成長型企業(yè)是中國經(jīng)濟發(fā)展的主力軍，也是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主戰(zhàn)場。傳統(tǒng)人力成本優(yōu)勢的缺失、疫情常態(tài)化，以及數(shù)字經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對于數(shù)字基礎(chǔ)的要求等因素共同構(gòu)成了成長型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的驅(qū)動力。近年來，工信部圍繞中小企業(yè)開展的一系列數(shù)字化賦能行動取得了明顯的成果，“專精特新”等企業(yè)依托數(shù)字化創(chuàng)新取得的成果及迸發(fā)的強大發(fā)展?jié)摿?，也為成長型企業(yè)數(shù)字化建設(shè)提供了良好的標桿。

　　制造是制造業(yè)之本，也是企業(yè)得快速成長的根基。智能制造，也成為成長型制造業(yè)依托數(shù)字化轉(zhuǎn)型實現(xiàn)高質(zhì)量增長的重要路徑。

　　2022年3月18日，由ENI經(jīng)濟和信息化網(wǎng)與戴爾科技集團聯(lián)合主辦的“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能、數(shù)字新科技助力——成長型企業(yè)智能制造加速之道”直播間活動中，中國信通院政策與經(jīng)濟研究所總工程師何霞、中集青島冷藏產(chǎn)業(yè)基地CIO耿峰、戴爾科技集團大中華區(qū)企業(yè)級解決方案能力中心制造業(yè)行業(yè)拓展高級經(jīng)理吳天耀，結(jié)合成長型制造業(yè)智能轉(zhuǎn)型過程中存在的問題短板，從宏觀政策背景、數(shù)字技術(shù)成果、方法路徑進行了深入剖析。并就AI在制造業(yè)的應(yīng)用、智慧用工等大家感興趣的問題進行了詳細講解。

　　何霞 中國信通院政策與經(jīng)濟研究所總工程師

　　何霞在演講中提到，近年來數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展進入新階段：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合應(yīng)用持續(xù)深化、數(shù)字經(jīng)濟邁向發(fā)展與規(guī)范并重階段、數(shù)字經(jīng)濟普惠共享將取得新突破。我國的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施為企業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型提供了良好的技術(shù)環(huán)境。5G在規(guī)?；瘧?yīng)用的過程中，應(yīng)用范疇逐漸覆蓋了研發(fā)、制造、管理、服務(wù)等制造業(yè)全流程，跨界的公眾服務(wù)體系建設(shè)也降低了中小企業(yè)5G融合產(chǎn)品和解決方案研發(fā)及應(yīng)用的門檻。

　　然而，對于為數(shù)不少的成長型企業(yè)來講，對轉(zhuǎn)型概念及價值認知不足從而導(dǎo)致的轉(zhuǎn)型動力不足、缺少系統(tǒng)性的理論方法指引、缺乏資金、技術(shù)、人才等內(nèi)部外部資源支撐等因素，依然是當(dāng)下智能轉(zhuǎn)型普遍存在的困難和問題。對此，何霞建議，成長型企業(yè)應(yīng)該抓住工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)加速落地應(yīng)用，成為制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵路徑的契機，學(xué)好政策、加入示范區(qū)、用好平臺資源，融入產(chǎn)業(yè)生態(tài)，解決當(dāng)下企業(yè)智能轉(zhuǎn)型存在的問題，依托良好的政策和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)，加快實現(xiàn)智能制造轉(zhuǎn)型。

　　吳天耀 戴爾科技集團大中華區(qū)存儲平臺及解決方案事業(yè)部制造業(yè)業(yè)務(wù)拓展高級經(jīng)理

　　疫情常態(tài)化為企業(yè)的正常運營帶來了諸多挑戰(zhàn)，包括原材料供應(yīng)受疫情影響不穩(wěn)定、不充足，用戶在疫情高中風(fēng)險區(qū)難以觸達等。對此，有部分企業(yè)能夠及時將應(yīng)對挑戰(zhàn)與企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略相結(jié)合，快速反應(yīng)。推出了數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能制造提速，提升供應(yīng)鏈韌性、緊抓現(xiàn)金流等應(yīng)變措施，吳天耀總結(jié)為：順勢智造。

