2023年10月21日，2023國際智能制造創(chuàng)新論壇在武漢·中國光谷科技會展中心圓滿閉幕。本次論壇在省委、省政府的關心支持下，由湖北省科學技術廳、湖北省經濟和信息化廳指導，國際智能制造聯(lián)盟、e-works數字化企業(yè)網、國家智能設計與數控技術創(chuàng)新中心、中國機械工程學會工業(yè)大數據與智能系統(tǒng)分會承辦，湖北省科技信息研究院、國家數字化設計與制造創(chuàng)新中心、“科創(chuàng)中國”華中科技大學智能制造專業(yè)科技服務團、湖北省機械工程學會、湖北立嘉會議展覽有限公司協(xié)辦。

作為首屆“東湖論壇”的系列重磅活動之一，本次論壇是我國今年舉行的規(guī)格最高、規(guī)模最大的智能制造高端論壇，圍繞國際智能制造技術發(fā)展前沿趨勢，人工智能、數字孿生等新興技術在制造業(yè)的應用前景，工業(yè)軟件與數字化轉型的創(chuàng)新發(fā)展之道，智能裝備與智能工廠的應用與建設路徑展開，為與會嘉賓帶來了一場精彩紛呈的國際智能制造知識盛宴，推動了學術界與工業(yè)界的交流互動。論壇吸引了來自全球各地的智能制造專家、制造企業(yè)相關負責人、智能制造解決方案供應商代表等千余名嘉賓的熱情參與。

2023國際智能制造創(chuàng)新論壇現場盛況

中國工程院主席團名譽主席、中國工程院周濟院士，湖北省委常委、常務副省長、中國工程院邵新宇院士，中國工程院李培根院士，國際智能制造聯(lián)盟主席、中國工程院楊華勇院士，湖北省科技廳廳長馮艷飛，美國愛荷華大學教授Andrew Kusiak，韓國首爾大學樸鐘寓（Park,Frank Chongwoo）教授，加拿大國家研究院首席科學家、加拿大工程院院士楊春生，加拿大工程院院士、華中科技大學教授沈衛(wèi)明，比亞迪首席科學家廉玉波、華中科技大學副校長高亮、華中科技大學機械學院院長尹周平、湖北省智能裝備產業(yè)技術研究院院長李斌等領導與專家出席了本次會議。周濟院士和李培根院士主持了論壇。

中國工程院主席團名譽主席、中國工程院周濟院士

中國工程院李培根院士

湖北省委常委、常務副省長邵新宇代表湖北省人民政府向論壇的成功召開表示祝賀。他表示，湖北省委省政府堅持高端引領，綠色化轉型，將高端裝備制造列為5大優(yōu)勢產業(yè)，在智能制造領域形成了一定的優(yōu)勢。當前，湖北正牢牢把握新型工業(yè)化發(fā)展機遇，加快建設全國科技創(chuàng)新高地、制造強國高地、數字經濟發(fā)展高地，塑造智能制造高質量發(fā)展新優(yōu)勢，力爭培育更多新型生產力。一是全力構建協(xié)同創(chuàng)新格局；二是全力打造完備產業(yè)鏈條；三是加強團隊建設，構建政產學研金服用一體化平臺；四是全力提供優(yōu)質發(fā)展環(huán)境，營造市場化、法制化、國際化一流營商環(huán)境。真誠歡迎全球智能制造相關科研院所、高校企業(yè)人才都來湖北開展產業(yè)合作，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)。

湖北省常委、常務副省長邵新宇院士

大咖云集，共商智能制造創(chuàng)新之路

本次論壇上，多位智能制造領域知名專家齊聚現場，探討智能制造發(fā)展現狀，共商智能制造創(chuàng)新之路。

美國愛荷華大學Andrew Kusiak教授發(fā)表了主題為“制造業(yè)從數字化到超自動化”的精彩演講。Andrew Kusiak教授指出，超自動化旨在實現企業(yè)業(yè)務和信息流程的自動化，涉及機器學習、任務和流程自動化、決策自動化、業(yè)務流程管理，甚至涉及集成平臺即服務(iPaaS)。超自動化為自動化補充了決策技術，人工智能則推動了超自動化的發(fā)展。超自動化側重于制造業(yè)的業(yè)務和信息方面，具有巨大的應用潛力，投資回報是整個行業(yè)進步的關鍵。

