗受限的應用中，如物聯(lián)網邊緣。

　　AI/ ML在邊緣物聯(lián)網/ IIoT設備中運行是非常有益的，以提高安全性和功耗，并減少實時處理的延遲。AI/ML 算法是計算密集型的，需要自定義處理器才能在此類嵌入式系統(tǒng)中可用的有限資源下提供足夠的性能。為了實現(xiàn)這一點，新的Codasip嵌入式內核L31 / L11運行Google的TensorFlowLite用于微控制器，與Codasip Studio工具相結合，以定制新型嵌入式AI內核，非常適合空間和功耗都至關重要的物聯(lián)網應用。

　　Codasip 首席技術官 Zdenek Prikryl 評論道："許可 RISC-V 內核的 CodAL 描述為 Codasip 客戶提供了完整的架構許可證，使 ISA 和微架構都可以定制。新的L11/31內核使我們的客戶能夠更輕松地將客戶要求的功能（例如邊緣AI）添加到最小，功耗最低的嵌入式處理器設計中。

　　定制Codasip內核的能力一直是其成功的基石，也是為什么已經有20億個處理器使用Codasip IP的原因。除了使內核更容易定制以匹配特定的嵌入式設計外，Codasip還增強了兩個新內核，以支持顯著更高的頻率。

　　AI 和 ML 應用程序不太適合現(xiàn)成的處理器。設備的數(shù)據(jù)類型、量化和性能需求因應用而異。Codasip 的差異化設計方法意味著使用其 Studio 工具的客戶可以根據(jù)其特定的系統(tǒng)、軟件和應用要求定制處理器。

　　同樣，低功耗物聯(lián)網應用中的嵌入式設備也受到資源的限制，內存有限，指令集有限。然而，這些設備的開發(fā)人員需要它們具有低功耗，固有的安全性，并且能夠實時響應和通信。

　　通過Codasip Studio RISC-V設計工具啟用的自定義指令非常適合開發(fā)AI / ML的處理器，TensorFlow Lite用于微控制器（TFLite Micro），RISC-V自定義指令和Codasip處理器設計工具相結合，以提供嵌入式，高效邊緣神經網絡處理的優(yōu)勢，即減少延遲，提高安全性，更快的通信和更低的功耗。這些優(yōu)勢對于新興的物聯(lián)網和工業(yè)物聯(lián)網 （IIoT） 邊緣應用至關重要，在這些應用中，運行實時 AI/ML 任務的能力正迅速成為標準的 SoC 功能。

　　Codasip最新的L31和L11處理器內核具有TFLite Micro支持，但支持正在Codasip的整個RISC-V內核產品組合中提供。

　　通過支持使用TensorFlow Lite AI框架的神經網絡，Codasip RISC-V處理器IP與尋求在其AI / ML設備核心中嵌入性能的系統(tǒng)開發(fā)人員完美匹配。憑借邊緣處理器功能，Codasip 定制設計的性能為任務關鍵型嵌入式物聯(lián)網應用提供了這些實時優(yōu)勢。