4月12日，國產(chǎn)CPU龍頭海光信息披露2023年年度報告稱，2023年，公司實現(xiàn)營業(yè)收入60.12億元，同比增長17.30%；實現(xiàn)歸母凈利潤12.63億元，同比增長57.17%；實現(xiàn)扣非凈利潤11.36億元，同比增長51.79%。

　　對于公司凈利潤同比實現(xiàn)較快增長的原因，海光信息表示道，主要系報告期內(nèi)，公司圍繞通用計算市場，持續(xù)保持高強度研發(fā)投入，通過技術(shù)創(chuàng)新，進一步提升了產(chǎn)品性能，得到客戶充分認可，在毛利率方面有所提升，實現(xiàn)了業(yè)績的持續(xù)增長。

　　聚焦高端處理器業(yè)務(wù)，其產(chǎn)銷率高達153.29%

　　作為國內(nèi)領(lǐng)先的高端處理器企業(yè)，海光信息的主營業(yè)務(wù)是研發(fā)、設(shè)計和銷售應(yīng)用于服務(wù)器、工作站等計算、存儲設(shè)備中的高端處理器。公司的產(chǎn)品包括海光通用處理器（CPU）和海光協(xié)處理器（DCU）。

　　其中，海光CPU系列產(chǎn)品兼容x86指令集以及國際上主流操作系統(tǒng)和應(yīng)用軟件，軟硬件生態(tài)豐富，性能優(yōu)異，安全可靠，已經(jīng)廣泛應(yīng)用于電信、金融、互聯(lián)網(wǎng)、教育、交通等重要行業(yè)或領(lǐng)域。海光DCU系列產(chǎn)品以GPGPU架構(gòu)為基礎(chǔ)，兼容通用的“類CUDA”環(huán)境，可廣泛應(yīng)用于大數(shù)據(jù)處理、人工智能、商業(yè)計算等應(yīng)用領(lǐng)域。

　　報告期內(nèi)，海光信息高端處理器營收同比增長18.67%，毛利率提升7.47個百分點至59.67%，而且產(chǎn)銷率高達153.29%，同比增長45%。

　　2023年度，海光信息聯(lián)合國內(nèi)主流服務(wù)器廠商圍繞著不同類型的市場需求，形成了涵蓋通用機架式服務(wù)器、人工智能服務(wù)器、刀片和高密度服務(wù)器、存儲產(chǎn)品以及視覺工作站、邊緣計算產(chǎn)品等諸多形態(tài)的產(chǎn)品，形成了有規(guī)模的國產(chǎn)整機合作伙伴體系。公司高端處理器產(chǎn)品已經(jīng)得到了國內(nèi)行業(yè)用戶的廣泛認可，逐步開拓了浪潮、聯(lián)想、新華三、同方等國內(nèi)知名服務(wù)器廠商，開發(fā)了多款基于海光處理器的服務(wù)器，有效地推動了海光高端處理器的產(chǎn)業(yè)化。

　　此外，海光信息主動融入國內(nèi)外開源社區(qū)，積極向開源社區(qū)提供適用于海光CPU、DCU的適配和優(yōu)化方案，保證了海光高端處理器在開源生態(tài)的兼容性。

　　總體上看，海光信息的整體經(jīng)營情況持續(xù)向好，高端處理器產(chǎn)品的產(chǎn)業(yè)生態(tài)持續(xù)擴展，涉及的行業(yè)應(yīng)用以及新興人工智能大模型產(chǎn)業(yè)逐步增加。

　　持續(xù)加大研發(fā)投入，其占比將近一半

　　在AIGC持續(xù)快速發(fā)展的背景下，以ChatGPT、Sora等為代表的大模型人工智能技術(shù)浪潮席卷全球。海光信息指出，隨著大模型的迭代，訓(xùn)練所需的樣本和參數(shù)呈指數(shù)級增長，多模態(tài)智能數(shù)據(jù)從訓(xùn)練到推理均需要算力的驅(qū)動，伴隨模型逐漸復(fù)雜化，所對應(yīng)的算力需求也進一步加劇，而這些需求都會推動包括人工智能處理器在內(nèi)的高端處理器的快速增長。

　　海光信息作為一家科技創(chuàng)新型企業(yè)，一直以來高度重視研發(fā)團隊建設(shè)及研發(fā)過程管理，在產(chǎn)品打造和技術(shù)創(chuàng)新上保持著高水平的研發(fā)投入。報告顯示，2023年公司研發(fā)投入28.10億元，較上年同期增長35.93%，研發(fā)投入占營業(yè)收入比46.74%。

