雖然視頻攝像技術(shù)早在20世紀初就已經(jīng)出現(xiàn)，但直到20世紀80年代，視頻才開始在安防和監(jiān)控應(yīng)用方面獲得關(guān)注。這些最初的黑白管相機生成的圖像最多是顆粒狀的，早期的彩色相機為更好的識別精度提供了一個美妙的視覺數(shù)據(jù)的新來源。但按照現(xiàn)今的標準，這些相機拍攝的圖像就像蠟筆和涂色書一樣先進。

快進到2022年，大多數(shù)安防攝像頭都能提供高清性能，越來越多的型號將提供4K分辨率，而8K分辨率也即將面世。先進的處理技術(shù)，使用或不使用紅外照明，也提供了在完全黑暗中捕捉可用圖像的能力;而無人機、行車記錄儀、隨身攝像頭、甚至手機等移動設(shè)備進一步拓展了視頻監(jiān)控的邊界。此外，新型攝像頭具有板載處理和內(nèi)存功能，可在邊緣提供更高水平的智能。

一種新的做事方式

但視頻已經(jīng)超越了高級成像和性能的能力，包括了另一個層面:人工智能。視頻成像技術(shù)與人工智能相結(jié)合，提供了豐富的新數(shù)據(jù)，不僅適用于傳統(tǒng)的物理安全應(yīng)用，還適用于對整個企業(yè)的過去、現(xiàn)在甚至未來事件進行更深入的分析。

這不僅僅是物理安全行業(yè)的一個重大發(fā)展。這是一個重大的范式轉(zhuǎn)變，正在改變安全系統(tǒng)模型的設(shè)想、設(shè)計和部署方式。對高級視頻分析的需求增加主要是由六個流行的行業(yè)趨勢推動的:

1、專用性能

在過去的幾年里，一些視頻分析技術(shù)已經(jīng)成為某種商品化的“智能”解決方案，包括基本的運動和物體檢測，甚至可以在最便宜的攝像機中找到。新的、更強大的、智能的視頻分析解決方案提供了更高水平的視頻理解。

這是通過專門構(gòu)建的深度學習實現(xiàn)的，采用先進的算法和訓(xùn)練輸入，能夠提取用戶定義的特定事件的相關(guān)數(shù)據(jù)和信息。該功能支持兩個重要工作流程的自動化：數(shù)百或數(shù)千個現(xiàn)場攝像機的實時監(jiān)控，以及記錄視頻的閃電般的事后搜索。例如，Vintra視頻分析通過專有的分析技術(shù)來實現(xiàn)這一點，該技術(shù)定義了用于特定主題檢測、分類、跟蹤、重新識別和關(guān)聯(lián)固定或移動視頻中從實時或記錄源捕獲的主題和事件的多類算法。

2、增加個人隱私保護的安全性

增加安全和個人隱私的要求幾乎是矛盾的，因為需要準確地識別有威脅的和已知的個人，無論是由于犯罪活動還是需要尋找失蹤人員。但在使用面部識別技術(shù)來完成這些任務(wù)方面，社會上仍然存在阻力，主要圍繞著個人身份信息(PII)的收集和存儲。

好消息是，無需面部識別，使用先進的視頻分析技術(shù)，根據(jù)各種視覺特征而不是面部來分析個人的全身特征，就可以高效、準確地完成這一任務(wù)。這種創(chuàng)新方法提供了一種快速、高效的定位和識別個人的方法，而不會妨礙實時或錄制視頻捕獲的任何個人的個人隱私。

3、創(chuàng)建和利用計算機視覺

有很多術(shù)語用于描述人工智能驅(qū)動的視頻分析，包括機器學習(ML)和深度學習(DL)。機器學習使用算法將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為計算機可以解釋和學習的數(shù)學模型，然后用于決策或預(yù)測。添加深度學習組件，可以使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有效地擴展機器學習模型，從而讓計算機通過實例學習。

分層機器學習和深度學習的結(jié)合產(chǎn)生了現(xiàn)在被定義為計算機視覺(CV)的東西。作為機器學習的一個子集，計算機視覺是高級視頻分析的工作場所。其訓(xùn)練計算機像人類一樣解釋和分類事件，以獲得有意義的見解，如識別個人、物體和行為。

