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自動駕駛哪家強?谷歌仍舊穩(wěn)坐第一把交椅,Uber、蘋果卻意外墊底兒

2019-02-15 08:56 量子位

導讀:在加州機車輛管理局(DMV)剛剛披露的這些年度報告中,達到披露標準的48家自動駕駛路測單位,技術實力一一曝光。谷歌系Waymo仍然排名第一且遙遙領先,通用旗下Cruise緊隨其后,美國無人車明星創(chuàng)業(yè)公司Zoox排名第三。

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圖片來自“123rf.com.cn”

無人車技術哪家強?

不秀Demo,不看視頻,也不拿無人區(qū)域固定路線試乘論高下。

光比技術,沒誰比這批《2018年自動駕駛接管報告》的結果更具參考性。

在加州機車輛管理局(DMV)剛剛披露的這些年度報告中,達到披露標準的48家自動駕駛路測單位,技術實力一一曝光。

谷歌系Waymo仍然排名第一且遙遙領先,通用旗下Cruise緊隨其后,美國無人車明星創(chuàng)業(yè)公司Zoox排名第三。

華人/中國無人車玩家Nuro、Pony.ai和百度,拿下了第四、第五和第七交椅。

意料之外的是墊底的公司——Uber倒數(shù)第一,蘋果倒數(shù)第二。

但無論如何,這都是自動駕駛技術實力的最真實反映。

技術實力排名

先看結果。

持有加州路測許可證的公司一共有62家,但其中部分公司2018年沒有進行路測,比如博世;還有一部分公司因為取得時間較晚,DMV沒有要求他們提交2018年的報告,比如圖森;另外的一些公司沒有接管的數(shù)據(jù)。

接管次數(shù),即自動駕駛系統(tǒng)出現(xiàn)了技術問題或安全問題,需要人類駕駛員接管汽車的情況。

技術越好,脫離接觸頻率越低,接管干預次數(shù)越少。

技術越差,脫離接觸頻率越高,接管干預次數(shù)越多。

所以,可以看到28家提交了2018年接管數(shù)據(jù)的公司。

平均跑多遠需要一次人工接管(公里)

Google兄弟公司Waymo毫無疑問排名第一,簡直是別人家的孩子,平均每跑17846.8公里才需要人工接管一次,差不多是從首爾到開普敦直線距離的兩倍,幾乎是第二名——被通用收購的Cruise的2倍了。

緊隨其后第三名是Zoox。

中國公司排名最前的是Pony.ai(小馬智行),排名第5;緊接著百度排名第7。

而Uber和蘋果分別是倒數(shù)第一和倒數(shù)第二。

不得不說,這兩家科技公司備受期待,但沒想到技術實力如此令人捉急。

蘋果無人車每次人工接管后平均只能撐1.8公里,相當于北京故宮正門到神武門之間的距離,庫克家的自動駕駛只能從皇帝家正門跑到后門,也就個掃地車水平。

而Uber的0.6公里更是讓人笑掉大牙,只相當于學校操場的一圈半,看來去Uber當個安全員都要一直手忙腳亂,得加工資呀。

如此慘淡的技術成績,也并非完全意料之外。

就在上個月,蘋果的自動駕駛項目泰坦(Project Titan)200多名員工被遣散,同時最近的財報也十分糟糕,iPhone的營收史上首次下跌,負責銷售的SVP安吉拉·阿倫茨(Angela Ahrendts)即將離職。

喬布斯的棺材板都要壓不住了,哪還有閑心認真搞自動駕駛。

Uber更慘,2018年3月在亞利桑那路測時鬧出了人命,在亞利桑那的路測資格被吊銷。在別家紛紛推出自動駕駛打車、園區(qū)公交、貨運業(yè)務的時候,Uber的自動駕駛幾乎停滯了一年。

看到0.6公里這個成績,現(xiàn)在你知道為什么出事的偏偏是Uber了吧。

另外,量子位也對非車企和車企進行了一下分別排名。

技術公司:

平均跑多遠需要一次人工接管(公里)-技術公司

因為少了通用家的Cruise,Nuro得以進入前三,這家公司也剛剛獲得了來自軟銀愿景基金的9.4億美元融資,估值已經達到了27億美元。

硬件車廠:

平均跑多遠需要一次人工接管(公里)-車廠

這里也包含了同樣生產硬件的供應商們,對比下來,除了通用Cruise、日產之外,車廠的技術實力實在拼不過前面那張表里的科技公司。

可以看出,在硬件車廠中,通用收購的Cruise一騎絕塵,甩開了第二名日產將近25倍,后面的寶馬、豐田、本田、奔馳、上汽都是毛毛雨了。

總共28家公司中,排名最后的10家每次人工接管后平均跑不到10公里的公司,車廠占了6家,量子位真的想勸他們,還是認真搞硬件吧,軟件比不過Waymo的。

另外,整張表單里中國/華人創(chuàng)辦公司的表現(xiàn)還都不錯:

平均跑多遠需要一次人工接管(公里)-中國/華人創(chuàng)辦公司

從圖和表上可以明顯看出,各家公司的技術水平排名上,中國公司雖然沒進前三,不過整體表現(xiàn)還都不錯。

朱佳俊參與創(chuàng)辦的Nuro和樓教主的Pony.ai分列第4、5名,平均跑超過1600公里需要一次人工接管,是此次技術排行榜上最靠前的中國/華人自動駕駛公司了;

百度整體排到了第7。

肖健雄創(chuàng)辦的AutoX排名第9;

前不久剛鬧了內訌,開除了聯(lián)合創(chuàng)始人的Roadstar.ai排名第10;

吳恩達“旗下”的Drive.ai第12;

WeRide.ai(景馳)第13;

車廠上汽就比較捉急了,要不是有蘋果和Uber墊底,上汽就倒數(shù)第一了。

榜單詳解

這份報告,統(tǒng)計的時間周期是2017年12月1日到2018年11月30日。

主要維度有三個:車輛數(shù)、里程數(shù)、人工接管次數(shù)。

人工接管次數(shù),顧名思義,指報告期間自動駕駛汽車出現(xiàn)脫離,涉及人工接管的次數(shù)。

車輛數(shù)是報告期間在加州公開道路上進行測試的自動駕駛汽車的數(shù)量。

里程數(shù),是指報告期間自動駕駛汽車路測的里程。

2018年,提交報告的48家公司一共部署了496輛自動駕駛測試汽車,行駛路程3,258,074公里,相當于圍繞著赤道跑了81圈還多。

不過,這些公司中,一共有37家報告了測試車輛,具體情況如下:

2018年各大公司在加州路測的自動駕駛汽車數(shù)量

測試車輛最多的,是通用的Cruise,有162輛,Waymo有111輛,蘋果有62輛,3家車輛總數(shù)為335,占整體的67.5%。

此外,10輛及以下的有30家公司,其中有9家只有一輛。

車輛多并不代表路程里程就長,這些公司中,里程最長的是Waymo,2,034,539公里,占整體里程的62.45%。

平均下來,每輛測試車要跑18,329公里,相當于來回北京-廣州8趟,還能順便從北京去趟鄭州。

2018年加州路測里程最長的10家公司

其次是通用的Cruise,716,194公里,然后是蘋果127,592公里。3家里程總數(shù)為2,878,325公里,占整體的88.35%。

歷年情況對比

DMV最早公布自動駕駛汽車接管報告是在2016年,報告的是2015年的情況。

至今一共有了4份年度報告,從這些年度報告中,也能窺見自動駕駛行業(yè)的發(fā)展歷程。

2015年,只有7家公司交了報告,71輛車;2016年,11家公司,103輛車;2017年,19家公司,235輛車。到了2018年,公司數(shù)量48,有496輛車。

具體變化如下圖所示:

2015-2018年加州自動駕駛公司數(shù)量&車輛變化趨勢

從上圖可以看出,2018年是大爆發(fā)的一年。與2017年相比,無論是報告的公司數(shù)量還是車輛,都呈現(xiàn)出了爆炸式的增長。

測試里程方面也是如此,2017年只有815,963公里,2018年有3,258,074公里,增長近300%。

但隨著測試公司增多,人工接管次數(shù)也變多了,2017年,平均人工接管一次能跑354公里,2018年只能跑22.7公里,最拖后腿的就是Uber,人工接管一次才跑了0.6公里。

2017-2018年加州路測總體數(shù)據(jù)對比

這些年來,雖然公司數(shù)量、測試車輛等各項指標都在發(fā)生變化,但有一樣東西沒有變:Waymo的領頭羊地位。

2015年,Waymo測試的總里程為682,895公里,人工接管次數(shù)次數(shù)僅為341次,平均人工每接管一次,就能跑2003公里。這個水平,放到2018年,僅次于通用Cruise和Zoox。

平均多遠需要一次人工接管(公里)-Waymo的進步

需要說明的是,雖然加州仍是自動駕駛圣地,這份年度接管接管報告也仍是重要參考,但不能作為全部參考。

因為隨著無人車發(fā)展駛入快車道,自動駕駛也在變成地區(qū)與地區(qū)、國家和國家的競技,逃離加州的新現(xiàn)象正在源源不斷上演。

比如在美國,毗鄰加州的亞利桑那州就提供了更開放的政策和環(huán)境,Waymo和圖森等都將AZ當做了更主要的研發(fā)測試基地,而這不會體現(xiàn)在加州報告中。

另外還有跨洋辦公的中國玩家們,百度、Pony.ai(小馬智行)、WeRide(文遠知行)都在中國有規(guī)模更大的車隊,加州不再是重心所在。

所以加州報告,可以當做技術實力的重要維度,但不能是全部。

最新排位

另一可參考的重要維度是資本認可。

里外盡調后真金白銀加持的VC投資,也能側面反映自動駕駛公司的發(fā)展水平。

所以我們也根據(jù)公開資料,整理了一份加州路測的“創(chuàng)業(yè)型”無人車玩家的估值融資進展,也大體是全球無人車發(fā)展的最新排位。

現(xiàn)在,無人車競速又來到了一個新的分水嶺:

Waymo

估值:1750億美元(大摩評估)

進展:路測里程達1000萬英里;無人出租服務Waymo One已在亞利桑那州開啟商業(yè)化運營——還非無限制乘客狀態(tài),也仍有安全員在駕駛位。

GM Cruise

估值:115億美元

進展:2018年6月1日,軟銀愿景基金注資22.5億美元,占股19.6%。通用汽車宣布將在2019年實現(xiàn)自動駕駛規(guī)?;逃?。

Zoox

估值:32億美元

進展:2018年7月獲5億美元B輪融資,由辦公協(xié)作公司Atlassian的聯(lián)合創(chuàng)始人Michael Cannon-Brookes以及春華資本領投,老股東有IDG和騰訊。

Zoox已累計融資8億美元。

B輪融資后,Zoox還更換了創(chuàng)始CEO,并聘請職業(yè)經理人——前英特爾執(zhí)行董事、首席戰(zhàn)略官Aicha Evans(艾莎·埃文斯)出任CEO,她也是硅谷最有權勢的黑人女性高管之一。

此外,Zoox還拿下了加州第一張無人車載客許可證。

Nuro

估值:27億美元

進展:2019年2月宣布完成軟銀愿景基金投資的9.4億美元新融資。加上之前高榕資本、Greylock Partners、網易創(chuàng)始人丁磊在內的投資,歷史融資額已超過10億美元。

商業(yè)化方面,2018年12月18日開始,Nuro與全美最大的生鮮連鎖超市Kroger合作,率先在亞利桑那州上路配送。

Aurora

估值:25億美元

進展:前Google無人車負責人Chris Urmson創(chuàng)辦。2019年2月完成5.3億美元新融資,亞馬遜、紅杉資本等入股。Aurora還與傳統(tǒng)車企大眾、現(xiàn)代以及中國的拜騰等車廠達成合作。

Pony.ai(小馬智行)