　　基于公司持續(xù)在關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域加大研發(fā)投入，攻克高端處理器設(shè)計的若干核心技術(shù)，形成了大量自主知識產(chǎn)權(quán)。截至報告期末，公司累積取得發(fā)明專利670項、實用新型專利90項、外觀設(shè)計專利3項、集成電路布圖設(shè)計登記證書228項、軟件著作權(quán)244項。

　　海光信息表示，得益于公司對研發(fā)工作的注重，始終保持著高水平的研發(fā)投入，通過持續(xù)不斷的研發(fā)創(chuàng)新，提高技術(shù)水平和產(chǎn)品的競爭優(yōu)勢，以優(yōu)異的產(chǎn)品性能贏得客戶，滿足行業(yè)發(fā)展的需求，因此公司業(yè)績得以持續(xù)增長。報告期內(nèi)，公司的CPU及DCU產(chǎn)品性能不斷提升，下一代產(chǎn)品研發(fā)進展順利。

　　與此同時，隨著信息技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新的不斷推進，國內(nèi)更多的龍頭企業(yè)積極開展基于海光高端處理器的生態(tài)建設(shè)和適配，在操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、中間件、云計算平臺軟件、人工智能技術(shù)框架和編程環(huán)境、核心行業(yè)應(yīng)用等方面進行研發(fā)、互相認證和持續(xù)優(yōu)化，研制了一批具有國際影響力的國產(chǎn)整機系統(tǒng)、基礎(chǔ)軟件和應(yīng)用軟件，在金融、電信、交通等國民經(jīng)濟關(guān)鍵領(lǐng)域基本實現(xiàn)自主可控，初步形成了基于海光CPU和海光DCU的完善的國產(chǎn)軟硬件生態(tài)鏈。

　　海光信息能否扛起國產(chǎn)AI芯片的大旗？

　　自2023年以來，隨著以ChatGPT等為代表的生成式人工智能浪潮席卷全球，市場對更高性能的智能算力需求顯著提升，因此高性能的AI算力芯片的重要性越發(fā)凸顯。

　　其中，GPGPU作為運算協(xié)處理器，并針對不同應(yīng)用領(lǐng)域的需求，增加了專用向量、張量、矩陣運算指令，提升了浮點運算的精度和性能，以滿足不同計算場景的需要，是AI領(lǐng)域主要的協(xié)處理器解決方案。

　　而海光信息DCU則屬于GPGPU的一種，采用“類CUDA”通用并行計算架構(gòu)，能夠較好地適配、適應(yīng)國際主流商業(yè)計算軟件和人工智能軟件。海光DCU主要部署在服務(wù)器集群或數(shù)據(jù)中心，為應(yīng)用程序提供性能高、能效比高的算力，支撐高復(fù)雜度和高吞吐量的數(shù)據(jù)處理任務(wù)。

　　有數(shù)據(jù)表明，海光DCU深算一號是國內(nèi)唯一能支持FP64雙精度浮點運算的產(chǎn)品，性能相當于英偉達A100的70%。

　　而且根據(jù)海光信息披露的信息來看，2023年第三季度發(fā)布的DCU系列產(chǎn)品“深算二號”性能相對于“深算一號”提升100%以上，并實現(xiàn)了在大數(shù)據(jù)、人工智能、商業(yè)計算等領(lǐng)域的商用，而深算三號則正在研發(fā)中。

　　報告顯示，在AIGC持續(xù)快速發(fā)展的時代背景下，海光DCU能夠支持全精度模型訓(xùn)練，實現(xiàn)LLaMa、GPT、Bloom、ChatGLM、悟道、紫東太初等為代表的大模型的全面應(yīng)用，與國內(nèi)包括文心一言等大模型全面適配，達到國內(nèi)領(lǐng)先水平。

　　不過，值得注意的是，由于海光DCU始于兼容通用的“類CUDA”，而前段時間英偉達更新了CUDA 11.6版本安裝程序中的EULA協(xié)議條款，明確禁止在非Nvidia硬件平臺上利用翻譯層運行基于CUDA的軟件。那這對于海光信息而言也是一大挑戰(zhàn)。

　　盡管目前來看，與國際領(lǐng)先企業(yè)相比，海光信息在核心技術(shù)積累等方面還存在一定差距，但在AI芯片國產(chǎn)替代的高需求下，海光信息作為國內(nèi)少數(shù)幾家同時具備高端通用處理器和協(xié)處理器研發(fā)能力的集成電路設(shè)計企業(yè)，我們要相信隨著公司對DCU產(chǎn)品的不斷迭代創(chuàng)新以及生態(tài)建設(shè)的不斷推進，一定能夠加速推動國產(chǎn)AI芯片的自主可控進程，再到最后實現(xiàn)全面國產(chǎn)替代。

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