4、提高運營效率

擁有十幾個或更多攝像頭的監(jiān)控系統(tǒng)本質(zhì)上是人力密集型的，需要持續(xù)的實時或記錄監(jiān)控，以發(fā)現(xiàn)和調(diào)查潛在的有害或危險情況。智能視頻分析提供事件的實時檢測、分析和通知，以主動識別異常和潛在威脅，將傳統(tǒng)監(jiān)控系統(tǒng)從被動反應(yīng)轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃拥目刹僮髑閳髞碓?。除了幫助更好地保護人員、財產(chǎn)和資產(chǎn)外，高級視頻分析還可以提高工作效率和熟練程度，同時減少開銷。

通過人工智能支持的視頻分析，安全和監(jiān)控由全天候技術(shù)提供支持，無需睡眠、休息或請病假。這使得安全部門可以將人力資本重新部署到最需要的地方，如警報響應(yīng)或犯罪威懾。其還允許安全專業(yè)人員在新的和不斷增長的環(huán)境中快速輕松地擴展業(yè)務(wù)。

5、安全投資回報

高級視頻分析技術(shù)的出現(xiàn)，正在緩慢但肯定地將物理安全系統(tǒng)從必要的運營費用轉(zhuǎn)變?yōu)榫哂星袑峈OI的潛在收入來源，或者業(yè)內(nèi)更廣為人知的ROSI-安全投資回報率。新的視頻分析為整個企業(yè)的商業(yè)智能提供了大量的數(shù)據(jù)。先進的解決方案可以利用組織在視頻監(jiān)控系統(tǒng)技術(shù)上的現(xiàn)有投資，以極高的成本效益做到這一點。

這種簡單的遷移路徑和高度的成本效益，被選擇性地應(yīng)用于特定攝像機位置的特定應(yīng)用程序的視頻分析的能力而得到放大。這種企業(yè)級軟件解決方案使現(xiàn)有的固定或移動視頻安全攝像頭更加智能，極大地改進了組織和政府如何自動檢測、監(jiān)控、搜索和預(yù)測可能影響人身安全、健康安全和業(yè)務(wù)運營的感興趣事件。例如，滑倒分析可用于識別摔倒人員或防止未來發(fā)生事故，而建筑/區(qū)域占用率數(shù)據(jù)可用于限制人群或遵守占用率和距離指南。通過這種方式，收集的數(shù)據(jù)是一項寶貴的資產(chǎn)，可以提供人工流程無法實現(xiàn)的成本和安全效率。

6、無盡的應(yīng)用

高級視頻分析平臺的商業(yè)智能應(yīng)用幾乎是無窮無盡的，包括生產(chǎn)和制造、物流、勞動力管理、零售銷售和員工部署等等。這還包括利用儀表盤和穿戴式攝像頭、無人機和其他形式的機器人的移動應(yīng)用程序，用于農(nóng)業(yè)、石油和天然氣、運輸以及許多其他戶外和遠程應(yīng)用。

另一個好處是能夠適應(yīng)來自智能手機和普通網(wǎng)絡(luò)瀏覽器的實時視頻源，進一步擴展了高級視頻分析的應(yīng)用程序多功能性。

在繁忙的十字路口行駛

新的高級視頻分析的加速發(fā)展，使得視頻和人工智能技術(shù)的結(jié)合成為一個非常繁忙的領(lǐng)域。就像過馬路一樣，人們需要小心翼翼地接近它們。有許多參與者進入這個領(lǐng)域，并就自身的解決方案發(fā)表重大聲明和主張。

在審查供應(yīng)商時，要考慮到其是如何開發(fā)技術(shù)、提供的準確性，以及其利用這種新數(shù)據(jù)源來改進需要實現(xiàn)的特定結(jié)果的能力。最重要的是，這是關(guān)于績效證明，以及如何達到預(yù)期的結(jié)果。在這個繁忙的交叉路口務(wù)實地導(dǎo)航，會發(fā)現(xiàn)智能視頻分析是一個真正的游戲規(guī)則改變者，為組織的物理安全運營。