美國愛荷華大學Andrew Kusiak教授

韓國首爾大學樸鐘寓（Park,Frank Chongwoo）教授以“AI時代的工業(yè)自動化”為主題發(fā)表了演講。他表示，人工智能和機器人技術正在共同改變制造業(yè)和工業(yè)自動化，在未來的工廠中將無處不在。他還解讀了當前AI在制造業(yè)的應用與挑戰(zhàn)，重點剖析了AI在工業(yè)機器人系統(tǒng)中的應用。他認為，工業(yè)人工智能中的許多問題都是小數據問題，工業(yè)人工智能需要小型、輕型和快速的模型，目前更多的是大型資源密集型基礎模型，例如大型語言模型。他強調，工業(yè)人工智能的應用，領域專業(yè)知識至關重要。在半結構化和非結構化環(huán)境中使用機器人是一種挑戰(zhàn)，利用人工智能方法，例如從演示中學習，是一條有效的路徑。

韓國首爾大學樸鐘寓（Park,Frank Chongwoo）教授

國際智能制造聯(lián)盟主席楊華勇院士以“人工智能賦能科研新范式——‘數據+機理’驅動的智能集成底座探索與實踐”為題作了精彩演講。他詳細闡釋了科學研究四大范式演進歷程，分析了智能集成底座的國產化需求，并就智能集成底座的發(fā)展趨勢與難點進行了講解。他表示，經驗數據難以指導未來科學的發(fā)展和技術的發(fā)展，加上現實的風險，大量工業(yè)仿真軟件存在卡脖子問題，而卡脖子問題存在于近似算法和工程化能力上，AI模型降階算法在工業(yè)仿真軟件的應用方面有巨大的潛力。

國際智能制造聯(lián)盟主席楊華勇院士

比亞迪首席科學家廉玉波以“協(xié)同創(chuàng)新，智能制造助力新能源汽車產業(yè)高質量發(fā)展”為題作了精彩演講。他表示，隨著消費者對新能源汽車的接受度越來越高，我國新能源汽車產業(yè)正進入全面市場化的拓展期，我國新能源汽車產業(yè)正迎來全新發(fā)展格局。因此，新能源汽車與智能制造協(xié)同創(chuàng)新，是產業(yè)高質量發(fā)展的重點。廉玉波介紹了比亞迪在材料、部件和整車方面的全產業(yè)鏈研發(fā)創(chuàng)新成果，展示了智能制造技術助力比亞迪打造的綠色、先進、智能的汽車工廠，通過智能制造技術比亞迪實現了異地多工廠的生產管理協(xié)同，提升企業(yè)生產效率。他強調，我國制造業(yè)要以創(chuàng)新為本，堅持自主研發(fā)，構筑安全壁壘，實現產業(yè)上下游全鏈條協(xié)同提升，完成高質量發(fā)展的目標。

比亞迪首席科學家廉玉波

加拿大國家研究院首席科學家楊春生分享了復雜系統(tǒng)的智能化預測維護與健康管理。楊春生院士表示，高級人工智能支持的PHM技術已被證明是復雜系統(tǒng)和能源管理系統(tǒng)實現智能維護的有效解決方法，在過去的二十年里，他們開發(fā)了一種基于AI的PHM解決方案。并介紹了該方案的先進核心技術與在生產中的應用。他指出，到目前為止，基于AI的PHM技術仍然是面向組件的解決方案，是一個依賴數據的解決方案；PHM模型必須能夠適應生產中的運營環(huán)境變化。

