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數(shù)字化轉(zhuǎn)型究竟難在哪里?讓我們來聽聽他們怎么說

2023-07-28 15:02 CIO時代網(wǎng)

導讀:近年來,隨著國際環(huán)境日趨復雜,我國經(jīng)濟發(fā)展的復雜性、嚴峻性、不確定性持續(xù)上升,所面臨的內(nèi)外部挑戰(zhàn)不斷增加,經(jīng)濟發(fā)展正由高速增長向中高速增長轉(zhuǎn)換。

近年來,隨著國際環(huán)境日趨復雜,我國經(jīng)濟發(fā)展的復雜性、嚴峻性、不確定性持續(xù)上升,所面臨的內(nèi)外部挑戰(zhàn)不斷增加,經(jīng)濟發(fā)展正由高速增長向中高速增長轉(zhuǎn)換。

與此同時,以數(shù)字技術為主導的新一輪科技革命在全球范圍內(nèi)加速演進,全面推動著社會生活、生產(chǎn)方式向數(shù)字化轉(zhuǎn)型,數(shù)實融合成為各行各業(yè)的必經(jīng)之路。

然而,據(jù)權威機構統(tǒng)計,企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的失敗率高達80%。那么,數(shù)字化轉(zhuǎn)型到底難在哪里?

著名上市咨詢公司埃森哲曾統(tǒng)計過,企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中通常面臨著“戰(zhàn)略缺位”“能力難建”“風險加劇”的核心痛點。

·戰(zhàn)略缺位,一擁而上的數(shù)字化轉(zhuǎn)型

數(shù)字化轉(zhuǎn)型首要條件是要制定“數(shù)字化戰(zhàn)略”。沒有好的戰(zhàn)略規(guī)劃,企業(yè)就沒有足夠的成長空間。數(shù)字化戰(zhàn)略應以“快速迭代、加速創(chuàng)新、以數(shù)據(jù)為決策”為原則,以最小的成本,找到問題的最憂解。

“企業(yè)每個階段的規(guī)劃發(fā)展都要通過戰(zhàn)略來體現(xiàn),沒有戰(zhàn)略就沒有方向,更沒有節(jié)奏,一窩蜂而上的數(shù)字化變革,往往是難以成功實現(xiàn)的。”某半導體顯示產(chǎn)品龍頭企業(yè)CIO在接受CIO時代專訪時說道,“數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個長期的過程,需要持續(xù)的優(yōu)化與升級,所以制定長期的戰(zhàn)略規(guī)劃是十分必要的?!?/p>

·能力難建,數(shù)字“全才”缺乏

提升數(shù)字化能力是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關鍵。但根據(jù)調(diào)查顯示,大部分企業(yè)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的認知還不夠充分,也沒有熟練的使用數(shù)字技術。同時,缺少建設數(shù)字化能力的關鍵——數(shù)字人才。

如何培養(yǎng)兼具業(yè)務能力、全局觀念和數(shù)字技能的人才是企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中需要解決的關鍵問題。深圳供電局在人才培養(yǎng)方面有著豐富的經(jīng)驗,為廣大的企業(yè)提供了借鑒。

深圳供電局信息中心副總經(jīng)理龐寧女士在專訪中曾詳細介紹到,為了培養(yǎng)員工的數(shù)字化素養(yǎng),深圳供電局實施了全員數(shù)字化素養(yǎng)提升三年行動,并編制《公司全員數(shù)字化素養(yǎng)提升三年行動方案(2022年版)》,培養(yǎng)公司領導干部和員工的數(shù)字化理念,推動全員數(shù)字化決策、管理、技術水平全面提升,不僅培養(yǎng)了一批“懂業(yè)務,也懂技術”的領軍型數(shù)字化人才,更奠定了深圳供電局數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎。

·風險加劇,安全威脅持續(xù)增加

安全是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的底座。近年來,網(wǎng)絡攻擊事件激增,黑客的攻擊手段越來越復雜。根據(jù)國外某知名研究機構的最新統(tǒng)計數(shù)據(jù),勒索攻擊每年致使全球企業(yè)的損失高達265億美元。

神州租車前CTO張益軍在接受CIO時代采訪時曾表示,隨著組織的數(shù)據(jù)存儲和處理變得更加依賴于網(wǎng)絡和云技術,數(shù)據(jù)泄露的風險也相應增加。黑客入侵、技術故障等都可能導致敏感數(shù)據(jù)泄露。如果組織未能保護客戶或員工的個人信息,這可能會導致信任損失,并對聲譽造成負面影響。

這一說法并不是空穴來風。去年11月初,臺灣地區(qū)某系統(tǒng)遭黑客入侵,黑客在國外論壇以5000萬美元的價格,公開出售2300萬條民眾數(shù)據(jù)。12月初,國內(nèi)某汽車公司因服務器配置錯誤導致百萬條用戶信息泄露,并遭受225萬美元等額比特幣的勒索。

而當我們進入到大模型時代,人工智能技術的廣泛應用也使得安全問題變得愈發(fā)嚴重。北京市商務局商務信息化處處長周濤曾經(jīng)在采訪時表示,大模型存儲著幾十億甚至上百億條信息,一旦輸出規(guī)則被人竊取,甚至被控制,那所有的輸出結果都將被人主導。所以,新技術應用帶來的新挑戰(zhàn),我們絕不能忽視。

除了以上提到的“戰(zhàn)略缺位”“能力難建”“風險加劇”的痛點外,您覺得數(shù)字化轉(zhuǎn)型的痛點還有哪些?又該如何應對?歡迎您關注CIO時代微信公眾號——CIO時代網(wǎng),與我們互動交流。