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亞馬遜斥資8000萬(wàn)美元,要把大模型裝在邊緣設(shè)備

2024-08-20 09:24 視覺物聯(lián)

導(dǎo)讀:亞馬遜已達(dá)成協(xié)議,以 8000萬(wàn)美元現(xiàn)金收購(gòu)芯片制造商和 AI 模型壓縮公司Perceive

  據(jù)外電報(bào)道,亞馬遜已達(dá)成協(xié)議,以 8000萬(wàn)美元現(xiàn)金收購(gòu)芯片制造商和 AI 模型壓縮公司Perceive ,Perceive 專注于在邊緣設(shè)備上提供大型人工智能模型的技術(shù),這些硬件通常在網(wǎng)絡(luò)邊界上以有限的功率、處理、連接和存儲(chǔ)運(yùn)行。

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  亞馬遜發(fā)言人表示:對(duì)Perceive的收購(gòu)建立在其對(duì)邊緣技術(shù)和定制硅片的現(xiàn)有投資之上,旨在提高其設(shè)備的性能和速度,以及其在大型語(yǔ)言模型和多模式體驗(yàn)方面的努力。

  根據(jù)市場(chǎng)調(diào)研機(jī)構(gòu)Gartner的預(yù)測(cè),到2025年,75%由企業(yè)生成的數(shù)據(jù)將在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心或云之外進(jìn)行創(chuàng)建和處理。到2026年,50%的邊緣部署將涉及機(jī)器學(xué)習(xí),而86%的邊緣開發(fā)人員將瞄準(zhǔn)基于人工智能的應(yīng)用程序。Sachin Katti認(rèn)為,全球邊緣計(jì)算市場(chǎng)蘊(yùn)含著高達(dá)4450億美元的市場(chǎng)機(jī)會(huì)?。這一預(yù)測(cè)基于邊緣計(jì)算技術(shù)的快速發(fā)展和應(yīng)用場(chǎng)景的擴(kuò)大,預(yù)示著邊緣AI市場(chǎng)將迎來(lái)顯著增長(zhǎng)。

  而邊緣 AI 在各行業(yè)場(chǎng)景中的落地依賴算法,算法的高定制化、高成本和精準(zhǔn)度是三大難題,用戶需求不少,真正能起量的場(chǎng)景屈指可數(shù),市場(chǎng)需求的定制化是無(wú)法改變,如何在定制化和成本之間找到最佳的平衡點(diǎn)?行業(yè)人士認(rèn)為答案就是 AI 大模型,大模型能夠從根本上解決 AI 算法精準(zhǔn)度和定制開發(fā)的成本問題,的確隨著 AI 大模型的不斷進(jìn)化,AI 在千行百業(yè)的落地都充滿期待。

  目前大多數(shù) AI 算法實(shí)際上是一個(gè)算法小模型,一個(gè)模型解決一個(gè)問題,所以高度定制化,隨便一個(gè)需求,都得經(jīng)歷從收集數(shù)據(jù)——標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)——訓(xùn)練模型——改進(jìn)模型—— 部署模型的復(fù)雜流程,就像個(gè)嬰兒一樣,開發(fā)時(shí)間長(zhǎng),效率低,成本高。而大模型本身就是個(gè)大學(xué)生或研究生,我只需要給它簡(jiǎn)單培訓(xùn)下就可以上崗,給點(diǎn)提示,少量實(shí)例,加上些微調(diào),就可以部署到場(chǎng)景,快速、精準(zhǔn)、成本低。這是大家都看好大模型能解決目前難點(diǎn)的理由。大模型在邊緣設(shè)備的落地有巨大市場(chǎng)空間和需求,而大模型在邊緣設(shè)備的落地需要芯片算力和技術(shù)支持,這也是亞馬遜看好Perceive,并斥巨資收購(gòu)的原因。

  AIoT星圖研究院《2024邊緣計(jì)算行業(yè)分析報(bào)告》將于2024.8.28下午在“IOTE 2024深圳·邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)生態(tài)大會(huì)”上正式發(fā)布,將與行業(yè)人士一起更深入多維度探討邊緣計(jì)算在細(xì)分場(chǎng)景的應(yīng)用與行業(yè)現(xiàn)象。

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  更多有關(guān)邊緣計(jì)算的產(chǎn)業(yè)動(dòng)態(tài)與發(fā)展趨勢(shì),敬請(qǐng)關(guān)注視覺物聯(lián)8月28日下午在深圳國(guó)際會(huì)展中心(寶安)舉辦的“IOTE 2024深圳·邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)生態(tài)大會(huì)”,屆時(shí)將與行業(yè)人士一起更深入地從多維度探討邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)的市場(chǎng)現(xiàn)狀及未來(lái)趨勢(shì)。

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