加拿大國家研究院首席科學家楊春生

加拿大工程院院士、華中科技大學教授沈衛(wèi)明分享了工業(yè)大模型在智能制造中的潛在應用。工業(yè)大模型IFM是使用工業(yè)數據集和領域專家知識庫訓練的基礎模型，可用于解決工業(yè)問題。沈衛(wèi)明教授解讀了基礎模型的主要特征、IFM背后的關鍵技術、IFM在智能制造和工業(yè)中的應用。他指出，當前通用大模型在工業(yè)知識問答領域探索處于初級階段；國內大模型整體水平與GPT3.5持平，在有些部分領域實現趕超。他認為IFM在人工智能應用方面具有巨大潛力。

加拿大工程院院士、華中科技大學教授沈衛(wèi)明

華中科技大學副校長高亮教授分享了工業(yè)軟件的十大發(fā)展趨勢。他表示，系統(tǒng)的設計是畫出來的；三維模型不是畫出來的，而是算出來的。設計分析一體化和材料結構一體化是趨勢，未來的設計將從CAD到HAD（Human-Aided Design，人輔助設計），到HD（CAD + HAD = Hybrid Design混合設計）。復雜設計空間需要共形幾何，智能工廠需要CAE，工業(yè)軟件領域需要更多的國家技術創(chuàng)新中心。

華中科技大學副校長高亮教授

華中科技大學機械學院院長尹周平以“讓制造裝備更智能”為主題作了精彩演講。他分享了制造裝備智能化發(fā)展的三個趨勢，包括專用智能化、柔性智能化和通用智能化，詳細闡釋了智能感知在智能制造領域的應用實踐。他表示，智能感知技術是制造智能化的核心，是人工智能服務與工業(yè)社會的重要橋梁，它對于信息進行智能化的感知和測量，有助于人工智能對信息進行識別、判斷、預測和決策，實現高效的信息感知。

華中科技大學機械學院院長尹周平

湖北省智能裝備產業(yè)技術研究院院長李斌教授以“智能生產數據治理及實踐”為題發(fā)表了精彩演講。他詳細闡釋了數據治理的概念與意義，對生產數據特點及治理方案要點進行了解析，并分享了智能生產數據治理的應用案例。他表示，數據是制造企業(yè)信息系統(tǒng)的基礎，數據治理可以幫助制造企業(yè)規(guī)范數據流程，提升企業(yè)數據質量，是制造企業(yè)成功實現數字化轉型的關鍵。

湖北省智能裝備產業(yè)技術研究院院長李斌教授

標桿引領，指導智能制造實施推進

領先制造企業(yè)的智能制造實踐經驗，對于其他制造企業(yè)推進數字化轉型與智能制造，具有重要的示范和指導意義。為此，本次大會邀請了多家知名制造企業(yè)的信息化與智能制造負責人分享了各自的數字化轉型與智能制造實踐經驗。

烽火通信科技股份有限公司系統(tǒng)設備制造部副總經理潘前鋒分享了烽火通信以客戶為中心的數字化轉型實踐。從2021年開始，烽火啟動了有效落實以客戶為中心的數字化轉型，并從管理線索到現金（LTC）、集成研發(fā)（IPD）、數字化供應鏈（ISC）三個維度展開。他認為，數據是數字化轉型的血液，是連接的基礎，全域統(tǒng)一治理是必選項；企業(yè)只有擁有了一批具備先進數字理念、數字技能、數字業(yè)務能力的人才，企業(yè)數字化轉型才會有源源不斷的動能。

烽火通信科技股份有限公司系統(tǒng)設備制造部副總經理潘前鋒

武昌船舶重工集團有限公司信息部部長楊芳在分析船舶工業(yè)軟件發(fā)展現狀的基礎上，介紹了武昌造船工業(yè)軟件應用情況。她指出，工業(yè)軟件是船舶工業(yè)的基石，船舶工業(yè)軟件的成熟需要持續(xù)的工程應用和迭代優(yōu)化，不論自主研發(fā)還是引進吸收，船廠還是廠商，都要長期堅持投入，加強與產品型號結合的工程應用；當前中國船舶工業(yè)軟件與國外軟件還是存在一定差距，我國需要充分利用后發(fā)優(yōu)勢和中國現代工業(yè)的綜合優(yōu)勢，及最新信息技術成果，實現彎道超車，為中國船舶工業(yè)的高質量發(fā)展保駕護航。