　　在演講中，吳天耀為參會成長型企業(yè)管理人分享了流數(shù)據(jù)、去中心化、5G、邊緣計算等知識點，更是結(jié)合成長型企業(yè)的特點，詳細介紹了戴爾科技集團“非侵入式智能傳感+邊緣計算+敏捷后臺的整體閉環(huán)”生產(chǎn)互聯(lián)方案所具備的即插即用、無損安裝、按需投入，無數(shù)字化基礎(chǔ)門檻等特點，可以在較小投入的基礎(chǔ)上幫助企業(yè)實現(xiàn)設(shè)備的實時監(jiān)測、降低非計劃停機頻次、提高維保效率、提高設(shè)備使用率。

　　對于AI等數(shù)字新興技術(shù)在成長型企業(yè)的應(yīng)用，吳天耀介紹了戴爾“產(chǎn)線邊緣計算小AI套餐包”，該套餐不僅投入低，對于企業(yè)的數(shù)字化水平以及員工操作水平并沒有太高的要求，可以相對獨立部署，提質(zhì)增效價值實現(xiàn)的周期也相對較短。演講的最后，吳天耀就輪胎行業(yè)車間小AI的應(yīng)用、質(zhì)量監(jiān)測、生產(chǎn)互聯(lián)數(shù)字化工廠等內(nèi)容，結(jié)合典型客戶和戴爾的應(yīng)用場景作了詳細的介紹。

　　耿峰 中集青島冷藏產(chǎn)業(yè)基地CIO

　　中集青島冷藏產(chǎn)業(yè)基地CIO耿峰將智能制造定義為“機械加數(shù)字、自動化生產(chǎn)線、數(shù)字化車間、數(shù)字化工廠、數(shù)字孿生”五個階段，其目標對內(nèi)是降本增效，對外則意味著業(yè)務(wù)創(chuàng)新。工業(yè)化、數(shù)字化、精益化則是以數(shù)字化工廠為載體實現(xiàn)智能轉(zhuǎn)型的三大要素。

　　之后，耿峰介紹了企業(yè)數(shù)字化精益工廠建設(shè)構(gòu)想及模型。即基于兩化融合管理體系，首先通過需求調(diào)研與分析，實現(xiàn)生產(chǎn)計劃、生產(chǎn)執(zhí)行、物流配送等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集，規(guī)范及標準化，夯實改善數(shù)據(jù)基礎(chǔ);第二步則是通過產(chǎn)能、質(zhì)量、效率、異常等數(shù)據(jù)分析來識別改善流程及運營;最后實現(xiàn)通過數(shù)字化平臺數(shù)據(jù)應(yīng)用，消除浪費、平衡生產(chǎn)，進一步支撐公司的運營決策的效能。

　　傳統(tǒng)用工成本面臨巨大挑戰(zhàn)，企業(yè)數(shù)字化能力的不斷提升，使得企業(yè)精細化用工管理、制定科學(xué)合理績效提升員工積極性成為剛需。耿峰在演講中詳細介紹了企業(yè)精益工時系統(tǒng)基于勞動用工基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，管理員工技能、培訓(xùn)記錄，證書和指名作業(yè)以及員工績效等等，實現(xiàn)了用工管理透明化、效能提升;支持多產(chǎn)線/單產(chǎn)線班組間人員排班、調(diào)度管理;提升小批量靈活生產(chǎn)模式下的人力資源調(diào)配、效率管控能力;細化員工考勤管理，班組出勤、生產(chǎn)工時透明化;構(gòu)建勞動力資源池建立員工技能資源庫(技能等級、多技能)，支持人力資源協(xié)同，人力資源結(jié)構(gòu)可視化、動態(tài)管控等功能。

　　200多位華北及東北區(qū)域成長型企業(yè)數(shù)字化管理人參與了此次直播，而此次直播分享的政策背景、方法路徑、數(shù)字技術(shù)應(yīng)用場景、痛點問題方案，也將為參會企業(yè)下一步智能制造加速提供全面的借鑒與參考。