為了人類的福祉，必須接受技術(shù)進(jìn)步。適應(yīng)或滅亡是數(shù)字時代的新常態(tài)

世界上擁抱新興技術(shù)的最佳用例示例是印度及其在總理納倫德拉·莫迪 (Shri Narendra Modi) 領(lǐng)導(dǎo)下的數(shù)字印度運(yùn)動。任何新興技術(shù)的亮點應(yīng)該是它所增加的價值、可訪問性和可負(fù)擔(dān)性。網(wǎng)絡(luò)安全應(yīng)該是組織中采用的任何新技術(shù)的一個組成部分。通過使用新時代的創(chuàng)新技術(shù)，組織可以有效地對抗網(wǎng)絡(luò)安全威脅的威脅，并保護(hù)他們的數(shù)據(jù)和信息免受無良黑客的攻擊。

新時代技術(shù)正在迅速進(jìn)入跨行業(yè)組織的功能程序。雖然這些創(chuàng)新的整合正在提高公司的整體效率，但網(wǎng)絡(luò)安全是對公司具有巨大意義的特定領(lǐng)域。那么，哪些是這些新興技術(shù)以及這些技術(shù)如何幫助保護(hù)您的組織免受惡意黑客攻擊，請繼續(xù)閱讀以了解：

1）區(qū)塊鏈技術(shù)：信任和完整性在信息安全中起著關(guān)鍵作用。區(qū)塊鏈技術(shù)的顯著崛起可以很容易地歸因于其高水平的安全和安全憑證。開放式賬本的相同原則可以集成到網(wǎng)絡(luò)安全中，以增強(qiáng)解決方案的整體穩(wěn)健性。就像區(qū)塊鏈的加密和身份驗證技術(shù)一樣，網(wǎng)絡(luò)安全空間也應(yīng)該在允許參與者登錄網(wǎng)絡(luò)之前使用這些程序。這將確保對黑客攻擊提供卓越的保護(hù)，并幫助公司有效地消除對系統(tǒng)的未經(jīng)授權(quán)的訪問。

2) 多級認(rèn)證：新創(chuàng)新的融合正在促進(jìn)多級認(rèn)證過程以訪問系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)。以英特爾發(fā)明的名為 vPro Chips 的第六代微處理器為例，這些單元嵌入系統(tǒng)的硬件中，這種使用軟件和硬件進(jìn)行用戶身份驗證的組合已被證明有效地阻止了不道德的元素。

3）分散加密：通過使用分布式加密技術(shù)，組織可以有效地馴服黑客侵入數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)的努力。隱私補(bǔ)充計算方法的出現(xiàn)現(xiàn)在正引領(lǐng)著確保全球公司數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)安全方面的努力。該技術(shù)最好的部分是利益相關(guān)者可以輕松地在生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)工作、協(xié)作和分析數(shù)據(jù)，同時享受最高級別的數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)安全性。

4) 無密碼身份驗證：曾經(jīng)被認(rèn)為是安全的多因素身份驗證 (MFA) 可以被繞過，并且容易受到網(wǎng)絡(luò)釣魚/魚叉式網(wǎng)絡(luò)釣魚攻擊。我們將在未來幾天看到對生物識別技術(shù)的攻擊。生物識別技術(shù)無法解決您的身份驗證問題，因為組織在探索生物識別身份驗證時無法避免一些缺陷。如果用戶的生物特征信息被泄露，使用此身份驗證方法的所有帳戶都將面臨風(fēng)險，并且損害可能會產(chǎn)生影響。無密碼身份驗證技術(shù)將有助于在組織中實施強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)安全。

5)人工智能 (AI)、自動化和機(jī)器學(xué)習(xí) (ML)：如今，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)越來越多地用于提供針對網(wǎng)絡(luò)攻擊的保護(hù)，包括惡意軟件、間諜軟件和勒索軟件。雖然這些技術(shù)在獨立處理威脅方面非常有效，但 AI 和 ML 的結(jié)合使用實際上可以使您的組織免受網(wǎng)絡(luò)安全攻擊。通過進(jìn)一步結(jié)合自動化，可以實時檢測系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)中的偏差，從而使系統(tǒng)的整體安全性比以前高出一個檔次。

6) 超級計算機(jī)的力量：麻省理工學(xué)院 (MIT) 進(jìn)行的研究發(fā)現(xiàn)，超級計算機(jī)可以通過早期檢測威脅模式顯著減少違規(guī)嘗試。憑借其異常高的計算能力，這些機(jī)器可以立即對機(jī)器和網(wǎng)絡(luò)的正常模式和偏差模式進(jìn)行比較。因此，分析人員可以決定威脅感知的程度，并采取預(yù)防措施來應(yīng)對正在進(jìn)行的或潛在的黑客攻擊嘗試。

7) 分布式云技術(shù)：Covid-19 教會了我們擁有一個可以工作和相互連接的分布式系統(tǒng)的重要性，盡管這很困難。因此，我們現(xiàn)在見證了分布式云技術(shù)的出現(xiàn)。在該系統(tǒng)下，數(shù)據(jù)分布在世界各地的云上，盡管操作指揮權(quán)掌握在中央服務(wù)提供商手中。這種廣泛的地理分布大大減少了集中式黑客攻擊的威脅，也有助于所提供的服務(wù)符合不同國家的特定監(jiān)管框架。

8) 行為分析：隨著分析范圍的不斷擴(kuò)大，該學(xué)科現(xiàn)在也被吹捧為網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的游戲規(guī)則改變者。通過密切研究用戶和網(wǎng)絡(luò)的行為模式，分析師可以輕松檢測實時和潛在的網(wǎng)絡(luò)安全威脅。例如，如果您注意到數(shù)據(jù)使用量突然激增，這可能表明公司的網(wǎng)絡(luò)和 IT 基礎(chǔ)設(shè)施受到實時威脅。然而，為了從行為分析中獲得理想的結(jié)果，這種分析技術(shù)必須以全面的方式使用，涵蓋公司中的所有利益相關(guān)者，包括個人用戶、系統(tǒng)及其設(shè)備。

結(jié)論

商業(yè)領(lǐng)袖必須為技術(shù)變革做好準(zhǔn)備，承認(rèn)安全數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)的復(fù)雜性。 在當(dāng)今數(shù)據(jù)消費(fèi)和使用增強(qiáng)的時代，組織絕對必須為網(wǎng)絡(luò)安全解決方案開發(fā)一種包羅萬象的方法。 任何此類解決方案的主旨都是在中央層面構(gòu)思和規(guī)劃整體政策，然后努力以模塊化和分布式的方式實施。 僅通過結(jié)合連續(xù)體的這些相反端，就可以創(chuàng)建一個強(qiáng)大且安全的網(wǎng)格，該網(wǎng)格將被證明可以成功地應(yīng)對對組織的所有網(wǎng)絡(luò)安全攻擊。