武昌船舶重工集團有限公司信息部部長楊芳

猛士科技制造管理部高級工程師陳誠分享了猛士科技智能工廠建設經驗。在規(guī)劃階段，猛士科技結合自身實際情況，確立了智能工廠設計理念，明確了建設總體目標；以數字化規(guī)劃為指導，運用數字孿生技術進行了工廠的設計和建設；通過數據采集、分析、驅動，實現業(yè)務、流程、系統(tǒng)、數據融合統(tǒng)一，打造智能制造體系；搭建了數字孿生平臺，打造全方位的運營監(jiān)控平臺；基于大數據、機器學習與運籌優(yōu)化技術建立全鏈路業(yè)務分析模型。

猛士科技制造管理部高級工程師陳誠

廠商論術，展示智能制造解決方案

推進智能制造，離不開智能制造解決方案供應商。本次論壇上，多家國內外知名智能制造解決方案供應商代表展示了各自的產品技術、解決方案與應用。

廣州中望龍騰軟件股份有限公司常務副總經理、董事劉玉峰解讀了國產工業(yè)軟件邁向高端的四層構架，分享了中望軟件走向自主高端工軟的創(chuàng)新之路及行業(yè)應用實踐。他表示，國產工業(yè)軟件需要打破三重鎖定：技術、數據、生態(tài)。

廣州中望龍騰軟件股份有限公司常務副總經理、董事劉玉峰

前沿動力公司技術總監(jiān)李建東分享了前沿動力工程力學綜合仿真平臺ADI.SimWork6.0在復雜工程中的應用。他表示，工業(yè)軟件是數字化轉型實現裝備智能制造的核心關鍵支撐和工具；以計算流體力學（CFD）仿真為核心構建的裝備多物理場耦合仿真數字樣機是實現裝備智能制造與數字化交付的核心關鍵。

前沿動力公司技術總監(jiān)李建東

武漢開目信息技術股份有限公司PLM創(chuàng)新中心總經理董鋼解讀了開目精益研發(fā)與制造之道，包括開目精益研發(fā)與制造框架和落地方法，以及開目精益思想落地的產品矩陣。他指出，精益是企業(yè)數字化轉型的出發(fā)點及落腳點。

武漢開目信息技術股份有限公司PLM創(chuàng)新中心總經理董鋼

企企通采購供應鏈數字化專家王波在剖析采購供應鏈面臨的挑戰(zhàn)與機遇基礎上，分享了如何實現采購供應鏈數字化轉型，并輔以企企通實施案例。他指出，采購供應鏈數字化、協(xié)同化是激烈競 爭的必然選擇，SRM能幫助企業(yè)實現業(yè)務、系統(tǒng)、人的三重協(xié)同。

企企通采購供應鏈數字化專家王波

利元亨研究院院長杜義賢以“智能制造的關鍵技術——數字化”為題進行了分享。他分析了智能工廠實施過程中遇到的問題，提出可以依靠數字孿生技術賦能智能工廠建造，并結合實際案例展示了數字孿生技術的應用成效。此外，他還介紹了利元亨為鋰電行業(yè)數字化提供的解決方案?？窃?，通過數據治理+應用管理兩個解決方案，提升鋰電企業(yè)綜合運營指標。