估值:10億美元

進展:2018年7月宣布完成了 1.02 億美元A1輪融資,估值超過10億美元,累計融資額達2.3億美元。

運營方面,Pony.ai目前已在廣州南沙部署規(guī)?;囮?,并推出了打車程序提供試乘。

圖森未來

估值:10億美元

進展:2019年2月宣布完成9500萬美元新融資,新晉獨角獸,是首家邁步獨角獸的中國自動駕駛貨運公司。

圖森累計融資額已達到1億7800萬美元。

在美國,圖森未來無人駕駛卡車日均完成3-5次貨物運輸,服務十三位終端貨主客戶。將在今年六月將其無人駕駛卡車車隊規(guī)模擴充到50臺。

WeRide(文遠知行)

估值:6億美元

進展:最近一輪融資由雷諾日產三菱聯(lián)盟Alliance RNM的戰(zhàn)略領投,漢富資本、安托資本、德昌電機、何小鵬、翼迪投資 Idinvest Partners、洋智資本 OceanIQ Capital跟投,其后新增商湯科技和農銀國際,規(guī)模上億美元。

技術方面,實現(xiàn)了暴雨路測、無GPS信號下穿越1.5公里隧道等紀錄。

Roadstar.ai

估值:4億美元(新一輪投前估值8億美元)

進展:累計完成1.1億美元融資。獲得豐田集團總計200萬美元的開發(fā)項目,會協(xié)助豐田集團在東京奧運會部署無人大巴,以及在上海鋪設雷克薩斯的無人專車。

AutoX

估值:1億美元規(guī)模融資進行中。

進展:剛落戶香港建立研發(fā)基地(創(chuàng)始人畢業(yè)于港科大),推出任意點對點L4無人駕駛系統(tǒng)xTaxi。

2018年8月,AutoX在美國加州推出無人駕駛生鮮遞送服務,合作伙伴近10家。

已完成今日資本、聯(lián)發(fā)科,上汽等加持的A輪融資。

Drive.ai

估值:未披露

進展:2018年5月在得克薩斯州開啟無人駕駛出租試運營。最近一輪融資發(fā)生在2017年,A輪,規(guī)模為5000萬美元。

PlusAI

估值:未披露

進展:2018年11月,完成新一輪紅杉中國領投的A+輪融資,具體金額未公布。此前獲滿幫集團、金沙江創(chuàng)投、光速中國,華創(chuàng)資本等機構投資。

2018年3月,宣布與一汽解放達成戰(zhàn)略合作。

AIMotiv

估值:未披露

進展:總部位于匈牙利布達佩斯,主打攝像頭方案。2018年1月獲獲得3800萬美元C輪融資,累計融資4750萬美元。知名股東有:博世、思科、三星,英偉達。

One more thing

最后,提到自動駕駛,可能也有人關心鋼鐵俠馬斯克治下的特斯拉。

這家自動駕駛“異類”,年度報告依然交白卷,不過依然堅持寫一封洋洋灑灑寫了一封略顯“浮夸”的信件。

特斯拉在信中表示,2018年他們沒有自動駕駛路測數(shù)據(jù)。但是特斯拉已經把電動車賣到了全球各地,通過匿名的方式收集車主數(shù)據(jù),這是一種“影子測試”方法。特斯拉的自動駕駛Autopilot行駛里程超過10億英里(16.1億公里)。

但比起2017年,特斯拉今年稍微多了一些數(shù)據(jù):

In Q3 2018, Tesla vehicles experienced 1 crash for every 1.92 million miles driven. In the same timeframe, Tesla vehicles experienced 1 crash for every 3.34 million miles driven with Autopilot engaged.

第三季度,所有特斯拉每192萬英里撞一次,開了Autopilot的則334萬英里撞一次。

也不知特斯拉車主們,看到這個表述,是否會有一種小白鼠榮耀感。

感謝你們,不僅加速世界的可持續(xù)轉變進程,也在幫助特斯拉不斷提升“自動駕駛”水平。

但還是要鄭重提醒一句:

道路千萬條,安全第一條。行車不規(guī)范,親人兩行淚。