工業(yè)4.0行業(yè)的企業(yè)面臨著越來越快、更智能、更精簡(jiǎn)和更有利可圖的需求。我們都聽說過智能城市和智能家居，但全自動(dòng)化和支持物聯(lián)網(wǎng)的智能工廠也即將到來。事實(shí)上，這在今天已經(jīng)是可能的。

　　IoT（物聯(lián)網(wǎng)）已經(jīng)證明了其徹底改變所有行業(yè)業(yè)務(wù)的潛力。如果實(shí)施得當(dāng)，它可以簡(jiǎn)化流程，改善決策，并為利益相關(guān)者，合作伙伴和客戶創(chuàng)造額外價(jià)值。難怪它是工業(yè)4.0背后的主要驅(qū)動(dòng)力 - 被稱為"第四次工業(yè)"革命。

　　什么是工業(yè)4.0？十大工業(yè) 4.0 物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用大數(shù)據(jù)與分析自主機(jī)器人模擬和數(shù)字孿生橫向和縱向系統(tǒng)集成工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)云增材制造（上午）人工智能與制造增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和虛擬現(xiàn)實(shí)

　　什么是工業(yè)4.0？

　　工業(yè)4.0是指制造業(yè)/生產(chǎn)及相關(guān)行業(yè)為創(chuàng)造更多價(jià)值而進(jìn)行的數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程。許多人認(rèn)為當(dāng)前的數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢(shì)類似于第四次工業(yè)革命，因此得名。

　　工業(yè)4.0關(guān)注的是制造業(yè)如何通過使用第三方平臺(tái)技術(shù)、創(chuàng)新加速器和IT/OT（運(yùn)營(yíng)技術(shù)）實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型。這意味著整合網(wǎng)絡(luò)安全、大數(shù)據(jù)、AR/VR、云計(jì)算、自動(dòng)化、人工智能和物聯(lián)網(wǎng)方面的尖端技術(shù)，以數(shù)字化方式改變傳統(tǒng)流程和能力。目標(biāo)是使企業(yè)更智能，更快速，更具彈性和敏捷性。

　　十大工業(yè) 10.4 物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用

　　以下是物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的一些頂級(jí)工業(yè)4.0用例：

　　1. 大數(shù)據(jù)與分析

　　就目前而言，制造企業(yè)已經(jīng)產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)。這可能來自物聯(lián)網(wǎng)傳感器、產(chǎn)量、銷售預(yù)測(cè)和績(jī)效數(shù)據(jù)等。他們還必須處理一系列外部數(shù)據(jù)點(diǎn)和因素，例如市場(chǎng)狀況，政治，氣候等。

　　但是，在有效存儲(chǔ)，處理和利用該數(shù)據(jù)時(shí)，通常會(huì)出現(xiàn)問題。

　　從歷史上看，手動(dòng)收集、組織和篩選數(shù)據(jù)，更不用說收集見解，是一個(gè)耗時(shí)且費(fèi)力的過程。更糟糕的是，考慮到技術(shù)在處理大數(shù)據(jù)方面的效率和熟練程度，這是對(duì)人類潛力的浪費(fèi)。大數(shù)據(jù)和分析工具正在將企業(yè)運(yùn)營(yíng)的這一方面轉(zhuǎn)變?yōu)閷?shí)時(shí)虛擬發(fā)生的業(yè)務(wù)，并應(yīng)用了大量增加的智能。

　　2. 自主機(jī)器人

　　雖然我們可能離人形機(jī)器人還有一段距離，但擁有類似人類的智能和靈巧性，制造自動(dòng)化卻出奇地成熟。機(jī)器人技術(shù)已經(jīng)被廣泛部署，以在各種生產(chǎn)線中執(zhí)行重復(fù)的高精度任務(wù)。自動(dòng)化機(jī)器人在制造業(yè)中可能帶來的好處是深遠(yuǎn)的：

　　促進(jìn)連續(xù)生產(chǎn)，停機(jī)時(shí)間有限，甚至沒有停機(jī)時(shí)間降低危險(xiǎn)任務(wù)造成的工傷風(fēng)險(xiǎn)通過快速自主的決策提高效率和生產(chǎn)力

　　如今，更先進(jìn)的機(jī)器人甚至不需要人工操作員。他們可以自我導(dǎo)航，也可以逐項(xiàng)列出，并逐步完成快速增長(zhǎng)的數(shù)量和各種任務(wù)。

　　3. 模擬和數(shù)字孿生

　　數(shù)字孿生是真實(shí)世界對(duì)象的虛擬仿真或模型，例如制造設(shè)備或整個(gè)設(shè)施。這些系統(tǒng)最常見的用例是運(yùn)行旨在識(shí)別低效和改進(jìn)機(jī)會(huì)的仿真。

　　它們還可用于對(duì)系統(tǒng)或機(jī)器在特定情況下的性能進(jìn)行先發(fā)制人的測(cè)試。更重要的是，員工可以在被投入現(xiàn)實(shí)生活場(chǎng)景之前使用設(shè)備接受培訓(xùn)和教育。當(dāng)與人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)結(jié)合使用時(shí)，這可能特別有效。

　　4. 橫向和縱向系統(tǒng)集成

　　橫向集成可確保您的機(jī)器、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、流程和人力無縫協(xié)作。另一方面，垂直整合確保了整個(gè)企業(yè)的不同部門可以使用和操作這些生產(chǎn)數(shù)據(jù)。

　　最終目標(biāo)是為需要它的人建立無縫連接和組織范圍的可見性。數(shù)據(jù)應(yīng)該在機(jī)器、員工甚至供應(yīng)鏈或業(yè)務(wù)合作伙伴之間可用和共享。