利元亨研究院院長杜義賢

工業(yè)富聯(lián)董事李軍旗博士帶來了“電子制造業(yè)數智化/綠色化的探索與實踐”的主題演講，詳細闡釋了智能制造與工業(yè)互聯(lián)網理論模型，分享了工業(yè)富聯(lián)的綠色發(fā)展實施路徑和數智化轉型服務。他表示，邁向高質量發(fā)展，全面推行綠色制造既是推進新型工業(yè)化的必然選擇，也是實現制造業(yè)高質量發(fā)展的關鍵環(huán)節(jié)。

工業(yè)富聯(lián)董事李軍旗博士

達索系統(tǒng)大中華區(qū)工業(yè)裝備行業(yè)高級顧問劉強介紹了達索系統(tǒng)助力制造企業(yè)數字化轉型的解決方案。從模型設計、制造模型、工藝計劃到制造資源，基于統(tǒng)一的數據架構打造數字連續(xù)的虛擬工廠，實現多維度、多層次制造仿真，打通信息孤島，支撐數據驅動的工藝流程。

達索系統(tǒng)大中華區(qū)工業(yè)裝備行業(yè)高級顧問劉強

智參科技技術總監(jiān)、數字化研發(fā)和制造技術專家趙文凱分享了智參科技為制造企業(yè)打造的PLATAI-3D制造協(xié)同云平臺解決方案。平臺能夠幫助制造企業(yè)構建包括工廠規(guī)劃和物流仿真、工廠虛擬調試、工藝規(guī)劃、仿真和路徑規(guī)劃、設備和產線虛擬調試、工廠數字孿生以及工廠運營優(yōu)化在內的數字孿生數字化制造能力框架。

智參科技技術總監(jiān)、數字化研發(fā)和制造技術專家趙文凱

為了讓參會嘉賓更直觀地了解各廠商的解決方案，本次大會在會場外還設立了廠商展臺，為企業(yè)和廠商之間架起了溝通交流的橋梁。參會嘉賓可以通過與廠商的面對面交流與互動，了解前沿產品技術、行業(yè)領先解決方案與應用實踐，為企業(yè)今后的數字化、智能化轉型提供借鑒與參考。

廠商展覽

互動交流，掀起智能制造知識風暴

本次論壇設立了圓桌討論環(huán)節(jié)，致力于從智能制造關鍵技術應用、建設路徑等不同視角探討數字化轉型與智能制造的成功之道。

在人工智能發(fā)展前沿與在智能制造領域的應用圓桌討論環(huán)節(jié)，與會嘉賓圍繞“推進智能制造能否為迅速發(fā)展的制造企業(yè)如虎添翼？能否幫助面臨困難的制造企業(yè)降本增效？”、“人工智能在智能制造領域的應用場景”、“推進人工智能和智能制造都離不開各類數據。制造企業(yè)應當如何解決好數據采集問題，并確保數據質量？”等問題分享了各自的真知灼見。

圓桌討論

在工業(yè)軟件與數字化轉型創(chuàng)新發(fā)展論壇的圓桌討論環(huán)節(jié)，與會嘉賓圍繞“企業(yè)推進數字化轉型與以往推進企業(yè)信息化建設有何異同？”、“制造企業(yè)應該如何解決數字化系統(tǒng)與底層自動化系統(tǒng)之間的斷層問題，實現IT/OT融合？”、“如何看待我國工業(yè)軟件市場和國產工業(yè)軟件產業(yè)發(fā)展現狀與未來發(fā)展？”等問題，從自身實踐出發(fā)，分享了各自的觀點與看法。在智能裝備與智能工廠創(chuàng)新發(fā)展論壇的圓桌討論環(huán)節(jié)，與會嘉賓就“如何促進智能裝備技術的創(chuàng)新，并將其有效應用于實際生產中？如何提高技術轉化率和應用效果？”、“制造企業(yè)推進智能工廠建設，如何綜合考慮數字化、自動化、精益化、綠色化和智能化，從而取得實效？”等問題各抒己見。臺上嘉賓思想的交鋒與碰撞，也為企業(yè)推進數字化轉型與智能制造開拓了思路與方向。

