人工智能（AI）已成為社交媒體、呼叫中心和聊天機(jī)器人等云服務(wù)中日常生活的一部分，并正在加速基因組測序、零售數(shù)據(jù)分析和金融交易等應(yīng)用。

　　人工智能現(xiàn)在正在從云端進(jìn)入邊緣。像TensorFlow Lite這樣的框架支持在嵌入式計(jì)算平臺上進(jìn)行開發(fā)，可以構(gòu)建輕量級推理引擎，以便在存在點(diǎn)處理對象識別、活動檢測、手勢檢測和人數(shù)統(tǒng)計(jì)等任務(wù)。邊緣AI可以通過消除與云中AI應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)密集型交互來提供性能優(yōu)勢，例如更低的延遲，更低的功耗和更大的隱私性，Anders嵌入式業(yè)務(wù)經(jīng)理Rhett Evans說。

　　但這還不是全部。這些邊緣平臺將超越、超越并取代目前使用標(biāo)量處理器執(zhí)行的傳統(tǒng)應(yīng)用，例如機(jī)器視覺。對于建立在人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技能基礎(chǔ)上的初創(chuàng)企業(yè)來說，這是一個巨大的機(jī)會，可以打破舊秩序，提供更快、更靈活、更可持續(xù)、更實(shí)惠的新解決方案。同樣，老牌企業(yè)需要使用這項(xiàng)新技術(shù)進(jìn)行現(xiàn)代化改造，否則將面臨被拋在后面的風(fēng)險。

　　要了解即將到來的變革，只需考慮過去幾年我們對手機(jī)的期望的巨大變化。人們曾經(jīng)滿足于獲取他們的電子郵件，做一些網(wǎng)頁瀏覽，基本攝影，視頻，奇怪的模糊自拍。今天，如果沒有智能手機(jī)進(jìn)行銀行業(yè)務(wù)，購物，家庭自動化，導(dǎo)航，醫(yī)療保健，流媒體娛樂，僅舉幾例，就很難生存?，F(xiàn)在，任何進(jìn)入市場的手機(jī)都必須能夠處理這些任務(wù)，甚至更多，才能被接受。

　　在未來的世界里，即使是最微小的芯片也會伴隨著人工智能的沖擊?？纯醋钚碌腗EMS慣性傳感器，它們有自己的集成機(jī)器學(xué)習(xí)內(nèi)核。我們很快就會期望在工作，家庭，旅行，購物和娛樂場所使用，查看，觸摸，穿著的每一件"事情"中都能找到嵌入的智能。我們將對那些沒有兌現(xiàn)承諾的人感到失望。

　　邊緣 AI 的主要應(yīng)用有哪些？

　　認(rèn)識到許多智能設(shè)備已經(jīng)依賴于語音識別，面部識別，運(yùn)動檢測等功能，邊緣AI將使它們變得更具響應(yīng)性，更具適應(yīng)性，更準(zhǔn)確，功能更豐富，更易于攜帶（或可穿戴），更實(shí)惠，并且使用更少的功率。一些令人興奮的可能性包括：

　　智能工業(yè)

　　嵌入在移動邊緣設(shè)備（無人機(jī)、AGV）中的人工智能增強(qiáng)了態(tài)勢感知能力，從而提高了安全性，并縮短了工廠內(nèi)零件和材料的運(yùn)輸時間。在生產(chǎn)線上，低成本、高速/高精度的圖像比較和異常檢測能夠以生產(chǎn)線速度對制成品進(jìn)行100%的目視檢查。工廠設(shè)備內(nèi)部的智能狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)可準(zhǔn)確、及早地檢測和診斷問題，最大限度地減少誤報，從而可以安排維修，從而將對生產(chǎn)率的影響降至最低。

　　工業(yè)可穿戴設(shè)備和防護(hù)裝備可提高安全性、生產(chǎn)率和可追溯性。

　　電動工具和手動工具可檢測次優(yōu)使用情況，并提供糾正提示，以提高使用壽命并加快員工培訓(xùn)。

　　智慧零售

　　數(shù)字標(biāo)牌和智能貨架使用姿勢估計(jì)，面部識別，自然語言理解等技能來評估購物者的情緒和反應(yīng)，增強(qiáng)客戶體驗(yàn)，減少排隊(duì)，并最大限度地提高每次訪問的價值。

　　智慧健康

　　智能可穿戴醫(yī)療設(shè)備可快速準(zhǔn)確地及早發(fā)現(xiàn)醫(yī)療緊急情況（如中風(fēng)或心臟問題）或需要治療的疾病發(fā)作。在消費(fèi)者可穿戴設(shè)備中，通過AI增強(qiáng)的活動識別功能可以改善性能測量，健身建議，治療監(jiān)測和老年人護(hù)理（例如，跌倒檢測）。

　　智能安防

　　經(jīng)濟(jì)高效且準(zhǔn)確的面部識別功能簡化了對建筑物的訪問，并為識別的用戶提供了安全區(qū)域，增強(qiáng)了對未經(jīng)授權(quán)訪問的預(yù)防。人類的存在和活動檢測，加上姿勢估計(jì)，提供惡意意圖的預(yù)警（攜帶武器，使用工具進(jìn)入）。

　　智能家居

　　人工智能使經(jīng)濟(jì)實(shí)惠的智能家電能夠使用自然語言技能與用戶進(jìn)行更豐富的交互，并分析傳感器數(shù)據(jù)以提供額外的服務(wù)：自動訂購耗材，安排預(yù)測性維護(hù)，建議新配方，識別/糾正設(shè)備的錯誤使用。

　　AI 如何在邊緣平臺上實(shí)施？

　　邊緣應(yīng)用通常面臨嚴(yán)格的限制，包括尺寸、重量和功耗 （SWaP）、散熱和成本。處理器周期和內(nèi)存通常受到嚴(yán)格限制。從硬件和軟件的角度來看，都需要一個高效、輕量級的解決方案。為了增加挑戰(zhàn)，我們經(jīng)常尋找確定性和實(shí)時性的響應(yīng)。

　　因此，需要輕量級的AI框架來構(gòu)建適合部署在移動和邊緣設(shè)備上的推理引擎。