　　例如，這種相互聯(lián)系可以幫助為供應(yīng)鏈的延遲做好生產(chǎn)準(zhǔn)備?；蛘咦屼N售人員根據(jù)您的制造績(jī)效做出決策。

　　第5章 工業(yè)IOT （IoT）

　　在制造環(huán)境中，IIoT通常與收集操作和環(huán)境數(shù)據(jù)的設(shè)備傳感器相關(guān)聯(lián)。這些傳感器是主要的數(shù)據(jù)輸入源，用于通知其他垂直行業(yè)并制定制造流程和技術(shù)決策。除了您的制造設(shè)備外，它還可以應(yīng)用于您的設(shè)施系統(tǒng)，例如空氣過濾，HVAC等。這種持續(xù)的數(shù)據(jù)收集和共享支撐著幾乎所有其他物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)。

　　6. 網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)

　　也許物聯(lián)網(wǎng)飛行整個(gè)運(yùn)營(yíng)的唯一主要缺點(diǎn)是，您的系統(tǒng)互聯(lián)程度越高，潛在的安全風(fēng)險(xiǎn)就越大。任何單個(gè)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備都可以成為攻擊的可能入口點(diǎn)，從那里它可以迅速傳播到業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)堆棧中的所有其他設(shè)備和系統(tǒng)。

　　但是，通過使用尖端的物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)可以降低這種風(fēng)險(xiǎn)。當(dāng)今領(lǐng)先的物聯(lián)網(wǎng)安全系統(tǒng)利用人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和區(qū)塊鏈等技術(shù)自動(dòng)響應(yīng)攻擊。這些智能安全系統(tǒng)可以抵御各種攻擊，從社交工程到勒索軟件再到DDoS。

　　物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)的某些部分可以被隔離和清理，而不會(huì)使整個(gè)系統(tǒng)出現(xiàn)故障。此外，微調(diào)的配置和訪問控制可以提高整體安全性。

　　7. 云

　　云為所有行業(yè)的企業(yè)帶來了前所未有的可擴(kuò)展性、靈活性和上市速度。云基礎(chǔ)架構(gòu)價(jià)格便宜、安全、快速，并預(yù)先配置了數(shù)據(jù)冗余和業(yè)務(wù)連續(xù)性措施。

　　企業(yè)可以將特定需求和業(yè)務(wù)流程外包給云，無論是SaaS，CaaS，IaaS還是XaaS。云制造甚至已經(jīng)出現(xiàn)，以同步地理上分散位置的制造。

　　數(shù)據(jù)可以以幾乎無窮無盡的數(shù)量存儲(chǔ)，所有利益相關(guān)者（包括客戶）都可以輕松快速地訪問數(shù)據(jù)。從面向消費(fèi)者的角度來看，云在速度、可用性和可靠性方面提供了許多好處。更不用說在采購、維護(hù)和運(yùn)營(yíng)基礎(chǔ)設(shè)施時(shí)降低間接成本。

　　8. 增材制造（上午）

　　AM是3D打印的工業(yè)生產(chǎn)名稱。3D打印本身就是通過在層中添加更多材料來制造產(chǎn)品的過程。計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)（CAD）或3D對(duì)象掃描儀可用于創(chuàng)建對(duì)象的數(shù)字模型，然后可以以3D形式打印。

　　這為制造商打開了許多大門，包括眾包設(shè)計(jì)，想法和用戶生成的內(nèi)容。甚至人工智能也可以與大數(shù)據(jù)相結(jié)合，創(chuàng)造人工智能產(chǎn)生的創(chuàng)新或發(fā)明。

　　9. 人工智能與制造

　　我們已經(jīng)提到了人工智能在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中的幾種用途。公平地說，人工智能將不可避免地充斥著幾乎所有的數(shù)字技術(shù)，這要?dú)w功于其速度、效率和自動(dòng)化的潛力。

　　它已經(jīng)看到大規(guī)模用于預(yù)測(cè)市場(chǎng)趨勢(shì)，供需甚至維護(hù)。

　　在大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)的幫助下，人工智能的潛力只會(huì)增加。例如，機(jī)器可以獨(dú)立于人類輸入識(shí)別和解決低效率問題。

　　10. 增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和虛擬現(xiàn)實(shí)

　　AR和VR可能由于期望與現(xiàn)實(shí)之間的錯(cuò)位而經(jīng)歷了挫折。然而，它現(xiàn)在正在慢慢地再次成為一種跨越所有向量的變革性技術(shù)。

　　AR疊加層可以讓地面上的靴子即時(shí)訪問豐富的上下文數(shù)據(jù)。例如，很容易想象AR鏡頭在樓層經(jīng)理走過倉庫時(shí)提供有關(guān)單個(gè)包裹的信息。佩戴AR設(shè)備的人甚至可以收到即時(shí)警報(bào)，工具提示或危險(xiǎn)材料警告。

　　AR和VR也可用于使用沉浸式逼真的模擬進(jìn)行訓(xùn)練 - 可能與數(shù)字孿生相結(jié)合。

　　您對(duì)工業(yè) 4.0 物聯(lián)網(wǎng)及其能為您的業(yè)務(wù)做些什么感到興奮嗎？

　　值得注意的是，他的技術(shù)不僅適用于大型企業(yè);中小企業(yè)也有無數(shù)的用例。然而，雖然智能工廠的理想比以往任何時(shí)候都更容易實(shí)現(xiàn)，但你永遠(yuǎn)不應(yīng)該在沒有準(zhǔn)備的情況下進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。