圓桌討論

真知灼見薈萃，揭示智能制造前沿趨勢

本次論壇通過聚集智能制造領域的一批知名學術界專家，標桿智能制造企業(yè)代表和優(yōu)秀的智能制造解決方案供應商代表，為與會嘉賓全面呈現當前智能制造領域的新技術、新理念以及應用案例，為制造企業(yè)推動數字化轉型與智能制造提供極大助力的同時，會議也揭示出了當前智能時代下數字化轉型與智能制造的五大特點與趨勢：

人工智能成為制造業(yè)數字化轉型樞紐。數字經濟的快速發(fā)展為人工智能產業(yè)創(chuàng)造了良好的發(fā)展條件和技術環(huán)境，人工智能作為關鍵性的新興技術能力，在自然語言處理、機器視覺、決策優(yōu)化等領域取得長足發(fā)展，成為制造業(yè)數字化轉型的樞紐，加速與制造業(yè)深度融合，帶來生產效率、經營等方面的極大提升。未來，在制造業(yè)工廠中，人工智能將無處不在。

數字孿生技術在制造業(yè)中應用前景廣闊。隨著物聯(lián)網、大數據、云計算、人工智能等新興技術席卷全球，數字孿生得到越來越廣泛應用，尤其在智能制造領域，數字孿生被認為是一種實現制造信息世界與物理世界交互融合的有效手段。通過數字孿生技術的使用，深入設計、生產、物流、服務等環(huán)節(jié)，貫穿產品的全生命周期，滲透到設備、車間、企業(yè)、產業(yè)鏈各個曾經，助力制造企業(yè)升級改造，實現高質量發(fā)展。

推進數字化轉型，數據治理是基礎與關鍵。數據是數字化轉型的基礎，只有做好數據治理，充分發(fā)掘數據價值，才能更快、更好地推進數字化轉型。清潔的數據是烽火通信實現以客戶為中心的數字化轉型的重要原因，其基于企業(yè)架構，開展全局數據治理，包括構建數據管理體系&數據底座，用典型需求立項推進數據治理工作建成效，如業(yè)務透明、可視，促進決策，最終達到數據業(yè)務化的消費價值，帶來數據創(chuàng)新全要素生產率倍增。

綠色制造成為企業(yè)關注重點。邁向高質量發(fā)展，全面推行綠色制造既是推進新型工業(yè)化的必然選擇，也是實現制造業(yè)高質量發(fā)展的關鍵環(huán)節(jié)。制造企業(yè)在發(fā)展過程中應統(tǒng)籌考慮產業(yè)結構、能源資源、生態(tài)環(huán)境、健康安全、氣候變化等因素，將綠色發(fā)展理念和管理要求貫穿于產品設計、制造、物流、使用、回收利用等全生命周期，以制造模式的深度變革推動傳統(tǒng)產業(yè)綠色轉型升級，引領新興產業(yè)高起點綠色發(fā)展，協(xié)同推進降碳、減污、擴綠、增長。

加強人才培養(yǎng)與學習生態(tài)系統(tǒng)建設。推進數字化轉型與智能制造，人才是關鍵。在智能制造趨勢下，制造企業(yè)需要加強數字化和智能制造相關技術培訓，提高員工智能制造素養(yǎng)，讓不同的崗位職能具備不同領域的智能制造知識和實踐能力。智能制造涉及的知識面廣，需要企業(yè)制定周密的智能制造人才培養(yǎng)方案、不斷充實人才培養(yǎng)的資源、打造學習型組織。

本次論壇在熱烈的氛圍中圓滿落下帷幕。此次論壇的召開對于制造企業(yè)推進數字化轉型與智能制造具有重要的指導意義。精彩紛呈的主題分享，前沿深邃的趨勢洞察，氣氛熱烈的圓桌討論，讓參會者獲益匪淺。作為制造業(yè)領域的專業(yè)平臺，e-works始終關注著中國制造業(yè)的發(fā)展和進步，積極推動并見證制造業(yè)的轉型與升級。